Машин сургалтын загвар нь сургалтын явцад хяналт тавих шаардлагатай юу?
Машин сургалтын загварыг сургах үйл явц нь тухайн хувилбар бүрт тодорхой програмчлагдсангүйгээр хэв маягийг сурч, таамаглал эсвэл шийдвэр гаргах боломжийг олгохын тулд асар их хэмжээний өгөгдөлд оруулах явдал юм. Сургалтын үе шатанд машин сургалтын загвар нь хэд хэдэн давталт хийж, дотоод параметрүүдийг багасгахын тулд тохируулдаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Ангилагч гэж юу вэ?
Машин сургалтын хүрээнд ангилагч нь тухайн оролтын өгөгдлийн цэгийн ангилал эсвэл ангиллыг урьдчилан таамаглахад сургагдсан загвар юм. Энэ нь алгоритм нь хаяглагдсан сургалтын өгөгдлөөс суралцаж, үл үзэгдэх өгөгдөл дээр таамаглал дэвшүүлдэг хяналттай сургалтын үндсэн ойлголт юм. Ангилагчийг янз бүрийн хэрэглээнд өргөн ашигладаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
Хяналттай, хяналтгүй сургалтыг хэзээ ашиглахыг хүн яаж мэдэх вэ?
Хяналттай болон хяналтгүй сургалт нь өгөгдлийн шинж чанар, өгөгдлийн зорилтод тулгуурлан тодорхой зорилгод үйлчилдэг машин сургалтын хоёр үндсэн хэлбэр юм. Хяналттай сургалт, хяналтгүй сургалтыг хэзээ ашиглахыг ойлгох нь машин сургалтын үр дүнтэй загвар зохион бүтээхэд маш чухал юм. Эдгээр хоёр аргын сонголтоос хамаарна
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машины сургалт гэж юу вэ?
Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны (AI) дэд салбар бөгөөд компьютерийг тодорхой програмчлахгүйгээр урьдчилан таамаглах, шийдвэр гаргах боломжийг олгодог алгоритм, загвар боловсруулахад чиглэдэг. Энэ нь машинуудад нарийн төвөгтэй өгөгдөлд автоматаар дүн шинжилгээ хийх, тайлбарлах, хэв маягийг тодорхойлох, үндэслэлтэй шийдвэр гаргах, таамаглал гаргах боломжийг олгодог хүчирхэг хэрэгсэл юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Шошгологдсон өгөгдөл гэж юу вэ?
Хиймэл оюун ухааны (AI) контекст, ялангуяа Google Cloud Machine Learning-ийн домайн дахь шошготой өгөгдөл нь тодорхой шошго эсвэл категориар тэмдэглэсэн эсвэл тэмдэглэсэн өгөгдлийн багцыг хэлнэ. Эдгээр шошго нь машин сургалтын алгоритмуудыг сургах үндсэн үнэн эсвэл лавлагаа болдог. Өгөгдлийн цэгүүдийг тэдгээрийнхтэй холбох замаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машины сургалт нь ашигласан өгөгдлийн чанарыг урьдчилан таамаглах эсвэл тодорхойлж чадах уу?
Хиймэл оюун ухааны дэд салбар болох Machine Learning нь ашигласан өгөгдлийн чанарыг урьдчилан таамаглах эсвэл тодорхойлох чадвартай. Энэ нь машинд өгөгдлөөс суралцах, мэдээлэлтэй таамаглал эсвэл үнэлгээ хийх боломжийг олгодог янз бүрийн техник, алгоритмуудын тусламжтайгаар хийгддэг. Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд эдгээр арга техникийг ашигладаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Хяналттай, хараа хяналтгүй, бататгасан сургалтын аргуудын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Хяналттай, хяналтгүй, бататгасан сургалт нь машин сургалтын салбарт гурван өөр арга юм. Арга тус бүр нь янз бүрийн төрлийн асуудлыг шийдвэрлэх, тодорхой зорилгод хүрэхийн тулд өөр өөр арга техник, алгоритмуудыг ашигладаг. Эдгээр аргуудын ялгааг судалж, тэдгээрийн шинж чанар, хэрэглээний талаар дэлгэрэнгүй тайлбар өгье. Хяналттай сургалт нь нэг төрөл юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
ML гэж юу вэ?
Machine Learning (ML) нь хиймэл оюун ухааны (AI) дэд салбар бөгөөд тодорхой програмчлагдсангүйгээр компьютерт суралцах, таамаглал, шийдвэр гаргах боломжийг олгодог алгоритм, загвар боловсруулахад чиглэдэг. ML алгоритмууд нь өгөгдлийн нарийн төвөгтэй хэв маяг, харилцааг шинжлэх, тайлбарлах зорилготой бөгөөд дараа нь энэ мэдлэгийг мэдээлэлтэй болгоход ашигладаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
ML-д асуудлыг тодорхойлох ерөнхий алгоритм гэж юу вэ?
Машины сургалтын (ML) асуудлыг тодорхойлох нь ML техникийг ашиглан шийдвэрлэх боломжтой даалгаврыг боловсруулах системчилсэн хандлагыг агуулдаг. Энэ үйл явц нь өгөгдөл цуглуулахаас эхлээд загварчлалын сургалт, үнэлгээ хүртэл ML-ийн бүх шугамын үндэс суурийг тавьдаг тул маш чухал юм. Энэ хариултанд бид тоймлох болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Тоглоом тоглохын тулд мэдрэлийн сүлжээг сургах ажлын хүрээнд сургалтын дээжийг бий болгох зорилго нь юу вэ?
Мэдрэлийн сүлжээг тоглоом тоглоход сургах ажлын хүрээнд сургалтын дээжийг бий болгох зорилго нь тухайн сүлжээнд суралцаж болох олон янзын, төлөөллийн жишээнүүдээр хангах явдал юм. Сургалтын өгөгдөл эсвэл сургалтын жишээ гэгддэг сургалтын дээж нь мэдрэлийн сүлжээг хэрхэн сургахад зайлшгүй шаардлагатай
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow ба Open AI ашиглан тоглоом тоглох мэдрэлийн сүлжээг сургах, Сургалтын мэдээлэл, Шалгалтын тойм