Та шугаман регресс, шийдвэрийн мод гэх мэт олон төрлийн алгоритмуудыг дурдсан. Эдгээр нь бүгд мэдрэлийн сүлжээ мөн үү?
Машины сургалтын хүрээнд янз бүрийн төрлийн алгоритмууд болон тэдгээрийн ангиллын ялгааг ойлгох нь чухал юм. Асуулт нь шугаман регресс, шийдвэрийн мод гэх мэт алгоритмуудыг мэдрэлийн сүлжээ гэж үзэх эсэхтэй холбоотой юм. Энэхүү судалгаа нь машин сургалтын алгоритмууд болон тэдгээрийн төрөл бүрийн ангилалд судалгаа хийх шаардлагатай болдог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Шугаман регресс гэж юу вэ?
Шугаман регресс нь машин сургалтын хүрээнд, ялангуяа хяналттай сургалтын даалгаварт өргөн хэрэглэгддэг статистикийн үндсэн арга юм. Энэ нь нэг буюу хэд хэдэн бие даасан хувьсагч дээр суурилсан тасралтгүй хамааралтай хувьсагчийг таамаглах үндсэн алгоритм болдог. Шугаман регрессийн үндэс нь хувьсагчдын хооронд шугаман хамаарлыг тогтоох явдал юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Та ямар машин сургалтын алгоритмыг ашиглахаа хэрхэн шийдэж, түүнийг хэрхэн олох вэ?
Машин сургалтын төслийг эхлүүлэхдээ хамгийн чухал шийдвэрүүдийн нэг нь тохирох алгоритмыг сонгох явдал юм. Энэ сонголт нь таны загварын гүйцэтгэл, үр ашиг, тайлбарлах чадварт ихээхэн нөлөөлдөг. Google Cloud Machine Learning болон энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчдын хүрээнд энэхүү шийдвэр гаргах үйл явцыг хэд хэдэн үндсэн зүйлд тулгуурлан удирдаж болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Машин сургалтын үндсийг сурахад ихэвчлэн хэр хугацаа шаардагдах вэ?
Машин сургалтын үндсийг сурах нь суралцагчийн програмчлал, математик, статистикийн өмнөх туршлага, мөн сургалтын хөтөлбөрийн эрч хүч, гүнзгийрүүлсэн байдал зэрэг хэд хэдэн хүчин зүйлээс хамааран ихээхэн ялгаатай байдаг олон талт хүчин чармайлт юм. Ер нь хувь хүмүүс хэдэн долоо хоногоос хэдэн сар хүртэл хаана ч санхүүжүүлнэ гэж найдаж болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Хяналттай болон хяналтгүй сургалтын арга барилыг нэгэн зэрэг хэрэгжүүлдэг хиймэл оюун ухааны загвартай сургалтын төрөл байдаг уу?
Машин сургалтын талбар нь янз бүрийн төрлийн өгөгдөл, асуудалд тохирсон төрөл бүрийн арга зүй, парадигмуудыг хамардаг. Эдгээр парадигмуудын дотроос хяналттай болон хяналтгүй суралцах нь хамгийн үндсэн хоёр зүйл юм. Хяналттай сургалт нь оролтын өгөгдлийг зөв гаралттай хослуулсан шошготой өгөгдлийн багц дээр загварыг сургах явдал юм. The
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машины сургалтын ямар төрлийн алгоритмууд байдаг бөгөөд тэдгээрийг хэрхэн сонгох вэ?
Машины сургалт нь өгөгдлөөс суралцах чадвартай системийг бий болгох, тэдгээр өгөгдөл дээр үндэслэн шийдвэр гаргах эсвэл таамаглал гаргахад чиглэсэн хиймэл оюун ухааны дэд хэсэг юм. Алгоритмыг сонгох нь загвар нь өгөгдлөөс хэрхэн суралцах, үл үзэгдэх орчинд хэр үр дүнтэй ажиллахыг тодорхойлдог тул машин сурахад чухал ач холбогдолтой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Машин сургалтын 7 алхам
Машин сургалтын янз бүрийн төрлүүд юу вэ?
Машины сургалт (ML) нь хиймэл оюун ухааны (AI) дэд хэсэг бөгөөд компьютерт өгөгдөлд тулгуурлан таамаглах, шийдвэр гаргах боломжийг олгодог алгоритмуудыг боловсруулахад оршино. Төрөл бүрийн хэрэглээнд тохирох загвар, техникийг хэрэгжүүлэхэд машин сургалтын янз бүрийн төрлийг ойлгох нь чухал юм. Машин сургалтын үндсэн төрлүүд нь
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Хяналттай болон хяналтгүй сургалт гэх мэт бусад төрлийн машин сургалтын бататгах сургалтын үндсэн ялгаа нь юу вэ?
Бэхжүүлэх сургалт (RL) нь хуримтлагдсан шагналыг нэмэгдүүлэхийн тулд агентууд орчинд хэрхэн арга хэмжээ авах талаар голчлон анхаардаг машин сургалтын дэд салбар юм. Энэ арга нь машин сургалтын бусад үндсэн парадигмууд болох хяналттай болон хяналтгүй сургалтаас үндсэндээ ялгаатай. Эдгээр төрлийн сургалтын үндсэн ялгааг ойлгохын тулд энэ нь юм
Сургалтын явцад өгсөн санал хүсэлтийн төрлөөр хяналттай суралцах, бататгах сургалт, хяналтгүй сургалтын үндсэн ялгаа нь юу вэ?
Хяналттай сургалт, бататгасан сургалт, хяналтгүй сургалт нь машин сургалтын салбарын гурван үндсэн парадигм бөгөөд сургалтын явцад өгсөн санал хүсэлтийн шинж чанараараа ялгагдана. Эдгээр парадигмуудын үндсэн ялгааг ойлгох нь тухайн асуудалд тохирох хандлагыг сонгох, оюуны хөгжлийг ахиулахад чухал ач холбогдолтой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Хяналтгүй суралцах, Хараа хяналтгүй төлөөллийн сургалт, Шалгалтын тойм
Хүний тоглоомын өгөгдөл дээр хяналттай суралцах аргыг ашиглан AlphaStar-ийн эхний сургалтын үе шатыг тайлбарлана уу. Энэ үе шат нь AlphaStar-ын тоглоомын талаарх үндсэн ойлголтод хэрхэн хувь нэмэр оруулсан бэ?
AlphaStar-ийн сургалтын эхний үе шат болох DeepMind-ийн бүтээсэн StarCraft II стратеги тоглоомыг бодит цагийн стратеги болгох зорилгоор бүтээсэн хиймэл оюун ухаан (AI) нь хүний тоглоомын өгөгдөлд суурилсан хяналттай сургалтын арга техникийг ашигласан. Энэ үе шат нь AlphaStar-ын тоглоомын талаарх үндсэн ойлголтыг бий болгож, түүний чадварыг улам боловсронгуй болгох дараагийн сургалтын үе шатуудыг бэхжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэсэн.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/ARL ахисан түвшний бататгах сургалт, Нөхцөл байдлын судалгаа, AplhaStar нь StartCraft II-ийг эзэмшиж байна, Шалгалтын тойм