Шошгологдсон өгөгдөл гэж юу вэ?
Хиймэл оюун ухааны (AI) контекст, ялангуяа Google Cloud Machine Learning-ийн домайн дахь шошготой өгөгдөл нь тодорхой шошго эсвэл категориар тэмдэглэсэн эсвэл тэмдэглэсэн өгөгдлийн багцыг хэлнэ. Эдгээр шошго нь машин сургалтын алгоритмуудыг сургах үндсэн үнэн эсвэл лавлагаа болдог. Өгөгдлийн цэгүүдийг тэдгээрийнхтэй холбох замаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Дүгнэлт нь урьдчилан таамаглахаас илүүтэй загварын сургалтын нэг хэсэг мөн үү?
Машин сургалтын талбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд "Дүгнэлт нь таамаглахаас илүү загварын сургалтын нэг хэсэг юм" гэсэн мэдэгдэл нь бүрэн үнэн зөв биш юм. Дүгнэлт ба таамаглал нь машин сургалтын дамжуулах хоолойн тодорхой үе шатууд бөгөөд тус бүр нь өөр зорилготой бөгөөд өөр өөр цэгүүдэд тохиолддог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
"gcloud ml-engine jobs submit training" нь сургалтын ажил илгээх зөв тушаал мөн үү?
"gcloud ml-engine jobs submit training" гэдэг нь үнэхээр Google Cloud Machine Learning дээр сургалтын ажил илгээх зөв тушаал юм. Энэ тушаал нь Google Cloud SDK (Програм хангамж хөгжүүлэлтийн хэрэгсэл)-ийн нэг хэсэг бөгөөд Google Cloud-аас үзүүлж буй машин сургалтын үйлчилгээтэй харилцахад тусгайлан зориулагдсан болно. Энэ тушаалыг гүйцэтгэх үед танд хэрэгтэй
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтын талаархи мэдлэг, Тензор боловсруулах нэгжүүд - түүх ба техник хангамж
Машин сургалтын платформыг ашиглахад үнэ төлбөргүй юу?
Машин сургалтын платформууд нь үнийн загвараасаа хамаарч өөр өөр байж болно. Зарим машин сургалтын платформууд нь тодорхой функцүүдэд үнэ төлбөргүй хандах эсвэл хязгаарлагдмал хэрэглээг санал болгодог бол зарим нь үйлчилгээндээ бүрэн нэвтрэхийн тулд төлбөр шаардаж болно. Google Cloud Machine Learning-ийн хувьд тухайн онцлогоос хамааран үнэ төлбөргүй болон төлбөртэй сонголтууд байдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Тогтвортой диск дээрх блокийн хэмжээг сонгох нь янз бүрийн хэрэглээний тохиолдолд түүний гүйцэтгэлд хэрхэн нөлөөлдөг вэ?
Тогтвортой диск дээрх блокийн хэмжээг сонгох нь Google Cloud Machine Learning (ML) болон Google Cloud AI платформыг үр дүнтэй мэдээллийн шинжлэх ухаанд ашиглах үед хиймэл оюун ухааны (AI) салбарт янз бүрийн хэрэглээний тохиолдолд түүний гүйцэтгэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Блокийн хэмжээ нь өгөгдөл хадгалагдаж буй тогтмол хэмжээтэй хэсгүүдийг хэлнэ
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, Үр өгөөжтэй шинжлэх ухааны байнгын диск, Шалгалтын тойм
Бэлтгэгдсэн загварыг нарийн тааруулахын зорилго юу вэ?
Бэлтгэгдсэн загварыг нарийн тааруулах нь хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд хийх чухал алхам юм. Энэ нь урьдчилан бэлтгэсэн загварыг тодорхой даалгавар эсвэл өгөгдлийн багцад тохируулах зорилготой бөгөөд ингэснээр түүний гүйцэтгэлийг сайжруулж, бодит хэрэглээнд илүү тохиромжтой болгодог. Энэ процесс нь тохируулгатай холбоотой
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google машин сурах тойм, Шалгалтын тойм
Google Cloud Machine Learning дээр TensorFlow-ийн тооцоологч хүрээг ашиглан шугаман ангилагчийг хэрхэн бүтээх вэ?
Google Cloud Machine Learning-д TensorFlow-ийн Тооцогчийн хүрээг ашиглан шугаман ангилагчийг бүтээхийн тулд та өгөгдөл бэлтгэх, загвар тодорхойлох, сургалт, үнэлгээ, таамаглалыг багтаасан алхам алхмаар үйл явцыг дагаж болно. Энэхүү иж бүрэн тайлбар нь танд эдгээр алхам бүрийг удирдан чиглүүлж, бодит мэдлэгт суурилсан дидактик үнэ цэнийг өгөх болно. 1. Мэдээлэл бэлтгэх: Барилга барихаас өмнө a
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин суралцах цаашдын алхамууд, Машинд суралцах нь загвар өмсөгчдийн хэрэглээний тохиолдол юм, Шалгалтын тойм
Google Cloud Machine Learning Engine-ийн таамаглах үйлчилгээг ашиглахад ямар алхамууд ордог вэ?
Google Cloud Machine Learning Engine-ийн таамаглах үйлчилгээг ашиглах үйл явц нь хэрэглэгчдэд өргөн цар хүрээтэй таамаглал гаргахын тулд машин сургалтын загварыг ашиглах, ашиглах боломжийг олгодог хэд хэдэн алхмуудыг агуулдаг. Google Cloud AI платформын нэг хэсэг болох энэхүү үйлчилгээ нь бэлтгэгдсэн загварууд дээр урьдчилан таамаглах сервергүй шийдлийг санал болгож, хэрэглэгчдэд анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал, Шалгалтын тойм