Том өгөгдлийн багц нь үнэндээ юу гэсэн үг вэ?
Хиймэл оюун ухааны хүрээнд, ялангуяа Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд илүү том өгөгдлийн багц нь хэмжээ, нарийн төвөгтэй байдлын хувьд өргөн хүрээтэй мэдээллийн цуглуулгыг хэлнэ. Илүү том өгөгдлийн багцын ач холбогдол нь машин сургалтын загваруудын гүйцэтгэл, нарийвчлалыг нэмэгдүүлэх чадварт оршдог. Өгөгдлийн багц том байх үед түүнд агуулагддаг
Алгоритмын гиперпараметрийн зарим жишээ юу вэ?
Машин сургалтын хүрээнд гиперпараметрүүд нь алгоритмын гүйцэтгэл, үйл ажиллагааг тодорхойлоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Гиперпараметрүүд нь сургалтын үйл явц эхлэхээс өмнө тохируулагдсан параметрүүд юм. Тэд сургалтын явцад суралцдаггүй; үүний оронд тэд сургалтын үйл явцыг өөрөө хянадаг. Үүний эсрэгээр жин гэх мэт загварын параметрүүдийг сургалтын явцад сурдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Сонгосон машин сургалтын алгоритм тохиромжгүй бол яах вэ, зөвийг нь хэрхэн сонгох вэ?
Хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалтын салбарт тохирох алгоритмыг сонгох нь аливаа төслийг амжилттай хэрэгжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Сонгосон алгоритм нь тодорхой даалгаварт тохиромжгүй тохиолдолд энэ нь оновчтой бус үр дүн, тооцооллын зардлыг нэмэгдүүлэх, нөөцийг үр ашиггүй ашиглахад хүргэдэг. Тиймээс заавал байх ёстой
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Google Vision API нь царай таних боломжийг идэвхжүүлдэг үү?
Google Cloud Vision API нь зураг доторх царайг илрүүлэх, таних зэрэг дүрсний дүн шинжилгээ хийх янз бүрийн боломжуудыг олгодог хүчирхэг хэрэгсэл юм. However, it is essential to clarify the distinction between facial detection and facial recognition to address the question at hand. Facial detection, also known as face detection, is the process of
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Зургийг ойлгох, Царайг илрүүлэх
Машинаар сурдаг хиймэл оюун ухааны загварыг хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ?
Машин сургалтын даалгавруудыг гүйцэтгэдэг хиймэл оюун ухааны загварыг хэрэгжүүлэхийн тулд машин сургалтын үндсэн ойлголт, үйл явцыг ойлгох ёстой. Машины сургалт (ML) нь хиймэл оюун ухааны (AI) дэд хэсэг бөгөөд системийг тодорхой програмчлахгүйгээр туршлагаас суралцах, сайжруулах боломжийг олгодог. Google Cloud Machine Learning нь платформ болон хэрэгслээр хангадаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Хяналттай, хяналтгүй сургалтыг хэзээ ашиглахыг хүн яаж мэдэх вэ?
Хяналттай болон хяналтгүй сургалт нь өгөгдлийн шинж чанар, өгөгдлийн зорилтод тулгуурлан тодорхой зорилгод үйлчилдэг машин сургалтын хоёр үндсэн хэлбэр юм. Хяналттай сургалт, хяналтгүй сургалтыг хэзээ ашиглахыг ойлгох нь машин сургалтын үр дүнтэй загвар зохион бүтээхэд маш чухал юм. Эдгээр хоёр аргын сонголтоос хамаарна
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Загвар өмсөгчийг зохих ёсоор бэлтгэсэн эсэхийг яаж мэдэх вэ? Нарийвчлал нь гол үзүүлэлт мөн бөгөөд 90% -иас дээш байх ёстой юу?
Машин сургалтын загвар зөв бэлтгэгдсэн эсэхийг тодорхойлох нь загвар боловсруулах үйл явцын чухал хэсэг юм. Нарийвчлал нь загварын гүйцэтгэлийг үнэлэх чухал хэмжигдэхүүн (эсвэл бүр гол хэмжүүр) боловч энэ нь сайн бэлтгэгдсэн загварын цорын ганц үзүүлэлт биш юм. 90% -иас дээш нарийвчлалд хүрэх нь бүх нийтийнх биш юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машины сургалт гэж юу вэ?
Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны (AI) дэд салбар бөгөөд компьютерийг тодорхой програмчлахгүйгээр урьдчилан таамаглах, шийдвэр гаргах боломжийг олгодог алгоритм, загвар боловсруулахад чиглэдэг. Энэ нь машинуудад нарийн төвөгтэй өгөгдөлд автоматаар дүн шинжилгээ хийх, тайлбарлах, хэв маягийг тодорхойлох, үндэслэлтэй шийдвэр гаргах, таамаглал гаргах боломжийг олгодог хүчирхэг хэрэгсэл юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машины сургалт нь ашигласан өгөгдлийн чанарыг урьдчилан таамаглах эсвэл тодорхойлж чадах уу?
Хиймэл оюун ухааны дэд салбар болох Machine Learning нь ашигласан өгөгдлийн чанарыг урьдчилан таамаглах эсвэл тодорхойлох чадвартай. Энэ нь машинд өгөгдлөөс суралцах, мэдээлэлтэй таамаглал эсвэл үнэлгээ хийх боломжийг олгодог янз бүрийн техник, алгоритмуудын тусламжтайгаар хийгддэг. Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд эдгээр арга техникийг ашигладаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Python болон Vision API ашиглан зурагнаас шошгыг хэрхэн программчлан гаргаж авах вэ?
Python болон Vision API ашиглан зурагнаас шошгыг программчлан гаргаж авахын тулд та Google Cloud Vision API-ийн хүчирхэг чадамжийг ашиглах боломжтой. Vision API нь шошгыг илрүүлэх зэрэг дүрсний шинжилгээний иж бүрэн функцуудыг хангадаг бөгөөд энэ нь таныг зургаас автоматаар таних, шошгыг задлах боломжийг олгодог. Эхлэхийн тулд танд хэрэгтэй болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Зургийг шошголох, Шошгыг илрүүлэх, Шалгалтын тойм