Машин сургалтын загварыг сургах үйл явц нь тухайн хувилбар бүрт тодорхой програмчлагдсангүйгээр хэв маягийг сурч, таамаглал эсвэл шийдвэр гаргах боломжийг олгохын тулд асар их хэмжээний өгөгдөлд оруулах явдал юм. Сургалтын үе шатанд машин сургалтын загвар нь алдааг багасгах, өгөгдсөн даалгаврын гүйцэтгэлийг сайжруулахын тулд дотоод параметрүүдээ тохируулдаг хэд хэдэн давталтуудыг хийдэг.
Сургалтын явцад хяналт гэдэг нь тухайн загварыг сурах үйл явцыг удирдан чиглүүлэхэд шаардагдах хүний оролцооны түвшинг хэлнэ. Хяналтын хэрэгцээ нь ашиглаж буй машин сургалтын алгоритмын төрөл, даалгаврын нарийн төвөгтэй байдал, сургалтанд өгсөн өгөгдлийн чанар зэргээс хамаарч өөр өөр байж болно.
Загварыг шошготой өгөгдөл дээр сургадаг машин сургалтын нэг төрөл болох хяналттай сургалтанд хяналт зайлшгүй шаардлагатай. Шошготой өгөгдөл нь оролтын өгөгдлийн цэг бүрийг зөв гаралттай хослуулж, загвар нь оролт, гаралтын хоорондох зураглалыг сурах боломжийг олгоно гэсэн үг юм. Хяналттай сургалтын явцад сургалтын өгөгдөлд зөв шошго өгөх, загварын таамаглалыг үнэлэх, санал хүсэлт дээр үндэслэн загварын параметрүүдийг тохируулахын тулд хүний хяналт шаардлагатай.
Жишээлбэл, хяналттай зураг таних даалгаврын зорилго нь муур, нохойны зургийг ангилах загвар өмсөгчийг сургах юм бол хүний удирдагч зураг бүрийг муур эсвэл нохой гэж шошголох хэрэгтэй. Дараа нь загвар нь эдгээр хаяглагдсан жишээнүүдээс суралцаж, шинэ, үл үзэгдэх зургуудын талаар таамаглал дэвшүүлэх болно. Удирдагч нь загварын таамаглалыг үнэлж, түүний нарийвчлалыг сайжруулахын тулд санал хүсэлтийг өгнө.
Нөгөөтэйгүүр, хяналтгүй сургалтын алгоритмууд нь сургалтанд шошготой өгөгдөл шаарддаггүй. Эдгээр алгоритмууд нь тодорхой зааварчилгаагүйгээр оролтын өгөгдлөөс загвар, бүтцийг сурдаг. Хяналтгүй сургалтыг ихэвчлэн кластер хийх, гажиг илрүүлэх, хэмжээсийг багасгах зэрэг ажлуудад ашигладаг. Хяналтгүй сургалтын үед машин нь сургалтын явцад хүний хяналтгүйгээр бие даан суралцах боломжтой.
Хагас хяналттай сургалт нь хяналттай болон хяналтгүй сургалтын элементүүдийг хослуулсан эрлийз арга юм. Энэ аргын хувьд загварыг шошготой болон хаяггүй өгөгдлийн хослол дээр сургадаг. Шошгологдсон өгөгдөл нь сургалтын үйл явцыг удирдан чиглүүлэх зарим хяналтыг өгдөг бол шошгогүй өгөгдөл нь загварт өгөгдлийн нэмэлт загвар, харилцааг илрүүлэх боломжийг олгодог.
Хүрээлэн буй орчинтой харилцах замаар агент дараалсан шийдвэр гаргаж сурдаг машин сургалтын өөр нэг парадигмыг бэхжүүлэх сургалт юм. Бататгах сургалтанд төлөөлөгч өөрийн үйлдлээс хамааран шагнал эсвэл шийтгэлийн хэлбэрээр санал хүсэлт хүлээн авдаг. Агент сорилт, алдааны тусламжтайгаар хуримтлагдсан шагналаа цаг хугацааны явцад хамгийн их байлгахыг сурдаг. Бататгах сургалт нь уламжлалт утгаараа тодорхой хяналт шаарддаггүй ч шагналын бүтцийг төлөвлөх, сургалтын зорилгоо тодорхойлох, сургалтын үйл явцыг нарийн тохируулахад хүний хяналт шаардлагатай байж болно.
Машин сургалтын сургалтын явцад хяналт тавих хэрэгцээ нь ашиглаж буй сургалтын парадигм, шошготой өгөгдлийн бэлэн байдал, даалгаврын нарийн төвөгтэй байдлаас хамаарна. Хяналттай сургалт нь шошготой өгөгдлийг гаргаж, загварын гүйцэтгэлийг үнэлэхийн тулд хүний хяналтыг шаарддаг. Загвар нь шошгогүй өгөгдлөөс бие даан суралцдаг тул хяналтгүй суралцах нь хяналт шаарддаггүй. Хагас хяналттай сургалт нь хяналттай болон хяналтгүй сургалтын элементүүдийг хослуулсан бол бататгах сургалт нь хүрээлэн буй орчинтой харилцах замаар суралцах явдал юм.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Текстээс яриа (TTS) гэж юу вэ, энэ нь хиймэл оюун ухаантай хэрхэн ажилладаг вэ?
- Машин сургалтын явцад том өгөгдлийн багцтай ажиллахад ямар хязгаарлалт байдаг вэ?
- Машины сургалт нь харилцан ярианы тусламж үзүүлж чадах уу?
- TensorFlow тоглоомын талбай гэж юу вэ?
- Том өгөгдлийн багц нь үнэндээ юу гэсэн үг вэ?
- Алгоритмын гиперпараметрийн зарим жишээ юу вэ?
- Ансамблийн сургалт гэж юу вэ?
- Сонгосон машин сургалтын алгоритм тохиромжгүй бол яах вэ, зөвийг нь хэрхэн сонгох вэ?
- Мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан алгоритмд ашигладаг гол параметрүүд юу вэ?
- TensorBoard гэж юу вэ?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning-ээс бусад асуулт, хариултуудыг харна уу
Илүү олон асуулт, хариулт:
- Талбар: Хиймэл оюун
- хөтөлбөр: EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning (гэрчилгээжүүлэх хөтөлбөрт очно уу)
- Хичээл: Оршил (холбогдох хичээл рүүгээ яв)
- сэдэв: Машины сургалт гэж юу вэ (холбогдох сэдэв рүү оч)