Сонгосон машин сургалтын алгоритм тохиромжгүй бол яах вэ, зөвийг нь хэрхэн сонгох вэ?
Хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалтын салбарт тохирох алгоритмыг сонгох нь аливаа төслийг амжилттай хэрэгжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Сонгосон алгоритм нь тодорхой даалгаварт тохиромжгүй тохиолдолд энэ нь оновчтой бус үр дүн, тооцооллын зардлыг нэмэгдүүлэх, нөөцийг үр ашиггүй ашиглахад хүргэдэг. Тиймээс заавал байх ёстой
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Байгалийн графикт Хамтран тохиолдлын график, ишлэлийн график эсвэл текстийн график багтдаг уу?
Байгалийн графикууд нь бодит ертөнцийн янз бүрийн хувилбарт байгууллагуудын хоорондын харилцааг загварчлах олон төрлийн график бүтцийг багтаадаг. Хамтарсан графикууд, ишлэлийн графикууд болон текст графикууд нь янз бүрийн төрлийн харилцааг дүрсэлсэн байгалийн графикуудын жишээ бөгөөд хиймэл оюун ухааны салбарт өөр өөр хэрэглээнд өргөн хэрэглэгддэг. Хамтарсан тохиолдлын графикууд нь хамтдаа тохиолдохыг илэрхийлдэг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow ашиглан мэдрэлийн бүтэцтэй сургалт, Байгалийн графиктай сургалт
Машин сургалтын загвар нь сургалтын явцад хяналт тавих шаардлагатай юу?
Машин сургалтын загварыг сургах үйл явц нь тухайн хувилбар бүрт тодорхой програмчлагдсангүйгээр хэв маягийг сурч, таамаглал эсвэл шийдвэр гаргах боломжийг олгохын тулд асар их хэмжээний өгөгдөлд оруулах явдал юм. Сургалтын үе шатанд машин сургалтын загвар нь хэд хэдэн давталт хийж, дотоод параметрүүдийг багасгахын тулд тохируулдаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машинаар сурдаг хиймэл оюун ухааны загварыг хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ?
Машин сургалтын даалгавруудыг гүйцэтгэдэг хиймэл оюун ухааны загварыг хэрэгжүүлэхийн тулд машин сургалтын үндсэн ойлголт, үйл явцыг ойлгох ёстой. Машины сургалт (ML) нь хиймэл оюун ухааны (AI) дэд хэсэг бөгөөд системийг тодорхой програмчлахгүйгээр туршлагаас суралцах, сайжруулах боломжийг олгодог. Google Cloud Machine Learning нь платформ болон хэрэгслээр хангадаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Generative Pre-trained Transformer (GPT) загвар гэж юу вэ?
Generative Pre-trained Transformer (GPT) нь хүнтэй төстэй текстийг ойлгох, үүсгэхийн тулд хараа хяналтгүй суралцах аргыг ашигладаг хиймэл оюун ухааны нэг төрөл юм. GPT загварууд нь асар их хэмжээний текст өгөгдөл дээр урьдчилан бэлтгэгдсэн бөгөөд текст үүсгэх, орчуулах, нэгтгэн дүгнэх, асуултанд хариулах зэрэг тодорхой ажлуудад зориулж нарийн тааруулж болно. Машин сургалтын хүрээнд, ялангуяа дотор
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
API-ийн хариултаас бид бүх объектын тайлбарыг хэрхэн гаргаж авах вэ?
Хиймэл оюун ухаан – Google Vision API – Зургийн дэвшилтэт ойлголт – Объект илрүүлэх талбар дахь API-ийн хариултаас бүх объектын тэмдэглэгээг гаргаж авахын тулд та API-аас өгсөн хариултын форматыг ашиглаж болно. хязгаарлах хайрцаг болон итгэлийн оноо. Шинжилгээгээр
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Нарийвчилсан зураглалыг ойлгох, Объект илрүүлэх, Шалгалтын тойм
Хөгжүүлэгчид Cloud Vision API болон түүний боломжуудын талаар хаанаас илүү ихийг мэдэж болох вэ?
Cloud Vision API болон түүний чадавхийн талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсч буй хөгжүүлэгчид хэд хэдэн нөөцтэй байдаг. Эдгээр эх сурвалжууд нь хөгжүүлэгчдэд Cloud Vision API-ийн онцлогуудыг ойлгож, үр дүнтэй ашиглахад туслах дэлгэрэнгүй мэдээлэл, жишээ, баримт бичгийг өгдөг. Юуны өмнө Google-ээс өгсөн албан ёсны баримт бичиг бол маш сайн эхлэл юм
Захиалгат орчуулгын загварууд нь машин сургалт, хиймэл оюун ухааны чиглэлээр мэргэшсэн нэр томъёо, ойлголтод хэрхэн ашигтай байх вэ?
Захиалгат орчуулгын загварууд нь тодорхой домэйн эсвэл салбаруудад тохирсон тусгай нэр томьёо, ойлголтуудыг өгөх замаар машин сургалтын болон хиймэл оюун ухааны салбарт ихээхэн ашиг тусаа өгөх болно. Дэвшилтэт техник, алгоритмыг ашиглан бүтээгдсэн эдгээр загварууд нь орчуулгын нарийвчлал, хамааралтай байдлыг сайжруулж, эцэст нь машин орчуулгын системийн ерөнхий гүйцэтгэлийг сайжруулдаг. Ийн нэг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, AutoML орчуулга, Шалгалтын тойм
TensorFlow дахь хувьсагчид хэвлэх дуудлагын гаралтыг оноох зорилго нь юу вэ?
Хэвлэх дуудлагын гаралтыг TensorFlow дахь хувьсагчид оноох зорилго нь TensorFlow хүрээн дэх цаашдын боловсруулалтанд зориулж хэвлэсэн мэдээллийг авч, удирдах явдал юм. TensorFlow нь Google-ийн боловсруулсан нээлттэй эхийн машин сургалтын номын сан бөгөөд машин сургалтын загвар бүтээх, ашиглахад зориулсан цогц хэрэгсэл, функцээр хангадаг.
Бархасбадь гаригийн дэвтэрийг орон нутагт хэрхэн эхлүүлэх вэ?
Jupyter дэвтэрийг дотооддоо эхлүүлэхийн тулд та хэд хэдэн алхмуудыг дагах хэрэгтэй. Jupyter notebook нь шууд код, тэгшитгэл, дүрслэл, өгүүлэмжийн текст агуулсан баримт бичгийг үүсгэх, хуваалцах боломжийг олгодог нээлттэй эхийн вэб програм юм. Энэ нь хиймэл оюун ухаан (AI) болон интерактив өгөгдөл хайхад машин сургалтын салбарт өргөн хэрэглэгддэг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин суралцах цаашдын алхамууд, Юпитертэй хамтран ажиллах, Шалгалтын тойм
- 1
- 2