Google Vision API-д объект танихад зориулсан урьдчилан тодорхойлсон ангилал юу вэ?
Google Cloud-ийн машин сургалтын чадавхийн нэг хэсэг болох Google Vision API нь объект таних зэрэг дүрсийг ойлгох дэвшилтэт функцуудыг санал болгодог. Объект таних хүрээнд API нь зураг доторх объектуудыг үнэн зөв тодорхойлохын тулд урьдчилан тодорхойлсон категориудыг ашигладаг. Эдгээр урьдчилан тодорхойлсон категориуд нь API-ийн машин сургалтын загваруудыг ангилах лавлах цэг болдог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Нарийвчилсан зураглалыг ойлгох, Объект илрүүлэх
Хувирмал мэдрэлийн сүлжээ (CNN) дахь шинж чанарыг задлах процессыг дүрсийг танихад хэрхэн ашигладаг вэ?
Онцлогыг задлах нь дүрсийг таних даалгавруудад хэрэглэгдэх конвульцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN) процессын чухал алхам юм. CNN-д шинж чанарыг задлах процесс нь үнэн зөв ангиллыг хөнгөвчлөхийн тулд оролтын зургуудаас утга учиртай шинж чанаруудыг гаргаж авдаг. Зургийн түүхий пикселийн утгууд нь ангиллын ажилд шууд тохиромжгүй тул энэ процесс зайлшгүй шаардлагатай. By
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow.js програм, TensorFlow ашиглан хувцасны зургийг ангилах
Хэрэв хүн эвдэрсэн мэдрэлийн сүлжээн дэх өнгөт дүрсийг танихыг хүсвэл саарал масштабтай зургийг дахин танихдаа өөр хэмжээс нэмэх шаардлагатай юу?
Зургийг таних талбарт эвхэгддэг мэдрэлийн сүлжээнүүдтэй (CNN) ажиллахдаа саарал өнгийн дүрстэй харьцуулахад өнгөт дүрсийн үр нөлөөг ойлгох нь чухал юм. Python болон PyTorch-ийг гүнзгий судлах хүрээнд эдгээр хоёр төрлийн зургийн ялгаа нь тэдний эзэмшиж буй сувгийн тоонд оршдог. Өнгөт зураг, ихэвчлэн
Шошгологдсон өгөгдөл гэж юу вэ?
Хиймэл оюун ухааны (AI) контекст, ялангуяа Google Cloud Machine Learning-ийн домайн дахь шошготой өгөгдөл нь тодорхой шошго эсвэл категориар тэмдэглэсэн эсвэл тэмдэглэсэн өгөгдлийн багцыг хэлнэ. Эдгээр шошго нь машин сургалтын алгоритмуудыг сургах үндсэн үнэн эсвэл лавлагаа болдог. Өгөгдлийн цэгүүдийг тэдгээрийнхтэй холбох замаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Вэб илрүүлэх функц нь байршуулсан зургийн шошго үүсгэхэд хэрхэн тусалдаг вэ?
Google Vision API-ийн Вэб илрүүлэх функц нь байршуулсан зургийн шошго үүсгэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Хиймэл оюун ухааны дэвшилтэт арга техникийг ашигласнаар энэ функц нь зурагтай холбоотой холбогдох вэб нэгж, хуудсуудыг тодорхойлох, задлах боломжийг олгодог. Энэ үйл явц нь харааны агуулгыг иж бүрэн дүн шинжилгээ хийх,
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Вэб визуал өгөгдлийг ойлгох, Вэб нэгж, хуудсыг илрүүлэх, Шалгалтын тойм
Google Vision API-ийн ажиллагааг харуулахын тулд ямар сангууд болон програмчлалын хэлийг ашигладаг вэ?
Google Vision API нь дүрсийг ойлгох дэвшилтэт хэрэгсэл бөгөөд хөгжүүлэгчдэд зураг таних хүчирхэг чадавхийг өөрсдийн аппликейшнд нэгтгэх боломжийг олгодог. Энэ нь объект илрүүлэх, царай таних, текст задлах гэх мэт өргөн хүрээний функцуудыг хангадаг. Google Vision API-ийн ажиллагааг харуулахын тулд хөгжүүлэгчид янз бүрийн номын сан, програмчлалын хэлийг ашиглаж болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Нарийвчилсан зураглалыг ойлгох, Объект илрүүлэх, Шалгалтын тойм
Cloud Vision API-н шошгыг илрүүлэх функцийн зорилго юу вэ?
Cloud Vision API дахь шошгыг илрүүлэх онцлог нь зураг доторх объект, үзэгдэл, ойлголтыг автоматаар таних, шошголох зорилготой. Энэ функц нь зургийн визуал контентод дүн шинжилгээ хийх, агуулгыг тодорхойлсон холбогдох шошгуудын жагсаалтыг гаргахын тулд дэвшилтэт машин сургалтын алгоритмуудыг ашигладаг. Иж бүрэн багцаар хангах замаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Зургийг шошголох, Шошгыг илрүүлэх, Шалгалтын тойм
Convolutional Neural Network нь анх юунд зориулагдсан бэ?
Convolutional Neural Networks (CNN) нь анх компьютерийн харааны салбарт дүрсийг таних зорилгоор бүтээгдсэн. Эдгээр сүлжээнүүд нь харааны өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд өндөр үр дүнтэй болох нь батлагдсан хиймэл мэдрэлийн сүлжээний төрөлжсөн төрөл юм. CNN-ийн хөгжил нь үнэн зөв загваруудыг бий болгох хэрэгцээ шаардлагаас үүдэлтэй юм
Хувиралт мэдрэлийн сүлжээний (CNN) гол бүрэлдэхүүн хэсгүүд болон тэдгээрийн дүрсийг таних даалгаварт гүйцэтгэх үүрэг юу вэ?
Convolutional Neural Network (CNN) нь дүрс таних даалгавруудад өргөн хэрэглэгддэг гүнзгий суралцах загварын нэг төрөл юм. Энэ нь харааны өгөгдлийг үр дүнтэй боловсруулж, дүн шинжилгээ хийхэд тусгайлан зориулагдсан бөгөөд үүнийг компьютерийн харааны програмуудад хүчирхэг хэрэгсэл болгодог. Энэ хариултанд бид CNN-ийн гол бүрэлдэхүүн хэсгүүд болон тэдгээрийн талаар ярилцах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow дахь хувьслын мэдрэлийн сүлжээ, TensorFlow бүхий хувьсал мэдрэлийн сүлжээ, Шалгалтын тойм
CNN-ийн эргэлтийн үйл явц, тэдгээр нь зураг дээрх хэв маяг, онцлогийг тодорхойлоход хэрхэн тусалдаг болохыг тайлбарла.
Convolutional Neural Networks (CNNs) нь дүрсийг таних ажилд өргөн хэрэглэгддэг гүнзгий сургалтын загваруудын анги юм. CNN-ийн эргэлтийн үйл явц нь зураг дээрх хэв маяг, онцлогийг тодорхойлоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэхүү тайлбарт бид эргэлтийг хэрхэн гүйцэтгэдэг, зураг дээрх ач холбогдлын талаар нарийвчлан судлах болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow дахь хувьслын мэдрэлийн сүлжээ, Хувьсах мэдрэлийн сүлжээнүүдийн үндэс, Шалгалтын тойм