Мэдрэлийн сүлжээг тоглоом тоглоход сургах ажлын хүрээнд сургалтын дээжийг бий болгох зорилго нь тухайн сүлжээнд суралцаж болох олон янзын, төлөөллийн жишээнүүдээр хангах явдал юм. Сургалтын өгөгдөл эсвэл сургалтын жишээ гэж нэрлэгддэг сургалтын дээжүүд нь мэдрэлийн сүлжээнд хэрхэн мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах, тоглоомын орчинд зохих арга хэмжээ авахыг заахад зайлшгүй шаардлагатай.
Хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа TensorFlow-тэй гүнзгий суралцахад мэдрэлийн сүлжээг тоглоом тоглоход сургах нь хяналттай сургалт гэж нэрлэгддэг үйл явцыг хамардаг. Энэ процесс нь холбогдох хүссэн гаралттай хосолсон оролтын жишээнүүдээс бүрдэх их хэмжээний шошготой өгөгдөл шаарддаг. Эдгээр хаяглагдсан жишээнүүд нь мэдрэлийн сүлжээг сургахад ашигладаг сургалтын дээж болдог.
Сургалтын дээжийг бий болгох нь тоглоомын орчноос, тухайлбал, улсын ажиглалт, хийсэн арга хэмжээ зэрэг мэдээллийг цуглуулдаг. Дараа нь энэ өгөгдлийг хүссэн үр дүнгүүдээр тэмдэглэдэг бөгөөд энэ нь ихэвчлэн тоглоомын хамгийн оновчтой үйлдэл эсвэл стратеги юм. Дараа нь шошготой өгөгдлийг ажигласан тоглоомын төлөвт үндэслэн зөв үйлдлийг урьдчилан таамаглахад мэдрэлийн сүлжээг сургахад ашигладаг.
Сургалтын дээжийг бий болгох зорилгыг дидактик талаас нь тайлбарлаж болно. Мэдрэлийн сүлжээг олон төрлийн сургалтын дээжээр хангаснаар ижил төстэй нөхцөл байдалд хэв маягийг нэгтгэж, үнэн зөв таамаглал дэвшүүлж сурах боломжтой. Сургалтын дээжүүд хэдий чинээ олон янз, төлөөлөлтэй байх тусам мэдрэлийн сүлжээ нь өөр өөр хувилбаруудыг даван туулах, шинэ нөхцөл байдалд дасан зохицох чадвартай байх болно.
Жишээлбэл, шатрын тоглоом тоглохын тулд мэдрэлийн сүлжээг сургах талаар бодож үзээрэй. Сургалтын дээж нь самбарын янз бүрийн тохиргоо болон тохирох оновчтой хөдөлгөөнүүдээс бүрдэнэ. Мэдрэлийн сүлжээг олон төрлийн самбарын байрлал, хөдөлгөөнд оруулснаар тоглоомын янз бүрийн нөхцөл байдалд үндэслэлтэй шийдвэр гаргах, хэв маягийг таньж, стратеги боловсруулж сурах боломжтой.
Сургалтын дээжийг бий болгох нь мэдрэлийн сүлжээ нь сургалтын өгөгдөлд хэт мэргэшсэн, шинэ, үл үзэгдэх жишээнүүдийг нэгтгэж чадахгүй байгаа хэт тохируулгын асуудлыг даван туулахад тусалдаг. Сургалтын олон төрлийн жишээг үзүүлснээр сүлжээ нь янз бүрийн өөрчлөлтөд өртөж, мэдлэгээ үл үзэгдэх нөхцөл байдалд нэгтгэж сурах боломжтой.
Мэдрэлийн сүлжээг тоглоом тоглоход сургах ажлын хүрээнд сургалтын дээжийг бий болгох зорилго нь тухайн сүлжээнд суралцаж болох олон янзын, төлөөллийн жишээнүүдээр хангах явдал юм. Эдгээр сургалтын дээжүүд нь сүлжээнд хэв маягийг сурч, стратеги боловсруулж, тоглоомын янз бүрийн нөхцөл байдалд үнэн зөв таамаглал гаргах боломжийг олгодог. Өргөн хүрээний сургалтын дээжийг бий болгосноор сүлжээ нь хэт тохирох асуудлыг даван туулж, мэдлэгээ шинэ, үл үзэгдэх жишээн дээр нэгтгэж чадна.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах:
- Keras нь TFlearn-аас илүү гүнзгий сургалтын TensorFlow номын сан мөн үү?
- TensorFlow 2.0 болон түүнээс хойшхи хувилбаруудад сешнүүдийг шууд ашиглахаа больсон. Тэдгээрийг ашиглах шалтгаан бий юу?
- Нэг халуун кодчилол гэж юу вэ?
- SQLite мэдээллийн сантай холбоо тогтоож, курсорын объект үүсгэх зорилго нь юу вэ?
- Өгөгдсөн Python кодын хэсэгчилсэн хэсэгт чатботын мэдээллийн сангийн бүтцийг бий болгоход ямар модулиудыг импортолсон бэ?
- Мэдээллийг чатботт зориулсан мэдээллийн санд хадгалахдаа ямар түлхүүр-утга хосуудыг хасч болох вэ?
- Холбогдох мэдээллийг мэдээллийн санд хадгалах нь их хэмжээний өгөгдлийг удирдахад хэрхэн тусалдаг вэ?
- Чатботт зориулсан мэдээллийн сан үүсгэх зорилго нь юу вэ?
- Чатботын дүгнэлт хийх явцад хяналтын цэгийг сонгох, цацрагийн өргөн болон оролт бүрт орчуулах тоог тохируулахдаа юуг анхаарах вэ?
- Чатботын гүйцэтгэлийн сул талыг байнга шалгаж, тодорхойлох нь яагаад чухал вэ?
TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF Deep Learning-д илүү олон асуулт, хариултыг үзээрэй