Та шугаман регресс, шийдвэрийн мод гэх мэт олон төрлийн алгоритмуудыг дурдсан. Эдгээр нь бүгд мэдрэлийн сүлжээ мөн үү?
Машины сургалтын хүрээнд янз бүрийн төрлийн алгоритмууд болон тэдгээрийн ангиллын ялгааг ойлгох нь чухал юм. Асуулт нь шугаман регресс, шийдвэрийн мод гэх мэт алгоритмуудыг мэдрэлийн сүлжээ гэж үзэх эсэхтэй холбоотой юм. Энэхүү судалгаа нь машин сургалтын алгоритмууд болон тэдгээрийн төрөл бүрийн ангилалд судалгаа хийх шаардлагатай болдог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Загварын гүйцэтгэлийн үнэлгээний хэмжүүрүүд юу вэ?
Машин сургалтын салбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning зэрэг платформуудыг ашиглах үед загварын гүйцэтгэлийг үнэлэх нь тухайн загварын үр дүнтэй, найдвартай байдлыг баталгаажуулдаг чухал ажил юм. Загварын гүйцэтгэлийн үнэлгээний хэмжүүрүүд нь олон янз байдаг бөгөөд тэдгээр нь шийдвэрлэх асуудлын төрлөөс хамааран сонгогддог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Шугаман регресс гэж юу вэ?
Шугаман регресс нь машин сургалтын хүрээнд, ялангуяа хяналттай сургалтын даалгаварт өргөн хэрэглэгддэг статистикийн үндсэн арга юм. Энэ нь нэг буюу хэд хэдэн бие даасан хувьсагч дээр суурилсан тасралтгүй хамааралтай хувьсагчийг таамаглах үндсэн алгоритм болдог. Шугаман регрессийн үндэс нь хувьсагчдын хооронд шугаман хамаарлыг тогтоох явдал юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Төрөл бүрийн ML загваруудыг нэгтгэж, мастер AI бүтээх боломжтой юу?
Төрөл бүрийн машин сургалтын (ML) загваруудыг нэгтгэн илүү бат бөх, үр дүнтэй системийг бий болгох нь ихэвчлэн ансамбль эсвэл "мастер AI" гэж нэрлэдэг бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухааны салбарт сайн батлагдсан арга юм. Энэ арга нь урьдчилан таамаглах гүйцэтгэлийг сайжруулах, нарийвчлалыг нэмэгдүүлэх, ерөнхий найдвартай байдлыг нэмэгдүүлэхийн тулд олон загварын давуу талыг ашигладаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машины сургалтанд ашигладаг хамгийн түгээмэл алгоритмуудын зарим нь юу вэ?
Хиймэл оюун ухааны дэд хэсэг болох машин сургалт нь алгоритм болон статистик загваруудыг ашиглан компьютерийг тодорхой зааварчилгаагүйгээр даалгавруудыг гүйцэтгэхийн тулд загвар, дүгнэлтэд тулгуурлан гүйцэтгэх боломжийг олгодог. Энэ домэйны хүрээнд ангилал, регрессээс эхлээд бөөгнөрөл, хэмжээсийг багасгах хүртэл янз бүрийн төрлийн асуудлыг шийдвэрлэх олон тооны алгоритмуудыг боловсруулсан.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Барилга барих зөвшөөрлийн өгөгдөлд машин сургалтыг хэрхэн ашиглах вэ?
Машины сургалт (ML) нь хот төлөвлөлт, хөгжлийн чухал тал болох барилгын зөвшөөрлийн мэдээллийн менежмент, боловсруулалтыг өөрчлөх асар их боломжийг олгодог. Энэ домайн дахь ML-ийг ашиглах нь үр ашиг, нарийвчлал, шийдвэр гаргах үйл явцыг ихээхэн нэмэгдүүлэх боломжтой. Машины сургалтыг барилгын зөвшөөрлийн өгөгдөлд хэрхэн үр дүнтэй ашиглаж болохыг ойлгохын тулд энэ нь маш чухал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Унших материалд "зөв алгоритм сонгох" тухай ярих нь үндсэндээ бүх боломжит алгоритмууд аль хэдийн байгаа гэсэн үг үү? Алгоритм нь тодорхой асуудалд "зөв" гэдгийг бид яаж мэдэх вэ?
Машин сургалтын хүрээнд, ялангуяа Google Cloud Machine Learning гэх мэт платформуудын хиймэл оюун ухааны хүрээнд "зөв алгоритмыг сонгох" талаар ярилцахдаа энэ сонголт нь стратегийн болон техникийн шийдвэр гэдгийг ойлгох нь чухал. Энэ нь зөвхөн өмнө нь байгаа алгоритмуудын жагсаалтаас сонгох тухай биш юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машины сургалтанд ашигладаг гиперпараметрүүд юу вэ?
Машин сургалтын хүрээнд, ялангуяа Google Cloud Machine Learning гэх мэт платформуудыг ашиглах үед гиперпараметрийг ойлгох нь загварыг хөгжүүлэх, оновчтой болгоход чухал ач холбогдолтой юм. Гиперпараметрүүд нь сургалтын үйл явцыг зааж, машин сургалтын алгоритмын гүйцэтгэлд нөлөөлдөг загвараас гадуурх тохиргоо эсвэл тохиргоо юм. Загварын параметрүүдээс ялгаатай нь
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Python-оос гадна машин сургалтын програмчлалд ямар хэлүүдийг ашигладаг вэ?
Python хэл нь машин сургалтын програмчлалын цорын ганц хэл мөн үү гэсэн асуулт, ялангуяа хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын салбарт шинээр орж ирж буй хүмүүсийн дунд түгээмэл байдаг. Хэдийгээр Python бол машин сургалтын салбарт зонхилох хэл боловч энэ нь зөвхөн үүнд хэрэглэгддэг хэл биш юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Шинжлэх ухааны ертөнцөд машин сургалтыг хэрхэн ашигладаг вэ?
Машины сургалт (ML) нь шинжлэх ухааны судалгаа хийх, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, нээлт хийх арга замыг үндсээр нь өөрчилдөг шинжлэх ухааны ертөнц дэх хувиргах хандлагыг илэрхийлдэг. Үндсэндээ машин сургалт нь алгоритмууд болон статистикийн загваруудыг ашиглахад оршдог бөгөөд энэ нь компьютерт даалгаврыг тодорхой зааваргүйгээр гүйцэтгэх боломжийг олгодог бөгөөд үүний оронд загвар, дүгнэлтэд тулгуурладаг. Энэ парадигм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ