Машин сургалтын регресс ба ангиллын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Регресс ба ангилал нь бодит ертөнцийн асуудлыг шийдвэрлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг машин сургалтын хоёр үндсэн ажил юм. Аль аль нь таамаглал дэвшүүлдэг боловч зорилго, гаргаж буй бүтээгдэхүүнийхээ шинж чанараараа ялгаатай. Регресс нь тасралтгүй тоон утгыг урьдчилан таамаглах зорилготой хяналттай сургалтын даалгавар юм. Энэ нь үед ашиглагддаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Google Colaboratory дахь TensorFlow, TensorFlow ашиглан регрессийн асуудлыг шийдвэрлэх, Шалгалтын тойм
Neural Structured Learning нь загварын нарийвчлал, бат бөх байдлыг хэрхэн сайжруулдаг вэ?
Neural Structured Learning (NSL) нь сургалтын явцад график бүтэцтэй өгөгдлийг ашиглах замаар загварын нарийвчлал, бат бөх байдлыг сайжруулдаг техник юм. Энэ нь түүвэр хоорондын хамаарал эсвэл хамаарлыг агуулсан өгөгдөлтэй ажиллахад ялангуяа ашигтай байдаг. NSL нь графикийн зохицуулалтыг оруулснаар уламжлалт сургалтын үйл явцыг өргөжүүлдэг бөгөөд энэ нь загварыг сайн ерөнхийлөн дүгнэхэд түлхэц өгдөг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow ашиглан мэдрэлийн бүтэцтэй сургалт, Байгалийн графиктай сургалт, Шалгалтын тойм
Машины сургалт нь байгалийн хэлийг хэрхэн бий болгодог вэ?
Машины сургалт нь хүний хэлийг боловсруулах, ойлгоход шаардлагатай багаж хэрэгсэл, техникээр хангаснаар байгалийн хэлийг (NLG) бий болгоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. NLG нь хиймэл оюун ухааны (AI) дэд салбар бөгөөд өгөгдсөн оролт эсвэл өгөгдөл дээр үндэслэн хүнтэй төстэй текст эсвэл яриа үүсгэхэд чиглэдэг. Энэ нь бүтэцлэгдсэн өгөгдлийг уялдаа холбоотой болон хувиргах явдал юм