Алгоритмын гиперпараметрийн зарим жишээ юу вэ?
Машин сургалтын хүрээнд гиперпараметрүүд нь алгоритмын гүйцэтгэл, үйл ажиллагааг тодорхойлоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Гиперпараметрүүд нь сургалтын үйл явц эхлэхээс өмнө тохируулагдсан параметрүүд юм. Тэд сургалтын явцад суралцдаггүй; үүний оронд тэд сургалтын үйл явцыг өөрөө хянадаг. Үүний эсрэгээр жин гэх мэт загварын параметрүүдийг сургалтын явцад сурдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Сонгосон машин сургалтын алгоритм тохиромжгүй бол яах вэ, зөвийг нь хэрхэн сонгох вэ?
Хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалтын салбарт тохирох алгоритмыг сонгох нь аливаа төслийг амжилттай хэрэгжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Сонгосон алгоритм нь тодорхой даалгаварт тохиромжгүй тохиолдолд энэ нь оновчтой бус үр дүн, тооцооллын зардлыг нэмэгдүүлэх, нөөцийг үр ашиггүй ашиглахад хүргэдэг. Тиймээс заавал байх ёстой
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Хомскийн дүрмийн хэвийн хэлбэрийг үргэлж шийдвэрлэх боломжтой юу?
Chomsky Normal Form (CNF) нь Ноам Чомскийн танилцуулсан контекстгүй дүрмийн тодорхой хэлбэр бөгөөд тооцооллын онол болон хэлний боловсруулалтын янз бүрийн салбарт өндөр ач холбогдолтой болох нь батлагдсан. Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онол ба шийдвэрлэх чадварын хүрээнд Хомскийн дүрмийн хэвийн хэлбэр, түүний хамаарлыг ойлгох нь чухал юм.
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Агуулгын мэдрэмжтэй хэл, Чомский хэвийн хэлбэр
Машины сургалт гэж юу вэ?
Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны (AI) дэд салбар бөгөөд компьютерийг тодорхой програмчлахгүйгээр урьдчилан таамаглах, шийдвэр гаргах боломжийг олгодог алгоритм, загвар боловсруулахад чиглэдэг. Энэ нь машинуудад нарийн төвөгтэй өгөгдөлд автоматаар дүн шинжилгээ хийх, тайлбарлах, хэв маягийг тодорхойлох, үндэслэлтэй шийдвэр гаргах, таамаглал гаргах боломжийг олгодог хүчирхэг хэрэгсэл юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
ML гэж юу вэ?
Machine Learning (ML) нь хиймэл оюун ухааны (AI) дэд салбар бөгөөд тодорхой програмчлагдсангүйгээр компьютерт суралцах, таамаглал, шийдвэр гаргах боломжийг олгодог алгоритм, загвар боловсруулахад чиглэдэг. ML алгоритмууд нь өгөгдлийн нарийн төвөгтэй хэв маяг, харилцааг шинжлэх, тайлбарлах зорилготой бөгөөд дараа нь энэ мэдлэгийг мэдээлэлтэй болгоход ашигладаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Python дээр Евклидийн зайг хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ?
Евклидийн зай нь машин сургалтын үндсэн ойлголт бөгөөд k-хамгийн ойрын хөрш, бөөгнөрөл, хэмжээсийг багасгах зэрэг янз бүрийн алгоритмуудад өргөн хэрэглэгддэг. Энэ нь олон хэмжээст орон зайн хоёр цэгийн хоорондох шулуун шугамын зайг хэмждэг. Python хэл дээр Евклидийн зайг хэрэгжүүлэх нь харьцангуй хялбар бөгөөд математикийн үндсэн үйлдлүүдийг ашиглан хийж болно. Тооцоолохын тулд
Машин сургалтын алгоритм бүрийг авч үзэх гурван алхам юу вэ?
Хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа Python-той машин сургалтын чиглэлээр, машин сургалтын алгоритм бүрийг хамрахдаа ихэвчлэн дагаж мөрддөг үндсэн гурван алхам байдаг. Эдгээр алхмууд нь машин сургалтын алгоритмуудыг үр дүнтэй ойлгох, хэрэгжүүлэхэд зайлшгүй шаардлагатай. Эдгээр нь загвар бүтээх, үнэлэхэд чиглэсэн бүтэцтэй арга барилыг бий болгож, дадлагажигчдад боломжийг олгодог
Машин сургалтын алгоритмыг хамрах онолын алхамын зорилго юу вэ?
Машин сургалтын алгоритмын онолын алхамын зорилго нь машин сургалтын үндсэн ойлголт, зарчмуудыг ойлгох бат бөх суурийг бий болгох явдал юм. Энэ алхам нь дадлагажигчдыг ашиглаж буй алгоритмынхаа онолыг цогцоор нь ойлгоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Шинжлэх замаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Оршил, Python-той практик машин сурах танилцуулга, Шалгалтын тойм
Python програмчлалыг ашиглан tic-tac-toe тоглоомын ялагчийг бид хэрхэн тодорхойлох вэ?
Python програмчлалыг ашиглан tic-tac-toe тоглоомын ялагчийг тодорхойлохын тулд бид хэвтээ ялагчийг тооцоолох аргыг хэрэгжүүлэх хэрэгтэй. Tic-tac-toe бол 3×3 тороор тоглодог хоёр тоглогчтой тоглоом юм. Тоглогч бүр ээлжлэн дөрвөлжин тэмдэглэгээг ихэвчлэн "X" эсвэл "O" гэж тэмдэглэдэг. Зорилго нь гурвыг нь авах явдал юм
- онд хэвлэгдсэн Компьютерийн програмчлал, EITC/CP/PPF Python програмчлалын үндэс, Python дээр ахиж байна, Хэвтээ ялагчийг тооцоолох, Шалгалтын тойм
Оролтын хэмжээ болон цаг хугацааны нарийн төвөгтэй байдлын хоорондын хамаарал, жижиг, том оролтын хэмжээнүүдэд өөр өөр алгоритмууд хэрхэн өөр өөр зан үйлийг үзүүлж болохыг тайлбарлана уу.
Оролтын хэмжээ ба цаг хугацааны нарийн төвөгтэй байдлын хоорондын хамаарал нь тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндсэн ойлголт юм. Цагийн нарийн төвөгтэй байдал гэдэг нь алгоритмын оролтын хэмжээнээс хамаараад асуудлыг шийдвэрлэхэд шаардагдах хугацааг хэлнэ. Энэ нь алгоритмыг гүйцэтгэхэд шаардагдах нөөцийн тооцоог өгдөг, ялангуяа
- 1
- 2