Gradient Boosting алгоритм гэж юу вэ?
Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд хиймэл оюун ухааны чиглэлээр загваруудыг сургах нь сургалтын үйл явцыг оновчтой болгох, таамаглалын нарийвчлалыг сайжруулахын тулд янз бүрийн алгоритмуудыг ашиглах явдал юм. Ийм алгоритмуудын нэг нь Gradient Boosting алгоритм юм. Gradient Boosting нь олон сул суралцагчдыг нэгтгэсэн хүчирхэг сургалтын арга юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, AutoML Vision - 2-р хэсэг
Сургалтын алгоритмын өргөтгөх чадвар юу вэ?
Сургалтын алгоритмыг өргөжүүлэх чадвар нь хиймэл оюун ухааны салбарт чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь өгөгдлийн багцын хэмжээ нэмэгдэхийн хэрээр их хэмжээний өгөгдлийг үр ашигтай зохицуулах, гүйцэтгэлийг нэмэгдүүлэх машин сургалтын системийн чадварыг хэлнэ. Энэ нь нарийн төвөгтэй загвар, асар их мэдээллийн багцтай ажиллахад онцгой чухал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
Үл үзэгдэх өгөгдөл дээр үндэслэн сургалтын алгоритмыг хэрхэн бий болгох вэ?
Үл үзэгдэх өгөгдөл дээр суурилсан сургалтын алгоритмыг бий болгох үйл явц нь хэд хэдэн алхам, анхаарал хандуулдаг. Энэ зорилгын алгоритмыг боловсруулахын тулд үл үзэгдэх өгөгдлийн мөн чанар, түүнийг машин сургалтын ажилд хэрхэн ашиглаж болохыг ойлгох шаардлагатай. Үндэслэн суралцах алгоритмыг бий болгох алгоритмын аргыг тайлбарлая
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
Өгөгдөл дээр тулгуурлан суралцдаг, урьдчилан таамаглаж, шийдвэр гаргадаг алгоритмуудыг бий болгох нь юу гэсэн үг вэ?
Өгөгдөл дээр тулгуурлан суралцах, үр дүнг урьдчилан таамаглах, шийдвэр гаргах алгоритмыг бий болгох нь хиймэл оюун ухааны салбарт машин сургалтын гол цөм юм. Энэ үйл явц нь өгөгдлийг ашиглан загваруудыг сургах, тэдэнд хэв маягийг нэгтгэн дүгнэх, шинэ, үл үзэгдэх өгөгдлийн талаар үнэн зөв таамаглал эсвэл шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Google Cloud Machine-ийн хүрээнд
Алдагдлын функцийн алгоритм гэж юу вэ?
Алдагдлын функциональ алгоритм нь машин сургалтын талбарт, ялангуяа энгийн бөгөөд энгийн тооцоологч ашиглан загварыг тооцоолоход чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Энэ домэйнд алдагдлын функцийн алгоритм нь загварын таамагласан утгууд болон загварт ажиглагдсан бодит утгуудын хоорондын зөрүүг хэмжих хэрэгсэл болдог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Үнэлгээний алгоритм гэж юу вэ?
Үнэлгээний алгоритм нь машин сургалтын салбарын үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Энэ нь оролтын шинж чанар болон гаралтын шошго хоорондын хамаарлыг тооцоолох замаар сургалт, таамаглах үйл явцад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд тооцоологчдыг машин сургалтын загваруудыг хөгжүүлэх замаар хялбаршуулах зорилгоор ашигладаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Тооцоогчид юу вэ?
Үнэлгээчид нь ажиглагдсан өгөгдөл дээр үндэслэн үл мэдэгдэх параметр эсвэл функцийг тооцоолох үүрэгтэй тул машин сургалтын салбарт чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд тооцоологчдыг загварыг сургах, таамаглал гаргахад ашигладаг. Энэ хариултанд бид тооцоологчдын тухай ойлголтыг судалж, тэдгээрийг тайлбарлах болно
Хэл шинжлэлийн томоохон загварууд юу вэ?
Хэл шинжлэлийн томоохон загварууд нь Хиймэл оюун ухаан (AI) салбарт томоохон бүтээн байгуулалт болж, төрөл бүрийн хэрэглээ, тухайлбал байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP) болон машин орчуулгад нэр хүндтэй болсон. Эдгээр загварууд нь асар их хэмжээний сургалтын өгөгдөл болон машин сургалтын дэвшилтэт техникийг ашиглан хүнтэй төстэй текстийг ойлгох, үүсгэх зорилготой юм. Энэ хариуд бид
Мэдрэлийн сүлжээ ба гүн мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ?
Мэдрэлийн сүлжээ ба гүн мэдрэлийн сүлжээ нь хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын салбарын үндсэн ойлголт юм. Эдгээр нь хүний тархины бүтэц, үйл ажиллагаанаас өдөөгдсөн, нарийн төвөгтэй өгөгдлөөс суралцах, таамаглал гаргах чадвартай хүчирхэг загварууд юм. Мэдрэлийн сүлжээ нь хоорондоо холбогдсон хиймэл нейронуудаас бүрдэх тооцооллын загвар юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Гүн мэдрэлийн сүлжээ ба тооцоологчид
Ангилах даалгаварт шинж чанарыг задлах ерөнхий алгоритм (түүхий өгөгдлийг урьдчилан таамаглах загваруудад ашиглаж болох чухал шинж чанаруудын багц болгон хувиргах үйл явц) юу вэ?
Онцлогуудыг задлах нь түүхий өгөгдлийг урьдчилан таамаглах загварт ашиглаж болох чухал шинж чанаруудын багц болгон хувиргадаг тул машин сургалтын салбарт чухал алхам юм. Энэ хүрээнд ангилах нь өгөгдлийг урьдчилан тодорхойлсон ангилал эсвэл ангилалд ангилах зорилготой тусгай ажил юм. Онцлогын хувьд түгээмэл хэрэглэгддэг нэг алгоритм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
- 1
- 2