TF түгээлт байхгүй тохиолдолд асуудлаас зайлсхийхийн тулд Python-ийн аль хувилбар нь TensorFlow-ийг суулгахад илүү дээр вэ?
TensorFlow суулгах, ялангуяа энгийн, энгийн тооцоологч ашиглах Python-ийн оновчтой хувилбарыг авч үзэхдээ жигд ажиллагааг хангах, боломжгүй TensorFlow түгээлтүүдтэй холбоотой болзошгүй асуудлаас зайлсхийхийн тулд Python хувилбарыг TensorFlow-ийн нийцтэй байдлын шаардлагад нийцүүлэх нь чухал юм. Python хувилбарыг сонгох нь олон хүмүүсийн адил TensorFlow-аас хойш чухал юм
Нэг халуун вектор гаралт гэж юу болохыг тайлбарлаж өгнө үү
Гүн гүнзгий суралцах, хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа Python болон PyTorch ашиглан загваруудыг хэрэгжүүлэхэд нэг халуун векторын тухай ойлголт нь категорийн өгөгдлийг кодлох үндсэн тал юм. Нэг халуун кодчилол нь категорийн өгөгдлийн хувьсагчдыг хөрвүүлэхэд ашигладаг техник бөгөөд ингэснээр таамаглалыг сайжруулахын тулд тэдгээрийг машин сургалтын алгоритмд оруулах боломжтой. Энэ
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/DLPP Python ба PyTorch програмтай гүнзгий суралцах, Гүнзгий мэдлэгээр урагшилж байна, GPU дээрх тооцоолол
Гүн мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ?
Гүн мэдрэлийн сүлжээ (DNN) нь өгөгдлийн нарийн төвөгтэй хэв маягийг загварчлах боломжийг олгодог олон давхар зангилаа буюу нейроноор тодорхойлогддог хиймэл мэдрэлийн сүлжээ (ANN) юм. Энэ нь хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын салбарт, ялангуяа даалгавруудыг гүйцэтгэх чадвартай нарийн загваруудыг боловсруулахад суурь ойлголт юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Загварыг дүрслэхэд зориулсан TensorBoard
Машин сургалтын үндсийг сурахад ихэвчлэн хэр хугацаа шаардагдах вэ?
Машин сургалтын үндсийг сурах нь суралцагчийн програмчлал, математик, статистикийн өмнөх туршлага, мөн сургалтын хөтөлбөрийн эрч хүч, гүнзгийрүүлсэн байдал зэрэг хэд хэдэн хүчин зүйлээс хамааран ихээхэн ялгаатай байдаг олон талт хүчин чармайлт юм. Ер нь хувь хүмүүс хэдэн долоо хоногоос хэдэн сар хүртэл хаана ч санхүүжүүлнэ гэж найдаж болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
XAI (тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан)-д ямар хэрэгслүүд байдаг вэ?
Тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан (XAI) нь орчин үеийн хиймэл оюун ухаан, ялангуяа гүн мэдрэлийн сүлжээ болон машин сургалтын тооцоологчдын хүрээнд чухал тал юм. Эдгээр загварууд нь улам бүр төвөгтэй болж, чухал хэрэглээнд ашиглагдах тусам шийдвэр гаргах үйл явцыг ойлгох нь зайлшгүй шаардлагатай болдог. XAI хэрэгсэл, аргачлалууд нь загварууд хэрхэн таамаг дэвшүүлдэг талаар ойлголт өгөх зорилготой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Гүн мэдрэлийн сүлжээ ба тооцоологчид
Хэт урт бүртгэлийн файл үүсгэхгүйн тулд tf.Print руу дамжуулж буй өгөгдлийн хэмжээг хэрхэн хязгаарлах вэ?
Хэт урт бүртгэлийн файл үүсгэхээс сэргийлэхийн тулд TensorFlow дахь `tf.Print`-д дамжуулж буй өгөгдлийн хэмжээг хязгаарлах асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд `tf.Print` үйлдлийн функц, хязгаарлалт, түүнийг хэрхэн яаж хийхийг ойлгох нь чухал юм. нь TensorFlow хүрээний хүрээнд ашиглагддаг. `tf.Print` нь TensorFlow үйлдэл бөгөөд үндсэндээ
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, TensorFlow дээр мэдэгдэл хэвлэх
Google Cloud Platform-д хэрхэн бүртгүүлж, дадлага хийх боломжтой вэ?
Хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын гэрчилгээжүүлэх хөтөлбөрийн хүрээнд Google Cloud-д бүртгүүлэхийн тулд, ялангуяа сервергүй урьдчилан таамаглахад анхаарлаа төвлөрүүлэхийн тулд та платформд нэвтрэх, түүний нөөцийг үр дүнтэй ашиглах боломжийг олгох хэд хэдэн алхмуудыг хийх шаардлагатай болно. Google Cloud Platform (GCP) нь өргөн хүрээг санал болгодог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
PyTorch дээр мэдрэлийн сүлжээг тодорхойлохын тулд үүнийг эхлүүлэх шаардлагатай юу?
PyTorch-д мэдрэлийн сүлжээг тодорхойлохдоо сүлжээний параметрүүдийг эхлүүлэх нь загварын гүйцэтгэл, нэгдэлд ихээхэн нөлөөлдөг чухал алхам юм. PyTorch нь анхдагч эхлүүлэх аргуудыг санал болгодог хэдий ч энэ үйл явцыг хэзээ, хэрхэн өөрчлөхийг ойлгох нь өөрсдийн загвараа тусгайлан оновчтой болгох зорилготой гүнзгийрүүлсэн сургалтын дадлагажигчдад чухал юм.
Олон хэмжээст тэгш өнцөгт массивуудыг зааж өгсөн torch.Tensor ангилалд өөр өөр төрлийн өгөгдлийн элементүүд байдаг уу?
PyTorch номын сангийн `torch.Tensor` анги нь гүнзгий сургалтын салбарт өргөн хэрэглэгддэг өгөгдлийн үндсэн бүтэц бөгөөд түүний загвар нь тоон тооцооллыг үр ашигтай зохицуулах салшгүй хэсэг юм. PyTorch-ийн контекст дэх тензор нь NumPy дахь массивтай ижил төстэй олон хэмжээст массив юм. Гэсэн хэдий ч энэ нь чухал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Хариуцлагатай шинэчлэл, Хариуцлагатай инноваци ба хиймэл оюун ухаан
Залруулсан шугаман нэгжийг идэвхжүүлэх функцийг PyTorch дээр rely() функцээр дууддаг уу?
Шулуутгагдсан шугаман нэгж нь ихэвчлэн ReLU гэгддэг бөгөөд гүнзгий суралцах болон мэдрэлийн сүлжээний салбарт өргөн хэрэглэгддэг идэвхжүүлэх функц юм. Энэ нь сигмоид эсвэл гиперболын тангенс зэрэг бусад идэвхжүүлэх функц бүхий гүн сүлжээнд тохиолдож болох алга болох градиент асуудлыг шийдвэрлэхэд хялбар, үр дүнтэй байдгаараа давуу юм. PyTorch дээр,