Машины сургалт нь харилцан ярианы тусламж үзүүлж чадах уу?
Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны хүрээнд харилцан ярианы туслалцаа үзүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Диалогийн тусламж нь хэрэглэгчидтэй харилцан яриа өрнүүлж, тэдний асуусан асуултыг ойлгож, холбогдох хариултуудыг өгөх системийг бий болгодог. Энэ технологи нь чатбот, виртуал туслах, харилцагчийн үйлчилгээний програмууд болон бусад зүйлд өргөн хэрэглэгддэг. Google Cloud Machine-ийн хүрээнд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц
Сургалтын үеэр чатботын гаралтыг хянах зорилго нь юу вэ?
Сургалтын явцад чатботын гаралтыг хянах зорилго нь чатбот суралцаж, хариултыг үнэн зөв, утга учиртай гаргахад оршино. Бид чатботын гаралтыг сайтар ажигласнаар сургалтын явцад гарч болох аливаа асуудал, алдааг тодорхойлж, шийдвэрлэх боломжтой. Энэхүү хяналтын үйл явц нь чухал үүрэг гүйцэтгэдэг
Чатбот загвар нь уялдаа холбоотой хариултуудыг гаргаж эхлэхэд ихэвчлэн хэр хугацаа шаардагдах вэ?
Чатботын загварт уялдаа холбоотой хариулт өгч эхлэхэд шаардагдах хугацаа нь чатботын даалгаврын нарийн төвөгтэй байдал, сургалтын өгөгдлийн хэмжээ, чанар, загварын архитектур, сургалтанд ашиглах боломжтой тооцооллын нөөц зэрэг хэд хэдэн хүчин зүйлээс хамаарч өөр өөр байж болно. Тодорхой үргэлжлэх хугацааг хэлэх нь хэцүү ч И
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Гүнзгий мэдлэг, Python, TensorFlow ашиглан чатбот үүсгэх, Загвар сургах, Шалгалтын тойм