Машины сургалт нь харилцан ярианы тусламж үзүүлж чадах уу?
Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны хүрээнд харилцан ярианы туслалцаа үзүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Диалогийн тусламж нь хэрэглэгчидтэй харилцан яриа өрнүүлж, тэдний асуусан асуултыг ойлгож, холбогдох хариултуудыг өгөх системийг бий болгодог. Энэ технологи нь чатбот, виртуал туслах, харилцагчийн үйлчилгээний програмууд болон бусад зүйлд өргөн хэрэглэгддэг. Google Cloud Machine-ийн хүрээнд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц
Сонгосон машин сургалтын алгоритм тохиромжгүй бол яах вэ, зөвийг нь хэрхэн сонгох вэ?
Хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалтын салбарт тохирох алгоритмыг сонгох нь аливаа төслийг амжилттай хэрэгжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Сонгосон алгоритм нь тодорхой даалгаварт тохиромжгүй тохиолдолд энэ нь оновчтой бус үр дүн, тооцооллын зардлыг нэмэгдүүлэх, нөөцийг үр ашиггүй ашиглахад хүргэдэг. Тиймээс заавал байх ёстой
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Панда модулийг ашиглан тэмдэглэгээний мэдээллийг хүснэгт хэлбэрээр хадгалах нь ямар давуу талтай вэ?
Панда модулийг ашиглан газрын тэмдэглэгээний мэдээллийг хүснэгт хэлбэрээр хадгалах нь Google Vision API-ийн тусламжтай газрын тэмдэглэгээг илрүүлэх хүрээнд дүрсийг илүү сайн ойлгоход хэд хэдэн давуу талтай. Энэ арга нь өгөгдлийг үр дүнтэй удирдах, дүн шинжилгээ хийх, дүрслэх боломжийг олгодог бөгөөд ажлын ерөнхий явцыг сайжруулж, үнэ цэнэтэй ойлголтыг олж авахад хялбар болгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Нарийвчилсан зураглалыг ойлгох, Газрын тэмдэглэгээг илрүүлэх, Шалгалтын тойм
Текст задлахад Google Vision API ашиглах боломжит ямар програмууд байдаг вэ?
Google Vision API нь зурагнаас текстийг ойлгох, задлахад хиймэл оюун ухааныг ашигладаг хүчирхэг хэрэгсэл юм. Текст таних дэвшилтэт чадавхаараа API нь янз бүрийн домэйн болон салбарт хэрэглэгдэх боломжтой бөгөөд өргөн хүрээний боломжит програмуудыг санал болгодог. Текст задлахад Google Vision API ашиглах боломжит нэг програм юм
Панда номын санг ашиглан задалсан текстийг хэрхэн уншихад хялбар болгох вэ?
Google Vision API-ийн текстийг илрүүлэх, зургаас задлах агуулгын хүрээнд панда номын санг ашиглан задалсан текстийн уншигдах чадварыг сайжруулахын тулд бид янз бүрийн техник, аргуудыг ашиглаж болно. Панда номын сан нь өгөгдлийг боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх хүчирхэг хэрэгслээр хангадаг бөгөөд үүнийг ашиглан задалсан текстийг урьдчилан боловсруулж, форматлахад ашиглаж болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Харааны өгөгдөлд текстийг ойлгох, Текстийг олж илрүүлэх, Шалгалтын тойм
Dataflow болон BigQuery хоёрын ялгаа нь юу вэ?
Dataflow болон BigQuery нь Google Cloud Platform (GCP)-аас санал болгож буй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх хүчирхэг хэрэгсэл боловч тэдгээр нь өөр өөр зорилготой бөгөөд ялгаатай онцлогтой. Эдгээр үйлчилгээний ялгааг ойлгох нь байгууллагууд өөрсдийн аналитик хэрэгцээнд тохирох хэрэгслийг сонгоход маш чухал юм. Өгөгдлийн урсгал нь GCP-ээс параллель ажиллагааг гүйцэтгэхэд зориулагдсан удирддаг үйлчилгээ юм
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP үндсэн ойлголтууд, Дата урсгал
Өөр ML шийдлийн өгөгдлийн гажуудлыг илрүүлэхийн тулд ML ашиглах боломжтой юу?
Өөр ML шийдлийн өгөгдлийн гажуудлыг илрүүлэхийн тулд машин сургалтыг (ML) ашиглах нь үнэхээр боломжтой юм. ML алгоритмууд нь хэв маягийг сурч, өгөгдөлд олсон загвар дээр үндэслэн таамаглал гаргахад зориулагдсан. Гэсэн хэдий ч эдгээр алгоритмууд нь сургалтын өгөгдөлд байгаа гажуудлыг санамсаргүйгээр сурч, үргэлжлүүлж чаддаг. Тиймээс энэ нь шийдвэрлэх ач холбогдолтой болж байна
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машины сургалт нь зөвхөн өгөгдлийг дангаар нь боловсруулдаг алгоритмд л хамаатай гэж хэлж болох уу? Тэгэхээр өгөгдлөөс үүссэн мэдээлэлтэй харьцдаггүй, мэдээллээс үүссэн мэдлэгтэй харьцдаггүй юм уу?
Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны дэд салбар бөгөөд компьютерт өгөгдөлд тулгуурлан таамаглах, шийдвэр гаргах боломжийг олгодог алгоритм, загвар боловсруулахад чиглэдэг. Машины сургалт нь үндсэндээ өгөгдөлтэй харьцдаг нь үнэн боловч энэ нь ямар ч мэдээлэл эсвэл огт харьцдаггүй гэж хэлэх нь буруу юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Kaggle цөм дэх өгөгдлийг үр дүнтэй боловсруулж, дүн шинжилгээ хийхэд шаардлагатай багцуудыг хэрхэн суулгах вэ?
Kaggle уушгины хорт хавдрыг илрүүлэх уралдаантай 3 хэмжээст мэдрэлийн сүлжээг бий болгох зорилгоор Kaggle цөм дэх өгөгдлийг үр дүнтэй боловсруулж, дүн шинжилгээ хийхийн тулд тусгай багцуудыг суулгах шаардлагатай. Эдгээр багцууд нь өгөгдлийг унших, урьдчилан боловсруулах, дүн шинжилгээ хийхэд зайлшгүй шаардлагатай хэрэгсэл, функцээр хангадаг. Энэ хариултанд бид шаардлагатай зүйлийг хэлэлцэх болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Kaggle уушгины хорт хавдрын илрүүлэх өрсөлдөх чадвартай 3D мэдрэлийн систем, Файлуудыг унших, Шалгалтын тойм
k-means кластерчлалын зорилго юу вэ, түүнд хэрхэн хүрдэг вэ?
k-means кластерчлалын зорилго нь өгөгдлийн доторх үндсэн хэв маяг, бүлэглэлийг тодорхойлохын тулд өгөгдсөн өгөгдлийн багцыг k ялгаатай кластерт хуваах явдал юм. Энэхүү хяналтгүй сургалтын алгоритм нь өгөгдлийн цэг бүрийг хамгийн ойрын дундаж утгатай кластерт хуваарилдаг тул "k-means" гэж нэрлэсэн. Алгоритм нь кластер доторх хэлбэлзлийг багасгах зорилготой, эсвэл