CNN-д хамгийн их нөөц бүрдүүлэх зорилго юу вэ?
Макс нэгтгэх нь Convolutional Neural Networks (CNN)-ийн чухал үйл ажиллагаа бөгөөд шинж чанарыг задлах, хэмжээсийг багасгахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Зургийн ангиллын даалгаврын хүрээнд функцийн газрын зургийг багасгахын тулд эргэлтийн давхаргын дараа хамгийн их нэгтгэх аргыг ашигладаг бөгөөд энэ нь тооцооллын төвөгтэй байдлыг багасгахын зэрэгцээ чухал шинж чанаруудыг хадгалахад тусалдаг. Үндсэн зорилго
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow.js програм, TensorFlow ашиглан хувцасны зургийг ангилах
Давхаргыг нэгтгэх нь чухал шинж чанаруудыг хадгалахын зэрэгцээ зургийн хэмжээст байдлыг багасгахад хэрхэн тусалдаг вэ?
Цөөрмийн давхаргууд нь Convolutional Neural Networks (CNN)-ийн чухал шинж чанаруудыг хадгалахын зэрэгцээ зургийн хэмжээст байдлыг багасгахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Гүнзгий сургалтын хүрээнд CNN нь зургийн ангилал, объект илрүүлэх, семантик сегментчилэл зэрэг ажлуудад өндөр үр дүнтэй болох нь батлагдсан. Pooling давхаргууд нь CNN-ийн салшгүй бүрэлдэхүүн хэсэг бөгөөд хувь нэмэр оруулдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/DLPP Python ба PyTorch програмтай гүнзгий суралцах, Конволюцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN), Питорчтой Конвнет руу нэвтрэх, Шалгалтын тойм
Цуглуулга нь CNN-ийн онцлог газрын зургийг хэрхэн хялбаршуулдаг вэ, хамгийн их нэгтгэх зорилго нь юу вэ?
Pooling нь конволюцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN)-д онцлог газрын зургийн хэмжээст байдлыг хялбарчлах, багасгахад ашигладаг арга юм. Энэ нь оролтын өгөгдлөөс хамгийн чухал шинж чанаруудыг гаргаж авах, хадгалахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. CNN-д нэгтгэх ажлыг ихэвчлэн эвдрэлийн давхаргыг хэрэглэсний дараа хийдэг. Нэгтгэх зорилго нь хоёр талтай:
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow дахь хувьслын мэдрэлийн сүлжээ, Хувьсах мэдрэлийн сүлжээнүүдийн үндэс, Шалгалтын тойм
Пулдингийн тухай ойлголт, түүний эвдрэлийн мэдрэлийн сүлжээнд гүйцэтгэх үүргийг тайлбарла.
Pooling нь нарийн ангилахад шаардлагатай чухал мэдээллийг хадгалахын зэрэгцээ онцлог газрын зургийн орон зайн хэмжээсийг багасгахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг конвульцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN)-ийн үндсэн ойлголт юм. Энэ хүрээнд нэгтгэх гэдэг нь орон нутгийн онцлогуудыг нэгтгэн нэг төлөөллийн утга болгон оруулах замаар оролтын өгөгдлүүдийг түүвэрлэх үйл явцыг хэлнэ. Энэ
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow-ийн танилцуулга, Мэдрэлийн мэдрэлийн сүлжээг нэвтрүүлж байна, Шалгалтын тойм