CNN-д хамгийн их нөөц бүрдүүлэх зорилго юу вэ?
Макс нэгтгэх нь Convolutional Neural Networks (CNN)-ийн чухал үйл ажиллагаа бөгөөд шинж чанарыг задлах, хэмжээсийг багасгахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Зургийн ангиллын даалгаврын хүрээнд функцийн газрын зургийг багасгахын тулд эргэлтийн давхаргын дараа хамгийн их нэгтгэх аргыг ашигладаг бөгөөд энэ нь тооцооллын төвөгтэй байдлыг багасгахын зэрэгцээ чухал шинж чанаруудыг хадгалахад тусалдаг. Үндсэн зорилго
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow.js програм, TensorFlow ашиглан хувцасны зургийг ангилах
Хувирмал мэдрэлийн сүлжээ (CNN) дахь шинж чанарыг задлах процессыг дүрсийг танихад хэрхэн ашигладаг вэ?
Онцлогыг задлах нь дүрсийг таних даалгавруудад хэрэглэгдэх конвульцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN) процессын чухал алхам юм. CNN-д шинж чанарыг задлах процесс нь үнэн зөв ангиллыг хөнгөвчлөхийн тулд оролтын зургуудаас утга учиртай шинж чанаруудыг гаргаж авдаг. Зургийн түүхий пикселийн утгууд нь ангиллын ажилд шууд тохиромжгүй тул энэ процесс зайлшгүй шаардлагатай. By
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow.js програм, TensorFlow ашиглан хувцасны зургийг ангилах
Google Vision API нь гараар бичсэн тэмдэглэлээс текстийг хэрхэн зөв таньж, гаргаж авах вэ?
Google Vision API нь гараар бичсэн тэмдэглэлээс текстийг үнэн зөв таньж, задлахад хиймэл оюун ухааныг ашигладаг хүчирхэг хэрэгсэл юм. Энэ процесс нь дүрсийг урьдчилан боловсруулах, шинж чанарыг задлах, текстийг таних зэрэг хэд хэдэн алхмуудыг агуулдаг. Машин сургалтын дэвшилтэт алгоритмуудыг асар их хэмжээний сургалтын өгөгдөлтэй хослуулснаар Google Vision API нь хүрэх боломжтой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Харааны өгөгдөлд текстийг ойлгох, Гар бичмэлээс текстийг олж илрүүлэх, Шалгалтын тойм
Гаралтын сувгууд юу вэ?
Гаралтын сувгууд нь оролтын дүрснээс хувиргалт мэдрэлийн сүлжээ (CNN) суралцаж, гаргаж авах боломжтой өвөрмөц онцлог, хэв маягийн тоог хэлнэ. Python болон PyTorch ашиглан гүнзгий суралцах хүрээнд гаралтын суваг нь конвнетийг сургах үндсэн ойлголт юм. Гаралтын сувгийг ойлгох нь CNN-ийг үр дүнтэй зохион бүтээх, сургахад маш чухал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/DLPP Python ба PyTorch програмтай гүнзгий суралцах, Конволюцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN), Сургалтын Convnet
Ангилах даалгаварт шинж чанарыг задлах ерөнхий алгоритм (түүхий өгөгдлийг урьдчилан таамаглах загваруудад ашиглаж болох чухал шинж чанаруудын багц болгон хувиргах үйл явц) юу вэ?
Онцлогуудыг задлах нь түүхий өгөгдлийг урьдчилан таамаглах загварт ашиглаж болох чухал шинж чанаруудын багц болгон хувиргадаг тул машин сургалтын салбарт чухал алхам юм. Энэ хүрээнд ангилах нь өгөгдлийг урьдчилан тодорхойлсон ангилал эсвэл ангилалд ангилах зорилготой тусгай ажил юм. Онцлогын хувьд түгээмэл хэрэглэгддэг нэг алгоритм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машин сургалтын алгоритмууд нь шинэ, үл үзэгдэх өгөгдлийг урьдчилан таамаглах эсвэл ангилж сурах боломжтой. Шошгогүй өгөгдлийн урьдчилан таамаглах загвар зохион бүтээхэд юу багтдаг вэ?
Машины сургалтын явцад шошгогүй өгөгдлийн урьдчилан таамаглах загвар зохион бүтээх нь хэд хэдэн үндсэн алхам, анхаарах зүйлсийг багтаадаг. Шошгогүй өгөгдөл нь урьдчилан тодорхойлсон зорилтот шошго эсвэл категоригүй өгөгдлийг хэлнэ. Зорилго нь шинэ, үл үзэгдэх өгөгдлийг үнэн зөв таамаглах эсвэл ангилах загваруудыг бий болгоход оршино.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Давхаргыг нэгтгэх нь чухал шинж чанаруудыг хадгалахын зэрэгцээ зургийн хэмжээст байдлыг багасгахад хэрхэн тусалдаг вэ?
Цөөрмийн давхаргууд нь Convolutional Neural Networks (CNN)-ийн чухал шинж чанаруудыг хадгалахын зэрэгцээ зургийн хэмжээст байдлыг багасгахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Гүнзгий сургалтын хүрээнд CNN нь зургийн ангилал, объект илрүүлэх, семантик сегментчилэл зэрэг ажлуудад өндөр үр дүнтэй болох нь батлагдсан. Pooling давхаргууд нь CNN-ийн салшгүй бүрэлдэхүүн хэсэг бөгөөд хувь нэмэр оруулдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/DLPP Python ба PyTorch програмтай гүнзгий суралцах, Конволюцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN), Питорчтой Конвнет руу нэвтрэх, Шалгалтын тойм
Convolutional Neural Network (CNN) дахь эргэлтийн зорилго юу вэ?
Convolutional Neural Networks (CNNs) нь компьютерийн харааны салбарт хувьсгал хийж, дүрс ангилал, объект илрүүлэх, дүрс сегментчилэл гэх мэт зурагтай холбоотой янз бүрийн даалгаврын архитектур болсон. CNN-ийн гол цөм нь оролтын зургуудаас утга учиртай шинж чанарыг гаргаж авахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг эргэлтийн тухай ойлголт юм. -ийн зорилго
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/DLPP Python ба PyTorch програмтай гүнзгий суралцах, Конволюцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN), Питорчтой Конвнет руу нэвтрэх, Шалгалтын тойм
Том өгөгдлийн багцыг урьдчилан боловсруулахад санал болгож буй арга юу вэ?
Том өгөгдлийн багцыг урьдчилан боловсруулах нь гүнзгий суралцах загваруудыг хөгжүүлэхэд чухал алхам бөгөөд ялангуяа Kaggle тэмцээнд уушгины хорт хавдрыг илрүүлэх зэрэг ажлуудад зориулагдсан 3D эргэлдсэн мэдрэлийн сүлжээ (CNN)-ийн хүрээнд. Урьдчилсан боловсруулалтын чанар, үр ашиг нь загварын гүйцэтгэл болон ерөнхий амжилтад ихээхэн нөлөөлдөг
Хэсэг бүрийн дотор зүсмэлүүдийг дундажлах зорилго нь юу байсан бэ?
Уушигны хорт хавдрыг илрүүлэх Kaggle уралдааны хүрээнд хэсэг тус бүрийн зүсмэлүүдийг дундажлах, өгөгдлийн хэмжээг өөрчлөх зорилго нь эзэлхүүний өгөгдлөөс утга учиртай шинж чанаруудыг гаргаж авах, загварын тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлыг багасгах явдал юм. Энэ үйл явц нь гүйцэтгэл, үр ашгийг дээшлүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Kaggle уушгины хорт хавдрын илрүүлэх өрсөлдөх чадвартай 3D мэдрэлийн систем, Өгөгдлийн хэмжээг өөрчлөх, Шалгалтын тойм
- 1
- 2