Машин сургалтын явцад том өгөгдлийн багцтай ажиллахад ямар хязгаарлалт байдаг вэ?
Машины сургалтын томоохон өгөгдлийн багцтай ажиллахдаа боловсруулж буй загваруудын үр ашиг, үр дүнтэй байдлыг хангахын тулд хэд хэдэн хязгаарлалтыг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Эдгээр хязгаарлалтууд нь тооцоолох нөөц, санах ойн хязгаарлалт, өгөгдлийн чанар, загварын нарийн төвөгтэй байдал зэрэг янз бүрийн хүчин зүйлээс үүдэлтэй байж болно. Том өгөгдлийн багц суулгахад тавигдах үндсэн хязгаарлалтуудын нэг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц
TensorFlow.js дээр ажиллаж байгаа машин сургалтын загваруудад асинхрон сургалтын функцийг ашиглах шаардлагатай юу?
TensorFlow.js дээр ажиллаж байгаа машин сургалтын загваруудын хүрээнд асинхрон сургалтын функцийг ашиглах нь туйлын хэрэгцээ биш боловч загваруудын гүйцэтгэл, үр ашгийг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх боломжтой. Асинхрон сургалтын функцууд нь тооцоолол хийх боломжийг олгох замаар машин сургалтын загваруудын сургалтын үйл явцыг оновчтой болгоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow.js програм, Ангиллыг гүйцэтгэх мэдрэлийн сүлжээг бий болгох
Cloud SQL болон үүлэн түлхүүр хоёрын ялгаа нь юу вэ?
Cloud SQL болон Cloud Spanner нь Google Cloud Platform (GCP)-аас санал болгож буй, өөр өөр хэрэглээний тохиолдлуудад нийцсэн, ялгаатай шинж чанартай хоёр алдартай мэдээллийн сангийн үйлчилгээ юм. Cloud SQL нь MySQL, PostgreSQL болон SQL Server мэдээллийн сангуудыг үүлэн дээр ажиллуулах боломжийг хэрэглэгчдэд олгодог бүрэн удирдлагатай харилцааны мэдээллийн сан юм. Энэ нь танил SQL интерфэйсийг санал болгодог
Сургалтын алгоритмын өргөтгөх чадвар юу вэ?
Сургалтын алгоритмыг өргөжүүлэх чадвар нь хиймэл оюун ухааны салбарт чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь өгөгдлийн багцын хэмжээ нэмэгдэхийн хэрээр их хэмжээний өгөгдлийг үр ашигтай зохицуулах, гүйцэтгэлийг нэмэгдүүлэх машин сургалтын системийн чадварыг хэлнэ. Энэ нь нарийн төвөгтэй загвар, асар их мэдээллийн багцтай ажиллахад онцгой чухал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
Өгөгдөл дээр тулгуурлан суралцдаг, урьдчилан таамаглаж, шийдвэр гаргадаг алгоритмуудыг бий болгох нь юу гэсэн үг вэ?
Өгөгдөл дээр тулгуурлан суралцах, үр дүнг урьдчилан таамаглах, шийдвэр гаргах алгоритмыг бий болгох нь хиймэл оюун ухааны салбарт машин сургалтын гол цөм юм. Энэ үйл явц нь өгөгдлийг ашиглан загваруудыг сургах, тэдэнд хэв маягийг нэгтгэн дүгнэх, шинэ, үл үзэгдэх өгөгдлийн талаар үнэн зөв таамаглал эсвэл шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Google Cloud Machine-ийн хүрээнд
Холбогдох мэдээллийг мэдээллийн санд хадгалах нь их хэмжээний өгөгдлийг удирдахад хэрхэн тусалдаг вэ?
Холбогдох мэдээллийг мэдээллийн санд хадгалах нь Хиймэл оюун ухаан, ялангуяа чатбот үүсгэх үед TensorFlow ашиглан гүнзгий суралцах чиглэлээр их хэмжээний өгөгдлийг үр дүнтэй удирдахад маш чухал юм. Өгөгдлийн сангууд нь өгөгдлийг хадгалах, олж авах бүтэцтэй, зохион байгуулалттай хандлагыг бий болгож, мэдээллийн үр ашигтай менежментийг идэвхжүүлж, янз бүрийн үйл ажиллагааг хөнгөвчлөх боломжийг олгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Гүнзгий мэдлэг, Python, TensorFlow ашиглан чатбот үүсгэх, Мэдээллийн бүтэц, Шалгалтын тойм
Өгөгдлийн санд өгөгдлийг хадгалахад PHP-д "include" хэллэг ямар зорилготой вэ?
Өгөгдлийн санд өгөгдлийг хадгалахад PHP дахь "include" хэллэг чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь хөгжүүлэгчдэд кодыг дахин ашиглах, програмынхаа засвар үйлчилгээ, өргөтгөх чадварыг сайжруулах боломжийг олгодог хүчирхэг функц юм. Гадны файлуудыг оруулснаар хөгжүүлэгчид өөрсдийн кодыг модульчилж, өөр өөр асуудлуудыг салгаж, удирдах, шинэчлэхэд хялбар болгодог.
- онд хэвлэгдсэн вэб хөгжүүлэх, EITC/WD/PMSF PHP ба MySQL-ийн үндэс, MySQL ашиглан ахиц дэвшил гаргах, Өгөгдлийг мэдээллийн санд хадгалах, Шалгалтын тойм
MySQL гэж юу вэ, үүнийг вэб хөгжүүлэлтэд хэрхэн ашигладаг вэ?
MySQL бол вэб хөгжүүлэлтэд өргөн хэрэглэгддэг нээлттэй эх сурвалжийн харилцааны мэдээллийн удирдлагын систем (RDBMS) юм. Энэ нь анх 1995 онд танилцуулагдсан бөгөөд түүнээс хойш дэлхийн хамгийн алдартай мэдээллийн сангийн системүүдийн нэг болжээ. MySQL нь найдвартай, өргөтгөх боломжтой, ашиглахад хялбар байдгаараа алдартай бөгөөд энэ нь вэбэд илүү тохиромжтой сонголт болгодог.
- онд хэвлэгдсэн вэб хөгжүүлэх, EITC/WD/PMSF PHP ба MySQL-ийн үндэс, MySQL-ийг эхлүүлэх, MySQL програмын танилцуулга, Шалгалтын тойм
Node.js-ийг хөгжүүлэх сэдэл юу байсан бэ?
Node.js-ийг хөгжүүлэх нь вэб програмууд дахь зэрэгцээ холболтууд болон бодит цагийн өгөгдөл солилцох үйл ажиллагааг зохицуулах үр дүнтэй, өргөтгөх боломжтой шийдэл шаардсанаас үүдэлтэй юм. Вебийн бодит хэл болох JavaScript нь интерактив вэб интерфэйсийг бий болгоход үйлчлүүлэгчийн тал дээр аль хэдийн өргөн хэрэглэгдэж байсан. Гэсэн хэдий ч уламжлалт вэб серверүүд нь зориулагдаагүй
- онд хэвлэгдсэн вэб хөгжүүлэх, EITC/WD/JSF JavaScript суурь, Оршил, Java ба JavaScript, Шалгалтын тойм
Хамгийн ойрын хөршүүдийн K алгоритмын өргөтгөх чадвар, сургалтын үйл явцын хувьд ямар хязгаарлалтууд байдаг вэ?
Хамгийн ойрын хөршүүд (KNN) алгоритм нь машин сургалтанд түгээмэл бөгөөд өргөн хэрэглэгддэг ангиллын алгоритм юм. Энэ нь шинэ өгөгдлийн цэгийн хөрш өгөгдлийн цэгүүдтэй ижил төстэй байдалд үндэслэн таамаглал гаргадаг параметрийн бус арга юм. KNN нь давуу талтай хэдий ч өргөтгөх чадвар, боломжийн хувьд зарим хязгаарлалттай байдаг