Google Cloud-ийн машин сургалтын чадавхийн нэг хэсэг болох Google Vision API нь объект таних зэрэг дүрсийг ойлгох дэвшилтэт функцуудыг санал болгодог. Объект таних хүрээнд API нь зураг доторх объектуудыг үнэн зөв тодорхойлохын тулд урьдчилан тодорхойлсон категориудыг ашигладаг. Эдгээр урьдчилан тодорхойлсон категориуд нь объектуудыг үр дүнтэй ангилахын тулд API-ийн машин сургалтын загваруудад лавлах цэг болдог.
Google Vision API нь зурганд нийтлэг байдаг олон төрлийн объектыг хамарсан объектыг танихад зориулж урьдчилан тодорхойлсон олон төрлийн категорийг ашигладаг. Төрөл бүрийн домэйн дээрх объектуудыг таних API-ийн нарийвчлал, үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд эдгээр категориудыг нарийн нягтлан боловсруулж, байнга шинэчилж байдаг. Урьдчилан тодорхойлсон ангилалд амьтад, тээврийн хэрэгсэл, дурсгалт газрууд, гэр ахуйн эд зүйлс, хүнсний зүйлс болон бусад олон зүйлс багтана.
Google Vision API-д объектыг танихын тулд урьдчилан тодорхойлсон ангиллын өргөн жагсаалт нь хөгжүүлэгчид болон хэрэглэгчдэд API-ийн чадавхийг өргөн хүрээний програмуудад ашиглах боломжийг олгодог. Эдгээр урьдчилан тодорхойлсон категориудыг ашигласнаар хөгжүүлэгчид зураг доторх объектуудыг өндөр нарийвчлалтайгаар тодорхойлж, ангилах боломжтой дүрс таних нарийн системийг бий болгож чадна.
Жишээлбэл, жижиглэн худалдааны тохиргоонд объект танихад Google Vision API ашигладаг програмыг авч үзье. Хувцас, дагалдах хэрэгсэл, электрон бараа, тавилга зэрэг объектуудад урьдчилан тодорхойлсон категориудыг ашигласнаар уг программ нь зураг доторх бүтээгдэхүүнийг хурдан тодорхойлж, ангилж, бараа материалын менежмент, харааны хайлт, хэрэглэгчдэд зориулсан хувийн зөвлөмжийг хөнгөвчлөх боломжтой.
Нэмж дурдахад Google Vision API-д урьдчилан тодорхойлсон категориуд нь олон талт, дасан зохицох чадвартай байхаар бүтээгдсэн бөгөөд энэ нь янз бүрийн нөхцөл байдал, хувилбарт объектыг таних боломжийг олгодог. Гэрийн тэжээвэр амьтадтай холбоотой программ дахь нохойн тодорхой үүлдэрийг илрүүлэх эсвэл аялалын программ дахь алдартай газруудыг тодорхойлохоос үл хамааран API-ийн урьдчилан тодорхойлсон категориуд нь янз бүрийн хэрэглээний тохиолдлуудад объектыг үнэн зөв таних бат бөх суурийг санал болгодог.
Google Vision API нь объектыг танихад зориулж урьдчилан тодорхойлсон олон ангиллыг бий болгож, хөгжүүлэгчдэд зураг доторх объектыг үнэн зөв, үр дүнтэй тодорхойлохын тулд машин сургалтын хүчийг ашиглах боломжийг олгодог. Эдгээр урьдчилан тодорхойлсон категориудыг ашигласнаар хөгжүүлэгчид хэрэглэгчийн сайжруулсан туршлага, функцийг хангахын тулд дүрсийг ойлгох дэвшилтэт чадамжийг хөшүүрэг болгон шинэлэг програмуудыг бий болгож чадна.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт Нарийвчилсан зураглалыг ойлгох:
- Аюулгүй хайлтыг илрүүлэх функцийг зохицуулах бусад аргуудтай хослуулан ашиглахад санал болгож буй арга юу вэ?
- Аюулгүй хайлтын тайлбарт категори тус бүрийн магадлалын утгыг хэрхэн харж, харуулах вэ?
- Бид Python дээрх Google Vision API ашиглан аюулгүй хайлтын тайлбарыг хэрхэн авах вэ?
- Аюулгүй хайлтыг илрүүлэх функцэд ямар таван ангилал багтдаг вэ?
- Google Vision API-ийн аюулгүй хайлтын функц нь зураг доторх тодорхой агуулгыг хэрхэн илрүүлдэг вэ?
- Бид дэрний номын санг ашиглан зураг дээрх илрүүлсэн объектуудыг хэрхэн нүдээр тодорхойлж, тодруулж болох вэ?
- Бид панда өгөгдлийн хүрээ ашиглан задалсан объектын мэдээллийг хэрхэн хүснэгт хэлбэрээр зохион байгуулах вэ?
- API-ийн хариултаас бид бүх объектын тайлбарыг хэрхэн гаргаж авах вэ?
- Google Vision API-ийн ажиллагааг харуулахын тулд ямар сангууд болон програмчлалын хэлийг ашигладаг вэ?
- Google Vision API нь зураг дээрх объект илрүүлэх, нутагшуулах ажлыг хэрхэн гүйцэтгэдэг вэ?
Дэлгэрэнгүй зургийн ойлголтоос илүү олон асуулт, хариултыг харна уу
Илүү олон асуулт, хариулт:
- Талбар: Хиймэл оюун
- хөтөлбөр: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (гэрчилгээжүүлэх хөтөлбөрт очно уу)
- Хичээл: Нарийвчилсан зураглалыг ойлгох (холбогдох хичээл рүүгээ яв)
- сэдэв: Объект илрүүлэх (холбогдох сэдэв рүү оч)