Тоглогчдын зурсан doodles-ийг тайлбарлах нь юу вэ?
Тоглогчдын зурсан doodles-ийг орчуулах нь хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа Google Quick, Draw програмыг ашиглах үед маш сонирхолтой ажил юм. өгөгдлийн багц. Энэ даалгавар нь гараар зурсан ноорогуудыг урьдчилан тодорхойлсон ангилалд таних, ангилахын тулд машин сургалтын техникийг ашиглах явдал юм. Хурдан, зур! Датасет нь 50 сая гаруй зургийн олон нийтэд нээлттэй цуглуулга юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Quick Draw - doodle өгөгдлийн багц
Унших материалд "зөв алгоритм сонгох" тухай ярих нь үндсэндээ бүх боломжит алгоритмууд аль хэдийн байгаа гэсэн үг үү? Алгоритм нь тодорхой асуудалд "зөв" гэдгийг бид яаж мэдэх вэ?
Машин сургалтын хүрээнд, ялангуяа Google Cloud Machine Learning гэх мэт платформуудын хиймэл оюун ухааны хүрээнд "зөв алгоритмыг сонгох" талаар ярилцахдаа энэ сонголт нь стратегийн болон техникийн шийдвэр гэдгийг ойлгох нь чухал. Энэ нь зөвхөн өмнө нь байгаа алгоритмуудын жагсаалтаас сонгох тухай биш юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машины сургалтанд ашигладаг гиперпараметрүүд юу вэ?
Машин сургалтын хүрээнд, ялангуяа Google Cloud Machine Learning гэх мэт платформуудыг ашиглах үед гиперпараметрийг ойлгох нь загварыг хөгжүүлэх, оновчтой болгоход чухал ач холбогдолтой юм. Гиперпараметрүүд нь сургалтын үйл явцыг зааж, машин сургалтын алгоритмын гүйцэтгэлд нөлөөлдөг загвараас гадуурх тохиргоо эсвэл тохиргоо юм. Загварын параметрүүдээс ялгаатай нь
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Whawt бол машин сургалтын програмчлалын хэл бөгөөд зүгээр л Python хэл юм
Python хэл нь машин сургалтын програмчлалын цорын ганц хэл мөн үү гэсэн асуулт, ялангуяа хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын салбарт шинээр орж ирж буй хүмүүсийн дунд түгээмэл байдаг. Хэдийгээр Python бол машин сургалтын салбарт зонхилох хэл боловч энэ нь зөвхөн үүнд хэрэглэгддэг хэл биш юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Шинжлэх ухааны ертөнцөд машин сургалтыг хэрхэн ашигладаг вэ?
Машины сургалт (ML) нь шинжлэх ухааны судалгаа хийх, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, нээлт хийх арга замыг үндсээр нь өөрчилдөг шинжлэх ухааны ертөнц дэх хувиргах хандлагыг илэрхийлдэг. Үндсэндээ машин сургалт нь алгоритмууд болон статистикийн загваруудыг ашиглахад оршдог бөгөөд энэ нь компьютерт даалгаврыг тодорхой зааваргүйгээр гүйцэтгэх боломжийг олгодог бөгөөд үүний оронд загвар, дүгнэлтэд тулгуурладаг. Энэ парадигм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Та ямар машин сургалтын алгоритмыг ашиглахаа хэрхэн шийдэж, түүнийг хэрхэн олох вэ?
Машин сургалтын төслийг эхлүүлэхдээ хамгийн чухал шийдвэрүүдийн нэг нь тохирох алгоритмыг сонгох явдал юм. Энэ сонголт нь таны загварын гүйцэтгэл, үр ашиг, тайлбарлах чадварт ихээхэн нөлөөлдөг. Google Cloud Machine Learning болон энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчдын хүрээнд энэхүү шийдвэр гаргах үйл явцыг хэд хэдэн үндсэн зүйлд тулгуурлан удирдаж болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Холбооны сургалт, захын тооцоолол, төхөөрөмж дээрх машин сургалтын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Federated Learning, Edge Computing болон on-Device Machine Learning нь хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа өгөгдлийн нууцлал, тооцооллын үр ашиг, бодит цагийн боловсруулалтын хүрээнд янз бүрийн сорилт, боломжуудыг шийдвэрлэх зорилгоор бий болсон гурван парадигм юм. Эдгээр парадигм бүр өөрийн гэсэн өвөрмөц шинж чанар, хэрэглээ, үр дагавартай бөгөөд үүнийг ойлгох нь чухал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Машин сургалтын 7 алхам
Сургалтын өмнө өгөгдлийг хэрхэн бэлтгэх, цэвэрлэх вэ?
Машин сургалтын салбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning зэрэг платформуудтай ажиллахдаа өгөгдөл бэлтгэх, цэвэрлэх нь таны боловсруулсан загваруудын гүйцэтгэл, нарийвчлалд шууд нөлөөлдөг чухал алхам юм. Энэ үйл явц нь хэд хэдэн үе шатыг хамардаг бөгөөд тус бүр нь сургалтанд ашигласан өгөгдлийг өндөр түвшинд байлгах зорилготой юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машин сургалтын төслийн тодорхой эхний даалгавар, үйл ажиллагаанууд юу вэ?
Машин сургалтын хүрээнд, ялангуяа машин сургалтын төслийн эхний алхмуудыг хэлэлцэх үед хүн оролцож болох олон төрлийн үйл ажиллагааг ойлгох нь чухал юм. Эдгээр үйл ажиллагаа нь машин сургалтын загваруудыг хөгжүүлэх, сургах, нэвтрүүлэх үндсэн суурь болдог. , мөн тус бүр нь үйл явцын өвөрмөц зорилгод үйлчилдэг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Машин сургалтын 7 алхам
Тодорхой машин сургалтын стратеги, загварыг хэрэгжүүлэхэд ямар дүрэм журам байдаг вэ?
Машин сургалтын талбарт тодорхой стратеги хэрэгжүүлэх, ялангуяа Google Cloud Machine Learning орчинд гүн мэдрэлийн сүлжээ болон тооцоологчдыг ашиглах үед хэд хэдэн үндсэн дүрмүүд болон параметрүүдийг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Эдгээр удирдамж нь сонгосон загвар эсвэл стратегийн зохистой байдал, боломжит амжилтыг тодорхойлоход тусалдаг ба үүнийг баталгаажуулдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Гүн мэдрэлийн сүлжээ ба тооцоологчид