Гүн мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ?
Гүн мэдрэлийн сүлжээ (DNN) нь өгөгдлийн нарийн төвөгтэй хэв маягийг загварчлах боломжийг олгодог олон давхар зангилаа буюу нейроноор тодорхойлогддог хиймэл мэдрэлийн сүлжээ (ANN) юм. Энэ нь хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын салбарт, ялангуяа даалгавруудыг гүйцэтгэх чадвартай нарийн загваруудыг боловсруулахад суурь ойлголт юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Загварыг дүрслэхэд зориулсан TensorBoard
PyTorch ажиллуулж буй мэдрэлийн сүлжээний загварт практик шинжилгээ хийхэд тензор самбар ашиглах шаардлагатай юу эсвэл matplotlib хангалттай юу?
TensorBoard болон Matplotlib хоёулаа PyTorch дээр хэрэгжсэн гүнзгий сургалтын төслүүдэд өгөгдөл болон загвар гүйцэтгэлийг дүрслэн харуулахад ашигладаг хүчирхэг хэрэгсэл юм. Matplotlib нь янз бүрийн төрлийн график, диаграмм үүсгэхэд ашиглаж болох олон талт график номын сан боловч TensorBoard нь гүнзгий суралцах даалгавруудад тусгайлан зориулсан илүү тусгай функцуудыг санал болгодог. Энэ хүрээнд
Панда модулийг ашиглан тэмдэглэгээний мэдээллийг хүснэгт хэлбэрээр хадгалах нь ямар давуу талтай вэ?
Панда модулийг ашиглан газрын тэмдэглэгээний мэдээллийг хүснэгт хэлбэрээр хадгалах нь Google Vision API-ийн тусламжтай газрын тэмдэглэгээг илрүүлэх хүрээнд дүрсийг илүү сайн ойлгоход хэд хэдэн давуу талтай. Энэ арга нь өгөгдлийг үр дүнтэй удирдах, дүн шинжилгээ хийх, дүрслэх боломжийг олгодог бөгөөд ажлын ерөнхий явцыг сайжруулж, үнэ цэнэтэй ойлголтыг олж авахад хялбар болгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Нарийвчилсан зураглалыг ойлгох, Газрын тэмдэглэгээг илрүүлэх, Шалгалтын тойм
TensorFlow.js вэб програм дээр шугаман графикийг хэрхэн дүрслэх вэ?
Шугаман график нь TensorFlow.js вэб программ дахь өгөгдлийг дүрслэхэд ашиглаж болох хүчирхэг дүрслэх хэрэгсэл юм. TensorFlow.js нь хөгжүүлэгчдэд шууд хөтөч дээр машин сургалтын загвар бүтээх, сургах боломжийг олгодог JavaScript номын сан юм. Шугаман графикуудыг вэб программд оруулснаар хэрэглэгчид өгөгдлийн чиг хандлагыг үр дүнтэй шинжлэх, тайлбарлах боломжтой
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow.js програмтай хөтөч дээр гүнзгий суралцах, TensorFlow.js вэб програм, Шалгалтын тойм
Бид matplotlib ашиглан уушигны скан зүсмэлүүдийн пикселийн массивыг хэрхэн харуулах вэ?
Matplotlib ашиглан уушигны сканнерийн зүсмэлүүдийн пикселийн массивыг харуулахын тулд бид алхам алхмаар үйл явцыг дагаж болно. Matplotlib бол өгөгдлийг дүрслэн харуулахад өргөн хэрэглэгддэг Python номын сан бөгөөд өндөр чанартай зураглал, зураг үүсгэх төрөл бүрийн функц, хэрэгслээр хангадаг. Эхлээд шаардлагатай номын сангуудыг оруулж ирэх хэрэгтэй. Бид matplotlib номын санг импортлох болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Kaggle уушгины хорт хавдрын илрүүлэх өрсөлдөх чадвартай 3D мэдрэлийн систем, Дүрслэл, Шалгалтын тойм
Шинжилгээ болон дүрслэлд хэрэгтэй байж болох SVM-ээс өгсөн зарим шинж чанарууд юу вэ? Туслах векторуудын тоо, тэдгээрийн байршлыг хэрхэн тайлбарлах вэ?
Support Vector Machines (SVM) нь дүн шинжилгээ хийх, дүрслэн харуулах даалгавруудад ашиглаж болох хүчирхэг машин сургалтын алгоритм юм. SVM нь эдгээр зорилгод хэрэгтэй хэд хэдэн шинж чанаруудыг өгдөг. Энэ хариултанд бид эдгээр шинж чанаруудын заримыг болон тэдгээрийг хэрхэн тайлбарлах талаар ярилцах болно. 1. Маржин: SVM-ийн гол шинж чанаруудын нэг нь
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Дэмжлэгийн вектор машин, SVM параметрүүд, Шалгалтын тойм
Тархалтын график ашиглан шинэ цэг ямар ангид хамаарахыг хэрхэн нүдээр тодорхойлох вэ?
Машин сургалтын салбарт ангиллын даалгаврын нэг алдартай алгоритм бол K хамгийн ойрын хөрш (KNN) алгоритм юм. Энэхүү алгоритм нь сургалтын өгөгдлийн багц дахь одоо байгаа өгөгдлийн цэгүүдтэй ойр байгаа байдал дээр үндэслэн шинэ өгөгдлийн цэгүүдийг ангилдаг. Тархалтын график ашиглан шинэ цэг ямар ангид хамаарахыг нүдээр тодорхойлох нэг арга юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Програмчлалын машиныг сурах, K хамгийн ойрын хөршүүдийн алгоритмыг тодорхойлох, Шалгалтын тойм
Python дахь matplotlib модулийг ашиглан өгөгдлийг хэрхэн дүрслэн харуулах вэ?
Python дахь matplotlib модуль нь хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын чиглэлээр өгөгдлийг дүрслэн харуулах хүчирхэг хэрэгсэл юм. Энэ нь хэрэглэгчид өөрсдийн өгөгдлийг илүү сайн ойлгож, дүн шинжилгээ хийх өндөр чанартай график, график үүсгэх боломжийг олгодог өргөн хүрээний функц, онцлогуудыг хангадаг. Энэ хариултанд би хэрхэн ашиглах талаар тайлбарлах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Програмчлалын машиныг сурах, Хамгийн сайн тохирох налууг програмчлах, Шалгалтын тойм
Бид Python ашиглан тараах график дахь өгөгдлийн цэгүүдийг хэрхэн дүрслэх вэ?
Хиймэл оюун ухаан ба машин сургалтын салбарт өгөгдлийг дүрслэн харуулах нь өгөгдлийн багц доторх хэв маяг, харилцааг ойлгох чухал алхам юм. Тархалтын графикийг ихэвчлэн хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг дүрслэн харуулахад ашигладаг бөгөөд өгөгдлийн цэг бүрийг график дээрх тэмдэглэгээгээр төлөөлдөг. Python нь хэд хэдэн номын сан, хэрэгслээр хангадаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Програмчлалын машиныг сурах, Хамгийн сайн тохирох налууг програмчлах, Шалгалтын тойм
Регрессийн таамаглал, таамаглалд урьдчилан таамагласан өгөгдлийг дүрслэн харуулахын тулд график үүсгэхдээ тэнхлэгт огноог оруулах нь яагаад чухал вэ?
Регрессийн таамаглал, таамаглалд урьдчилан таамагласан өгөгдлийг дүрслэн харуулах график үүсгэх үед тэнхлэгт огноог оруулах нь чухал юм. Энэхүү практик нь танилцуулж буй өгөгдлийн цаг хугацааны контекстийг бүрдүүлж, хувьсагчдын хоорондын чиг хандлага, хэв маяг, цаг хугацааны хамаарлын талаархи цогц ойлголтыг хөнгөвчлөхөд чухал ач холбогдолтой юм. Оруулснаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Регресс, Регрессийг урьдчилан таамаглах, урьдчилан таамаглах, Шалгалтын тойм