Bigquery болон Cloud SQL хоёрын ялгаа нь юу вэ?
BigQuery болон Cloud SQL нь Google Cloud Platform (GCP)-аас өгөгдөл хадгалах, удирдахад зориулагдсан хоёр өөр үйлчилгээ юм. Хоёр үйлчилгээ хоёулаа өгөгдөлтэй ажиллахад зориулагдсан боловч тэдгээр нь өөр өөр зорилго, функц, хэрэглээний тохиолдолтой байдаг. BigQuery болон Cloud SQL хоёрын ялгааг ойлгох нь тодорхой шаардлагад үндэслэн тохирох үйлчилгээг сонгоход маш чухал юм. BigQuery
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP тойм, GCP өгөгдөл ба хадгалалтын тойм
Dataflow болон BigQuery хоёрын ялгаа нь юу вэ?
Dataflow болон BigQuery нь Google Cloud Platform (GCP)-аас санал болгож буй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх хүчирхэг хэрэгсэл боловч тэдгээр нь өөр өөр зорилготой бөгөөд ялгаатай онцлогтой. Эдгээр үйлчилгээний ялгааг ойлгох нь байгууллагууд өөрсдийн аналитик хэрэгцээнд тохирох хэрэгслийг сонгоход маш чухал юм. Өгөгдлийн урсгал нь GCP-ээс параллель ажиллагааг гүйцэтгэхэд зориулагдсан удирддаг үйлчилгээ юм
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP үндсэн ойлголтууд, Дата урсгал
AI загварт том өгөгдлийг хэрхэн ачаалах вэ?
AI загварт том өгөгдлийг ачаалах нь машин сургалтын загваруудыг сургах үйл явцын чухал алхам юм. Энэ нь үнэн зөв, утга учиртай үр дүнг баталгаажуулахын тулд их хэмжээний өгөгдлийг үр дүнтэй, үр дүнтэй зохицуулахыг хамардаг. Бид Google-ийг ашиглан AI загварт том өгөгдлийг ачаалах янз бүрийн алхам, арга техникийг судлах болно
DLP API нь Google Cloud Platform дахь бусад үйлчилгээнүүдтэй хэрхэн нэгтгэгддэг вэ?
DLP API буюу Өгөгдлийн алдагдлаас урьдчилан сэргийлэх API нь Google Cloud Platform (GCP)-ээс хангагдсан хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд хөгжүүлэгчдэд өгөгдөл хамгаалах чадавхийг өөрсдийн программдаа нэгтгэх боломжийг олгодог. Энэхүү API нь хувийн таних мэдээлэл (PII), зээлийн картын дугаар, нийгмийн даатгалын дугаар гэх мэт нууц мэдээллийг илрүүлэх, устгах боломжийг олгодог. руу
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP лабораторууд, Үүлэн мэдээлэл алдахаас урьдчилан сэргийлэх замаар эмзэг өгөгдлийг хамгаалах, Шалгалтын тойм
Cloud SDK-д bq командын мөрийн хэрэгсэл юунд ашиглагддаг вэ?
bq командын мөрийн хэрэгсэл нь Google Cloud Platform (GCP) экосистем дэх Cloud SDK-ээс хангагдсан хүчирхэг хэрэгсэл юм. Энэ нь Google-ийн бүрэн удирддаг, сервергүй мэдээллийн агуулах болох BigQuery-д хадгалагдсан өгөгдөлтэй харилцах, удирдахад зориулагдсан. bq-ийн тусламжтайгаар хэрэглэгчид өгөгдөл боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх, ашиглахтай холбоотой өргөн хүрээний үйлдлүүдийг хийх боломжтой
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP лабораторууд, Cloud SDK-ийн чухал тушаалын мөрийн хэрэгслүүд, Шалгалтын тойм
Cloud Dataproc нь хэрэглэгчдэд мөнгө хэмнэхэд хэрхэн тусалдаг вэ?
Google Cloud Platform (GCP)-ээс хангадаг, удирддаг Apache Spark болон Apache Hadoop үйлчилгээ болох Cloud Dataproc нь хэрэглэгчдэд мөнгө хэмнэхэд туслах хэд хэдэн функцийг санал болгодог. Cloud Dataproc-ийн ашиг тусыг ашигласнаар хэрэглэгчид нөөцийн ашиглалтыг оновчтой болгож, үйл ажиллагааны зардлыг бууруулж, үр ашигтай үнийн сонголтуудыг ашиглах боломжтой. Cloud Dataproc нь хэрэглэгчдэд мөнгө хэмнэхэд тусалдаг нэг арга юм
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP лабораторууд, Apache Spark ба Hadoop нь Cloud Dataproc-тэй, Шалгалтын тойм
Cloud Datalab нь Google Cloud Platform-ын бусад үйлчилгээнүүдтэй хэрхэн нэгдсэн бэ?
Cloud Datalab нь Google Cloud Platform (GCP)-аас хангадаг хүчирхэг интерактив өгөгдөл хайгуул, дүн шинжилгээ хийх хэрэгсэл бөгөөд үр ашигтай, иж бүрэн мэдээллийн шинжилгээний ажлын урсгалыг идэвхжүүлэхийн тулд янз бүрийн GCP үйлчилгээнүүдтэй саадгүй нэгтгэдэг. Энэхүү интеграцчилал нь хэрэглэгчдэд GCP-ийн үйлчилгээ, хэрэгслүүдийн бүрэн чадавхийг ашиглах, том өгөгдлийн багцыг боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх, дүрслэх боломжийг олгодог. Түлхүүрүүдийн нэг
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP лабораторууд, Cloud Datalab програмтай том мэдээллийн багцыг шинжлэх, Шалгалтын тойм
Cloud Datalab гэж юу вэ, түүний гол онцлог нь юу вэ?
Cloud Datalab нь Google Cloud Platform (GCP)-ээс хангагдсан хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд хэрэглэгчид том өгөгдлийн багцыг хамтран, интерактив байдлаар шинжлэх боломжийг олгодог. Энэ нь Jupyter дэвтэрүүдийн уян хатан байдлыг GCP-ийн өргөтгөх, ашиглахад хялбар байдлыг хослуулсан. Cloud Datalab нь үүнийг хамгийн тохиромжтой сонголт болгодог өргөн хүрээний функцуудыг санал болгодог
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP лабораторууд, Cloud Datalab програмтай том мэдээллийн багцыг шинжлэх, Шалгалтын тойм
BigQuery болон NCAA өгөгдлийн багцыг ашиглан энэ лабораторид хамрагдсан тодорхой асуулга, шинжилгээнүүдийн зарим нь юу вэ?
Google Cloud Platform (GCP) дээрх "BigQuery ашиглан NCAA өгөгдлийг судлах" лабораторид BigQuery болон NCAA өгөгдлийн багц ашиглан хэд хэдэн тусгай асуулга, дүн шинжилгээ хийх боломжтой. Энэхүү лаборатори нь Үндэсний Атлетикийн Холбоо (NCAA)-тай холбоотой томоохон мэдээллийн багцыг судалж, дүн шинжилгээ хийхэд BigQuery-ийн хүчийг ашиглах практик туршлагыг өгдөг.
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP лабораторууд, NCAA-ийн өгөгдлийг BigQuery ашиглан судлах, Шалгалтын тойм
Лабораторийн хүрээнд NCAA болон Kaggle-тай Google Cloud-ийн түншлэл ямар ач холбогдолтой вэ?
Google Cloud, National Collegiate Athletic Association (NCAA) болон Kaggle-ийн хамтын ажиллагаа нь GCP лабораторийн хүрээнд, ялангуяа BigQuery-тэй NCAA-ийн өгөгдлийг судлахад чухал ач холбогдолтой юм. Энэхүү хамтын ажиллагаа нь Google Cloud-ийн үүлэн тооцоолол, NCAA-ийн баялаг мэдээллийн багц болон мэдээллийн шинжлэх ухааны тэмцээнд зориулсан Kaggle платформыг нэгтгэдэг.
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP лабораторууд, NCAA-ийн өгөгдлийг BigQuery ашиглан судлах, Шалгалтын тойм