Энэ санал үнэн үү эсвэл худал уу "Мэдрэлийн сүлжээг ангилахын тулд үр дүн нь ангиудын хоорондох магадлалын хуваарилалт байх ёстой."
Хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа гүнзгий суралцах чиглэлээр мэдрэлийн сүлжээг ангилах нь дүрсийг таних, байгалийн хэлийг боловсруулах гэх мэт ажлуудын үндсэн хэрэгсэл юм. Ангиллын мэдрэлийн сүлжээний гаралтыг хэлэлцэхдээ анги хоорондын магадлалын тархалтын тухай ойлголтыг ойлгох нь маш чухал юм. гэсэн мэдэгдэл
Нэг халуун кодчилол гэж юу вэ?
Нэг халуун кодчилол нь гүнзгий сургалтын салбарт, ялангуяа машин сургалтын болон мэдрэлийн сүлжээний хүрээнд ихэвчлэн ашиглагддаг техник юм. Алдартай гүнзгий сургалтын номын сан болох TensorFlow-д нэг халуун кодчилол нь ангиллын өгөгдлийг машин сургалтын алгоритмаар хялбар боловсруулж болох форматаар илэрхийлэх арга юм. онд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow Deep Learning Номын сан, TFСурах
Дэмжих вектор гэж юу вэ?
Дэмжлэгийн вектор нь машин сургалтын салбарт, ялангуяа дэмжих вектор машинуудын (SVMs) үндсэн ойлголт юм. SVM нь ангилал болон регрессийн даалгаварт өргөн хэрэглэгддэг хяналттай сургалтын алгоритмуудын хүчирхэг анги юм. Дэмжлэгийн векторын тухай ойлголт нь SVM-үүд хэрхэн ажиллаж, байгаагийн үндэс суурь болдог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Шийдвэрийн мод гэж юу вэ?
Шийдвэрийн мод нь ангилал болон регрессийн асуудлыг шийдвэрлэхэд зориулагдсан хүчирхэг бөгөөд өргөн хэрэглэгддэг машин сургалтын алгоритм юм. Энэ нь өгөгдсөн өгөгдлийн багцын шинж чанар эсвэл шинж чанарууд дээр үндэслэн шийдвэр гаргахад ашигладаг дүрмийн багцын график дүрслэл юм. Шийдвэрийн мод нь өгөгдөлтэй байх тохиолдолд ялангуяа ашигтай байдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
IP хаягийг юу гэж ангилдаг вэ?
Компьютерийн сүлжээ, интернет протоколын хүрээнд IP хаягийн ангилал нь IP хаягуудын ангилал, зохион байгуулалтыг хэлнэ. IP буюу Internet Protocol нь интернетээр дамжуулан төхөөрөмжүүдийн хооронд харилцах боломжийг олгодог үндсэн протокол юм. IP хаягууд нь сүлжээнд байгаа төхөөрөмжүүдийг таних, олоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. -ийг ойлгох
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CNF Компьютерийн сүлжээний үндэс, Интернет протоколууд, IP хаягуудын танилцуулга
Үл үзэгдэх өгөгдөл дээр үндэслэн сургалтын алгоритмыг хэрхэн бий болгох вэ?
Үл үзэгдэх өгөгдөл дээр суурилсан сургалтын алгоритмыг бий болгох үйл явц нь хэд хэдэн алхам, анхаарал хандуулдаг. Энэ зорилгын алгоритмыг боловсруулахын тулд үл үзэгдэх өгөгдлийн мөн чанар, түүнийг машин сургалтын ажилд хэрхэн ашиглаж болохыг ойлгох шаардлагатай. Үндэслэн суралцах алгоритмыг бий болгох алгоритмын аргыг тайлбарлая
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
Ангилах даалгаварт шинж чанарыг задлах ерөнхий алгоритм (түүхий өгөгдлийг урьдчилан таамаглах загваруудад ашиглаж болох чухал шинж чанаруудын багц болгон хувиргах үйл явц) юу вэ?
Онцлогуудыг задлах нь түүхий өгөгдлийг урьдчилан таамаглах загварт ашиглаж болох чухал шинж чанаруудын багц болгон хувиргадаг тул машин сургалтын салбарт чухал алхам юм. Энэ хүрээнд ангилах нь өгөгдлийг урьдчилан тодорхойлсон ангилал эсвэл ангилалд ангилах зорилготой тусгай ажил юм. Онцлогын хувьд түгээмэл хэрэглэгддэг нэг алгоритм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Дэмжих вектор машин (SVM) гэж юу вэ?
Хиймэл оюун ухаан ба машин сургалтын салбарт Support Vector Machine (SVM) нь ангиллын даалгаврын түгээмэл алгоритм юм. Ангилалд SVM ашиглах үед гол алхамуудын нэг нь өгөгдлийн цэгүүдийг өөр өөр ангилалд хамгийн сайн тусгаарладаг гипер хавтгайг олох явдал юм. Гипер хавтгайг олсны дараа шинэ өгөгдлийн цэгийн ангилал
Хамгийн ойрын хөршүүдийн K алгоритм нь сургах боломжтой машин сургалтын загвар бүтээхэд тохиромжтой юу?
Хамгийн ойрын хөршүүд (KNN) алгоритм нь машин сурахад сургах боломжтой загваруудыг бүтээхэд үнэхээр тохиромжтой. KNN нь параметрийн бус алгоритм бөгөөд ангилал болон регрессийн даалгаварт хоёуланд нь ашиглагдаж болно. Энэ нь сургалтын өгөгдөлд байгаа шинэ тохиолдлуудыг ижил төстэй байдлаар нь ангилдаг жишээнд суурилсан сургалтын нэг төрөл юм. KNN
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Програмчлалын машиныг сурах, K хамгийн ойрын хөршүүдийн програм
Та бэлтгэгдсэн гүнзгий суралцах загварын гүйцэтгэлийг хэрхэн үнэлэх вэ?
Сургалтанд хамрагдсан гүнзгий сургалтын загварын гүйцэтгэлийг үнэлэхийн тулд хэд хэдэн хэмжүүр, арга техникийг ашиглаж болно. Үнэлгээний эдгээр аргууд нь судлаачид болон дадлагажигчдад загварынхаа үр нөлөө, үнэн зөвийг үнэлэх боломжийг олгож, тэдний гүйцэтгэл, сайжруулах боломжтой газруудын талаар үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгдөг. Энэ хариултанд бид түгээмэл хэрэглэгддэг үнэлгээний янз бүрийн аргуудыг судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python, TensorFlow, Keras-тай EITC/AI/DLPTFK Deep Learning, Оршил, Python, TensorFlow, Keras-тэй гүнзгий суралцах, Шалгалтын тойм