Машин сургалтын загваруудыг дур зоргоороо том өгөгдлийн багц дээр ямар ч саадгүй сургах боломжтой юу?
Том өгөгдлийн багц дээр машин сургалтын загваруудыг сургах нь хиймэл оюун ухааны салбарт түгээмэл байдаг. Гэсэн хэдий ч, өгөгдлийн багцын хэмжээ нь сургалтын явцад бэрхшээл, бэрхшээл учруулж болзошгүйг анхаарах нь чухал юм. Машин сургалтын загваруудыг дур зоргоороо том өгөгдлийн багц дээр сургах боломжийн талаар ярилцъя
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц
Сургалтын алгоритмын өргөтгөх чадвар юу вэ?
Сургалтын алгоритмыг өргөжүүлэх чадвар нь хиймэл оюун ухааны салбарт чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь өгөгдлийн багцын хэмжээ нэмэгдэхийн хэрээр их хэмжээний өгөгдлийг үр ашигтай зохицуулах, гүйцэтгэлийг нэмэгдүүлэх машин сургалтын системийн чадварыг хэлнэ. Энэ нь нарийн төвөгтэй загвар, асар их мэдээллийн багцтай ажиллахад онцгой чухал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
Уур амьсгалын шинжлэх ухаанд гүнзгий суралцах загваруудыг сургахад том хэмжээний тооцооллын нөөцөд яагаад хэрэгтэй вэ?
Томоохон тооцооллын эх сурвалжид хандах нь цаг уурын шинжлэх ухааны гүнзгий суралцах загваруудыг сургахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд энэ нь даалгавруудын нарийн төвөгтэй бөгөөд эрэлт хэрэгцээтэй байдаг. Уур амьсгалын шинжлэх ухаан нь хиймэл дагуулын зураг, цаг уурын загварчлал, ажиглалтын бүртгэл зэрэг асар их хэмжээний өгөгдөлтэй ажилладаг. TensorFlow ашиглан хэрэгжүүлсэн гэх мэт гүнзгий суралцах загварууд гайхалтай харагдаж байна
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмууд, Цаг агаарын эрс тэс байдлыг урьдчилан таамаглах гүнзгий мэдлэгийг ашиглах, Шалгалтын тойм
Хэлний танигдах чадварыг тодорхойлохын тулд нэг хэлийг нөгөө хэл рүү багасгах тухай ойлголтыг хэрхэн ашиглаж болох вэ?
Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын хүрээнд хэлийг таних чадварыг тодорхойлоход нэг хэлийг нөгөө хэл рүү багасгах тухай ойлголтыг үр дүнтэй ашиглаж болно. Энэхүү арга нь нэг хэл дээрх асуудлыг шийдвэрлэхэд тулгарч буй тооцоолох бэрхшээлийг шинжлэх боломжийг олгодог бөгөөд тэдгээрийг өөр хэл дээрх асуудлуудтай харьцуулах замаар бид аль хэдийн хүлээн зөвшөөрөгдсөн байдаг.
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/CCTF Тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлын онолын үндэс, Шийдвэрлэх чадвар, Нэг хэлийг нөгөө хэл рүү багасгах, Шалгалтын тойм