Google Colaboratory-д TensorFlow мэдээллийн багцыг хэрхэн ачаалах вэ?
Google Colaboratory-д TensorFlow өгөгдлийн багцыг ачаалахын тулд та доор дурдсан алхмуудыг дагана уу. TensorFlow Datasets нь TensorFlow-тэй ашиглахад бэлэн өгөгдлийн багц юм. Энэ нь маш олон төрлийн өгөгдлийн багцаар хангадаг бөгөөд энэ нь машин сурахад тохиромжтой. Colab гэгддэг Google Colaboratory нь Google-ээс олгодог үнэгүй үүлэн үйлчилгээ юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Жишээнд ашигласан Iris мэдээллийн багцыг хаанаас олох вэ?
Жишээнд ашигласан Iris мэдээллийн багцыг олохын тулд UCI Machine Learning Repository-ээр дамжуулан хандах боломжтой. Iris өгөгдлийн багц нь машин сургалтын төрөл бүрийн алгоритмуудыг үзүүлэх энгийн бөгөөд үр дүнтэй байдгаараа ангиллын даалгавар, ялангуяа боловсролын нөхцөлд машин сургалтын салбарт түгээмэл хэрэглэгддэг өгөгдлийн багц юм. UCI машин
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Нэг халуун кодчилол гэж юу вэ?
Нэг халуун кодчилол нь категори хувьсагчдыг хоёртын вектор хэлбэрээр илэрхийлэхийн тулд машин сурах, өгөгдөл боловсруулахад ашигладаг арга юм. Энэ нь энгийн, энгийн тооцоологч гэх мэт категорийн өгөгдөлтэй шууд харьцах боломжгүй алгоритмуудтай ажиллахад ялангуяа ашигтай байдаг. Энэ хариултанд бид нэг халуун кодчилол, түүний зорилго, тухай ойлголтыг судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
TensorFlow хэрхэн суулгах вэ?
TensorFlow бол машин сургалтын түгээмэл нээлттэй эхийн номын сан юм. Үүнийг суулгахын тулд та эхлээд Python суулгах хэрэгтэй. Үлгэр жишээ Python болон TensorFlow заавар нь энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчдод хийсвэр лавлагаа болдог гэдгийг анхаарна уу. TensorFlow 2.x хувилбарыг ашиглах талаарх дэлгэрэнгүй зааврыг дараагийн материалуудад дагах болно. Хэрэв та хүсвэл
w ба b параметрүүдийг шинэчлэх үйл явцыг машин сургалтын сургалтын алхам гэж нэрлэх нь зөв үү?
Машин сургалтын хүрээнд сургалтын алхам гэдэг нь сургалтын үе шатанд загварын параметрүүдийг, тухайлбал жин (w) ба хазайлтыг (b) шинэчлэх үйл явцыг хэлнэ. Эдгээр үзүүлэлтүүд нь таамаглал гаргахдаа загварын зан төлөв, үр нөлөөг тодорхойлдог тул маш чухал юм. Тиймээс хэлэх нь үнэхээр зөв юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Tensorflow 1 ба Tensorflow 2 хувилбаруудын хооронд Iris мэдээллийн багцыг ачаалах, сургах гол ялгаа нь юу вэ?
Цахилдаг өгөгдлийн багцыг ачаалах, сургах зорилгоор өгөгдсөн анхны код нь TensorFlow 1-д зориулагдсан бөгөөд TensorFlow 2-той ажиллахгүй байж магадгүй. Энэхүү зөрүү нь TensorFlow-ийн шинэ хувилбарт оруулсан тодорхой өөрчлөлт, шинэчлэлтүүдээс үүдэлтэй бөгөөд үүнийг дараа нь дэлгэрэнгүй авч үзэх болно. TensorFlow-тай шууд холбоотой сэдвүүд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Python дээр Jupyter-д TensorFlow өгөгдлийн багцыг хэрхэн ачаалж, тооцоологчдыг харуулахад ашиглах вэ?
TensorFlow өгөгдлийн багц (TFDS) нь TensorFlow-тэй ашиглахад бэлэн өгөгдлийн багцуудын цуглуулга бөгөөд машин сургалтын даалгавруудад зориулсан төрөл бүрийн өгөгдлийн багцад хандах, удирдахад тохиромжтой арга юм. Нөгөө талаас тооцоологч нь машин сургалтын загварыг бий болгох үйл явцыг хялбаршуулдаг өндөр түвшний TensorFlow API юм. Python ашиглан Jupyter-д TensorFlow өгөгдлийн багцыг ачаалж үзүүлээрэй
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Алдагдлын функцийн алгоритм гэж юу вэ?
Алдагдлын функциональ алгоритм нь машин сургалтын талбарт, ялангуяа энгийн бөгөөд энгийн тооцоологч ашиглан загварыг тооцоолоход чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Энэ домэйнд алдагдлын функцийн алгоритм нь загварын таамагласан утгууд болон загварт ажиглагдсан бодит утгуудын хоорондын зөрүүг хэмжих хэрэгсэл болдог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Үнэлгээний алгоритм гэж юу вэ?
Үнэлгээний алгоритм нь машин сургалтын салбарын үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Энэ нь оролтын шинж чанар болон гаралтын шошго хоорондын хамаарлыг тооцоолох замаар сургалт, таамаглах үйл явцад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд тооцоологчдыг машин сургалтын загваруудыг хөгжүүлэх замаар хялбаршуулах зорилгоор ашигладаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Тооцоогчид юу вэ?
Үнэлгээчид нь ажиглагдсан өгөгдөл дээр үндэслэн үл мэдэгдэх параметр эсвэл функцийг тооцоолох үүрэгтэй тул машин сургалтын салбарт чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд тооцоологчдыг загварыг сургах, таамаглал гаргахад ашигладаг. Энэ хариултанд бид тооцоологчдын тухай ойлголтыг судалж, тэдгээрийг тайлбарлах болно
- 1
- 2