Хэл шинжлэлийн томоохон загварууд юу вэ?
Хэл шинжлэлийн томоохон загварууд нь Хиймэл оюун ухаан (AI) салбарт томоохон бүтээн байгуулалт болж, төрөл бүрийн хэрэглээ, тухайлбал байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP) болон машин орчуулгад нэр хүндтэй болсон. Эдгээр загварууд нь асар их хэмжээний сургалтын өгөгдөл болон машин сургалтын дэвшилтэт техникийг ашиглан хүнтэй төстэй текстийг ойлгох, үүсгэх зорилготой юм. Энэ хариуд бид
Дамжуулах сургалт гэж юу вэ, яагаад энэ нь TensorFlow.js-ийн гол хэрэглээ вэ?
Дамжуулах сургалт нь гүнзгий сургалтын салбарт хүчирхэг техник бөгөөд урьдчилан бэлтгэгдсэн загваруудыг шинэ зорилтуудыг шийдвэрлэх эхлэл болгон ашиглах боломжийг олгодог. Энэ нь том өгөгдлийн багц дээр бэлтгэгдсэн загварыг авч, олж авсан мэдлэгээ өөр боловч холбоотой асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд дахин ашиглах явдал юм. Энэ хандлага нь
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow.js програмтай хөтөч дээр гүнзгий суралцах, Оршил, Шалгалтын тойм
Баримт бичгийн ангилалд зориулсан мэдрэлийн бүтэцтэй сургалтын загварыг бий болгоход ямар үе шатууд ордог вэ?
Баримт бичгийн ангилалд зориулсан мэдрэлийн бүтэцтэй сургалтын (NSL) загварыг бий болгох нь бат бөх, үнэн зөв загварыг бий болгоход чухал ач холбогдолтой хэд хэдэн үе шатыг агуулдаг. Энэхүү тайлбарт бид ийм загварыг бий болгох нарийвчилсан үйл явцыг нарийвчлан судалж, алхам бүрийн талаар иж бүрэн ойлголт өгөх болно. Алхам 1: Мэдээлэл бэлтгэх Эхний алхам бол цуглуулах ба
TensorFlow Hub нь хамтын загвар хөгжүүлэхийг хэрхэн дэмждэг вэ?
TensorFlow Hub нь хиймэл оюун ухааны салбарт хамтран загвар хөгжүүлэхэд түлхэц өгдөг хүчирхэг хэрэгсэл юм. Энэ нь хиймэл оюун ухааны нийгэмлэгийн хялбархан хуваалцаж, дахин ашиглах, сайжруулах боломжтой урьдчилан бэлтгэгдсэн загваруудын төвлөрсөн агуулахаар хангадаг. Энэ нь хамтын ажиллагааг идэвхжүүлж, шинэ загвар бүтээх ажлыг хурдасгаж, судлаачдын цаг, хүчин чармайлтыг хэмнэдэг.
Бэлтгэгдсэн загварыг нарийн тааруулахын зорилго юу вэ?
Бэлтгэгдсэн загварыг нарийн тааруулах нь хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд хийх чухал алхам юм. Энэ нь урьдчилан бэлтгэсэн загварыг тодорхой даалгавар эсвэл өгөгдлийн багцад тохируулах зорилготой бөгөөд ингэснээр түүний гүйцэтгэлийг сайжруулж, бодит хэрэглээнд илүү тохиромжтой болгодог. Энэ процесс нь тохируулгатай холбоотой
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google машин сурах тойм, Шалгалтын тойм
Дамжуулах сургалт нь объект илрүүлэх загварт зориулсан сургалтын үйл явцыг хэрхэн хялбаршуулдаг вэ?
Дамжуулах сургалт нь хиймэл оюун ухааны салбарт объект илрүүлэх загварт зориулсан сургалтын үйл явцыг хялбаршуулдаг хүчирхэг арга юм. Энэ нь сурсан мэдлэгийг нэг даалгавраас нөгөөд шилжүүлэх боломжийг олгож, загварт урьдчилан бэлтгэгдсэн загваруудыг ашиглах боломжийг олгож, шаардлагатай сургалтын өгөгдлийн хэмжээг эрс багасгадаг. Google Cloud-ийн хүрээнд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, IOS дээр TensorFlow объектыг илрүүлэх, Шалгалтын тойм