Хөлдөөсөн график ямар хэрэглээ вэ?
TensorFlow-ийн контекст дэх царцаасан график нь бүрэн бэлтгэгдсэн, дараа нь загварын архитектур болон бэлтгэгдсэн жинг агуулсан нэг файл болгон хадгалсан загварыг хэлнэ. Энэхүү царцаасан графикийг анхны загварын тодорхойлолт, мэдээлэлд хандах шаардлагагүйгээр янз бүрийн платформ дээр ашиглах боломжтой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмчлах, TensorFlow Lite-ийг танилцуулж байна
TensorBoard гэж юу вэ?
TensorBoard нь Google-ийн нээлттэй эхийн машин сургалтын номын сан болох TensorFlow-тай ихэвчлэн холбоотой байдаг машин сургалтын талбарт хүчирхэг дүрслэх хэрэгсэл юм. Энэ нь хэрэглэгчдэд машин сургалтын загваруудыг ойлгох, дибаг хийх, гүйцэтгэлийг оновчтой болгоход туслах зорилготой юм. TensorBoard нь хэрэглэгчид өөрсдийнхөө янз бүрийн талыг дүрслэн харуулах боломжийг олгодог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
TensorFlow гэж юу вэ?
TensorFlow нь Google-ээс боловсруулсан, хиймэл оюун ухааны салбарт өргөн хэрэглэгддэг нээлттэй эхийн машин сургалтын номын сан юм. Энэ нь судлаачид болон хөгжүүлэгчдэд машин сургалтын загваруудыг үр дүнтэй бүтээх, ашиглах боломжийг олгох зорилготой юм. TensorFlow нь уян хатан, өргөтгөх боломжтой, ашиглахад хялбар гэдгээрээ алдартай бөгөөд энэ нь аль алинд нь түгээмэл сонголт болгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
Хүсэл эрмэлзэлтэй горим нь TensorFlow-ийн тархсан тооцооллын функцийг саатуулдаг уу?
TensorFlow-д маш сонирхолтой гүйцэтгэл нь машин сургалтын загваруудыг илүү ойлгомжтой, интерактив хөгжүүлэх боломжийг олгодог горим юм. Энэ нь ялангуяа загвар боловсруулах, дибаг хийх үе шатанд ашигтай байдаг. TensorFlow-д хүсэл тэмүүлэлтэй гүйцэтгэл нь график дээр суурилсан уламжлалт гүйцэтгэлээс ялгаатай нь тодорхой утгыг буцаах үйлдлүүдийг нэн даруй гүйцэтгэх арга юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, TensorFlow Eager горим
Google Colaboratory-д TensorFlow мэдээллийн багцыг хэрхэн ачаалах вэ?
Google Colaboratory-д TensorFlow өгөгдлийн багцыг ачаалахын тулд та доор дурдсан алхмуудыг дагана уу. TensorFlow Datasets нь TensorFlow-тэй ашиглахад бэлэн өгөгдлийн багц юм. Энэ нь маш олон төрлийн өгөгдлийн багцаар хангадаг бөгөөд энэ нь машин сурахад тохиромжтой. Colab гэгддэг Google Colaboratory нь Google-ээс олгодог үнэгүй үүлэн үйлчилгээ юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
TensorBoard-г онлайнаар ашиглаж болох уу?
Тийм ээ, TensorBoard-ийг онлайнаар машин сургалтын загваруудыг дүрслэн харуулах боломжтой. TensorBoard нь Google-ийн хөгжүүлсэн нээлттэй эхийн машин сургалтын алдартай систем болох TensorFlow-тэй хамт ирдэг хүчирхэг дүрслэл хэрэгсэл юм. Энэ нь танд загвар график, сургалтын хэмжүүр, суулгац зэрэг машин сургалтын загварынхаа янз бүрийн талыг хянах, дүрслэх боломжийг олгодог. Эдгээрийг дүрслэн харуулах замаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Загварыг дүрслэхэд зориулсан TensorBoard
Python машин сурахад шаардлагатай юу?
Python нь энгийн, олон талт байдал, ML даалгавруудыг дэмждэг олон тооны сангууд болон фреймворкууд байдаг тул Machine Learning (ML) салбарт өргөн хэрэглэгддэг програмчлалын хэл юм. Хэдийгээр ML-д зориулсан Python-г ашиглах нь тийм ч шаардлага биш боловч энэ нь дэлхийн олон дадлагажигч, судлаачдын санал болгож, илүүд үздэг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Нэг халуун кодчилол гэж юу вэ?
Нэг халуун кодчилол нь гүнзгий сургалтын салбарт, ялангуяа машин сургалтын болон мэдрэлийн сүлжээний хүрээнд ихэвчлэн ашиглагддаг техник юм. Алдартай гүнзгий сургалтын номын сан болох TensorFlow-д нэг халуун кодчилол нь ангиллын өгөгдлийг машин сургалтын алгоритмаар хялбар боловсруулж болох форматаар илэрхийлэх арга юм. онд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow Deep Learning Номын сан, TFСурах
Квантжуулалтын техниктэй ажиллахдаа янз бүрийн хувилбаруудын нарийвчлал/хурдтай харьцуулахын тулд квантчлалын түвшинг програм хангамжаас сонгох боломжтой юу?
Тензорын боловсруулалтын нэгжийн (TPUs) контекст дахь квантчлалын техниктэй ажиллахдаа квантчлал хэрхэн хэрэгжиж байгааг, мөн нарийвчлал, хурдыг хооронд нь харьцуулсан янз бүрийн хувилбаруудад програм хангамжийн түвшинд тохируулах боломжтой эсэхийг ойлгох нь чухал юм. Тооцоолол нь тооцооллын болон
TensorFlow хэрхэн суулгах вэ?
TensorFlow бол машин сургалтын түгээмэл нээлттэй эхийн номын сан юм. Үүнийг суулгахын тулд та эхлээд Python суулгах хэрэгтэй. Үлгэр жишээ Python болон TensorFlow заавар нь энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчдод хийсвэр лавлагаа болдог гэдгийг анхаарна уу. TensorFlow 2.x хувилбарыг ашиглах талаарх дэлгэрэнгүй зааврыг дараагийн материалуудад дагах болно. Хэрэв та хүсвэл