TensorBoard-г онлайнаар ашиглаж болох уу?
Тийм ээ, TensorBoard-ийг онлайнаар машин сургалтын загваруудыг дүрслэн харуулах боломжтой. TensorBoard нь Google-ийн хөгжүүлсэн нээлттэй эхийн машин сургалтын алдартай систем болох TensorFlow-тэй хамт ирдэг хүчирхэг дүрслэл хэрэгсэл юм. Энэ нь танд загвар график, сургалтын хэмжүүр, суулгац зэрэг машин сургалтын загварынхаа янз бүрийн талыг хянах, дүрслэх боломжийг олгодог. Эдгээрийг дүрслэн харуулах замаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Загварыг дүрслэхэд зориулсан TensorBoard
Гүнзгий суралцах загваруудыг сургахад TPU-г ашиглахын тулд Google Colab-д ямар алхам хийж болох ба ямар жишээг материалд өгсөн бэ?
Google Colab дээр гүнзгий суралцах загваруудыг сургахад TPU-г ашиглахын тулд хэд хэдэн алхам хийж болно. Google Colab нь машин сургалтын төслүүдийг хэрэгжүүлэхэд тохиромжтой платформоор хангадаг бөгөөд TPU (Tensor Processing Units) нь уламжлалт CPU эсвэл GPU-тай харьцуулахад гүнзгий суралцах загваруудыг сургахад ихээхэн хурдыг санал болгодог. Ашиглахын тулд дараах алхмуудыг хийж болно
TensorFlow нь Google Colab дээрх GPU-д нэвтэрч байгааг хэрхэн баталгаажуулах вэ?
TensorFlow нь Google Colab дээрх GPU-д нэвтэрч байгаа эсэхийг баталгаажуулахын тулд та хэд хэдэн алхамыг дагаж болно. Эхлээд та Colab дэвтэртээ GPU хурдатгалыг идэвхжүүлсэн эсэхээ шалгах хэрэгтэй. Дараа нь та TensorFlow-ийн суулгасан функцуудыг ашиглан GPU ашиглаж байгаа эсэхийг шалгах боломжтой. Энэ үйл явцын дэлгэрэнгүй тайлбарыг энд оруулав: 1.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Google Colaboratory дахь TensorFlow, Таны ML төслийн GPU ба TPU-ийн давуу талыг хэрхэн ашиглах вэ, Шалгалтын тойм
Гүнзгий суралцах загваруудыг сургахад GPU ашиглахын тулд Google Colab-д ямар алхам хийх ёстой вэ?
Google Colab дээр гүнзгий суралцах загваруудыг сургахад GPU-г ашиглахын тулд хэд хэдэн алхам хийх шаардлагатай. Google Colab нь GPU-д үнэ төлбөргүй нэвтрэх боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь сургалтын үйл явцыг ихээхэн хурдасгаж, гүнзгий суралцах загваруудын гүйцэтгэлийг сайжруулдаг. Үүнд: 1. Ажиллах цагийг тохируулах: Google дээр
Мэдрэлийн сүлжээг бий болгохын тулд Google Colab-д CSV файлуудыг байршуулах зорилго нь юу вэ?
Хиймэл оюун ухааны чиглэлээр мэдрэлийн сүлжээг бий болгоход зориулсан CSV файлуудыг Google Colab-д байршуулах зорилго нь загварыг сургах, туршихад шаардлагатай оролтын өгөгдлийг хангах явдал юм. Google Colab нь хэрэглэгчдэд Jupyter дэвтэр форматаар Python код бичиж, ажиллуулах боломжийг олгодог үүлэнд суурилсан хөгжүүлэлтийн орчин юм. Энэ
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Google Colaboratory дахь TensorFlow, Colab дахь TensorFlow ашиглан гүнзгий мэдрэлийн сүлжээг бий болгох, Шалгалтын тойм
Та Colab дэвтэрээ бусадтай хэрхэн хуваалцах вэ?
Colab дэвтэрээ бусадтай хуваалцахын тулд танд хэд хэдэн сонголт байна. Colaboratory буюу Colab гэгддэг энэ нь Google-ээс олгодог үүлд суурилсан платформ бөгөөд хэрэглэгчдэд Jupyter дэвтэр үүсгэх, засах, хуваалцах боломжийг олгодог. Эдгээр дэвтэр нь код, дүрслэл, тайлбар бичвэрийг агуулж болох бөгөөд энэ нь тухайн салбарт хамтран ажиллах, хуваалцах хүчирхэг хэрэгсэл болгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Google Colaboratory дахь TensorFlow, Google Colaboratory-ийг эхлүүлж байна, Шалгалтын тойм
Google Colab гэж юу вэ, энэ нь Бархасбадь төсөлтэй юугаараа төстэй вэ?
Google Colaboratory гэдэг үгийн товчлол нь Google Colaboratory нь хэрэглэгчдэд Python код бичих, ажиллуулах, хуваалцах боломжийг олгодог үүлэнд суурилсан хөгжүүлэлтийн орчин юм. Энэ нь Google-ээс олгодог үнэ төлбөргүй үйлчилгээ бөгөөд TensorFlow зэрэг хиймэл оюун ухааны салбарт өргөн хэрэглэгддэг. Google Colab болон Jupyter төслийн гол ижил төстэй талуудын нэг нь
Та PyTorch-ийг ямар ч суулгац, тохиргоогүйгээр ажиллуулахын тулд ямар платформ ашиглаж болох вэ?
PyTorch бол Facebook-ийн хиймэл оюун ухааны судалгааны лабораторийн боловсруулсан нээлттэй эхийн машин сургалтын түгээмэл систем юм. Энэ нь гүн мэдрэлийн сүлжээг бий болгох, сургах уян хатан, үр ашигтай платформоор хангадаг. PyTorch нь ихэвчлэн локал машин эсвэл сервер дээр суулгах, тохируулах шаардлагатай байдаг ч PyTorch-ийг ямар ч суулгалгүйгээр ажиллуулах боломжтой платформууд байдаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтын талаархи мэдлэг, GCP дээр PyTorch, Шалгалтын тойм
Бид Colab-ыг зөөврийн компьютер дээрээ ажиллаж байгаа орон нутгийн Jupyter Notebook сервертэй хэрхэн холбох вэ?
Google Colab-ийг зөөврийн компьютер дээрээ ажиллаж байгаа орон нутгийн Jupyter Notebook серверт холбохын тулд та хэд хэдэн алхмуудыг дагах хэрэгтэй. Энэ үйл явц нь танд Google Colab-аас нийлүүлсэн хамтын ажиллагааны боломжууд болон үүлэнд суурилсан нөөцөөс ашиг хүртэхийн зэрэгцээ дотоод машиныхаа хүчийг ашиглах боломжийг олгоно. Эхлээд та Jupyter Notebook суулгасан эсэхээ шалгаарай
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, Colab-ийг илүү их тооцоолох замаар сайжруулж байна, Шалгалтын тойм
Colab интерфэйсийн гол онцлогууд юу вэ, тэдгээр нь хэрэглэгчийн туршлагыг хэрхэн сайжруулах вэ?
Google-ийн бүтээсэн Colab интерфейс нь хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалтын салбарт хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулдаг хүчирхэг хэрэгсэл юм. Энэ нь вэб дээрх Jupyter дэвтрийн орчинг бүрдүүлж, хэрэглэгчдэд код бичих, ажиллуулах, бусадтай хамтран ажиллах, хүчирхэг тооцоолох нөөцөд хандах боломжийг олгодог. Энэ хариултанд бид судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, Колабтай вэб дээр Jupyter, Шалгалтын тойм
- 1
- 2