Хүсэл эрмэлзэлтэй горим нь TensorFlow-ийн тархсан тооцооллын функцийг саатуулдаг уу?
TensorFlow-д маш сонирхолтой гүйцэтгэл нь машин сургалтын загваруудыг илүү ойлгомжтой, интерактив хөгжүүлэх боломжийг олгодог горим юм. Энэ нь ялангуяа загвар боловсруулах, дибаг хийх үе шатанд ашигтай байдаг. TensorFlow-д хүсэл тэмүүлэлтэй гүйцэтгэл нь график дээр суурилсан уламжлалт гүйцэтгэлээс ялгаатай нь тодорхой утгыг буцаах үйлдлүүдийг нэн даруй гүйцэтгэх арга юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, TensorFlow Eager горим
Яагаад TensorFlow 2.0-ээс сешнүүдийг устгасан бэ?
TensorFlow 2.0-д сеанс гэсэн ойлголтыг идэвхгүй гүйцэтгэхийн тулд хассан, учир нь хүсэл эрмэлзэлтэйгээр гүйцэтгэх нь үйлдлүүдийг шуурхай үнэлж, дибаг хийхэд хялбар болгож, үйл явцыг илүү ойлгомжтой, Pythonic болгодог. Энэ өөрчлөлт нь TensorFlow хэрхэн ажиллаж, хэрэглэгчидтэй харилцах харилцаанд томоохон өөрчлөлтийг харуулж байна. TensorFlow 1.x-д сешнүүдийг ашигладаг байсан
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, TensorFlow дээр мэдэгдэл хэвлэх
TensorFlow-д шинэ загварын прототип хийхдээ яагаад хүсэл эрмэлзэлтэй гүйцэтгэлийг идэвхжүүлэхийг зөвлөж байна вэ?
TensorFlow-д шинэ загварын прототип хийхдээ олон тооны давуу тал, дидактик үнэ цэнийн улмаас хүсэл эрмэлзэлтэй гүйцэтгэлийг идэвхжүүлэхийг зөвлөж байна. Eager execution нь TensorFlow-ийн горим бөгөөд үйл ажиллагааг шууд үнэлж, илүү ойлгомжтой, интерактив хөгжүүлэлтийн туршлагыг идэвхжүүлдэг. Энэ горимд TensorFlow үйлдлүүд дуудагдсан даруйдаа гүйцэтгэгдэнэ.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow өндөр түвшний API, Мэдээллийг ачаалж байна, Шалгалтын тойм
TensorFlow 2.0 нь Keras болон Eager Execution-ийн онцлогуудыг хэрхэн хослуулсан бэ?
TensorFlow-ийн хамгийн сүүлийн хувилбар болох TensorFlow 2.0 нь Keras болон Eager Execution-ийн онцлогуудыг хослуулан хэрэглэхэд илүү ээлтэй, үр ашигтай гүнзгий сургалтын тогтолцоог бий болгодог. Keras нь өндөр түвшний мэдрэлийн сүлжээний API бөгөөд Eager Execution нь үйл ажиллагааг шууд үнэлэх боломжийг олгодог бөгөөд TensorFlow-ийг илүү интерактив, ойлгомжтой болгодог. Энэхүү хослол нь хөгжүүлэгчид болон судлаачдад хэд хэдэн ашиг тус авчирдаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Google Colaboratory дахь TensorFlow, TensorFlow 2.0-д зориулж байгаа кодыг шинэчилнэ үү, Шалгалтын тойм