TensorFlow гэж юу болохыг хэрхэн хамгийн сайн дүгнэх вэ?
TensorFlow нь Google Brain багийн боловсруулсан нээлттэй эхийн машин сургалтын систем юм. Энэ нь машин сургалтын загвар, ялангуяа гүнзгий суралцахтай холбоотой загваруудыг хөгжүүлэх, ашиглахад туслах зорилготой юм. TensorFlow нь хөгжүүлэгчид болон судлаачдад хэд хэдэн үйлдлүүд эсвэл зангилаануудаар дамжуулан өгөгдөл хэрхэн урсаж байгааг дүрсэлсэн бүтэц болох тооцооллын график үүсгэх боломжийг олгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Энгийн бөгөөд энгийн тооцоологчид
Хүсэл эрмэлзэлтэй горим нь TensorFlow-ийн тархсан тооцооллын функцийг саатуулдаг уу?
TensorFlow-д маш сонирхолтой гүйцэтгэл нь машин сургалтын загваруудыг илүү ойлгомжтой, интерактив хөгжүүлэх боломжийг олгодог горим юм. Энэ нь ялангуяа загвар боловсруулах, дибаг хийх үе шатанд ашигтай байдаг. TensorFlow-д хүсэл тэмүүлэлтэй гүйцэтгэл нь график дээр суурилсан уламжлалт гүйцэтгэлээс ялгаатай нь тодорхой утгыг буцаах үйлдлүүдийг нэн даруй гүйцэтгэх арга юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, TensorFlow Eager горим
Google үүлэн шийдлүүдийг том өгөгдөлтэй ML загварыг илүү үр дүнтэй сургах үүднээс тооцоололыг хадгалах сангаас салгахад ашиглаж болох уу?
Том өгөгдөл бүхий машин сургалтын загваруудыг үр дүнтэй сургах нь хиймэл оюун ухааны салбарын чухал тал юм. Google нь компьютерийг хадгалах сангаас салгах боломжийг олгодог тусгай шийдлүүдийг санал болгож, сургалтын үр дүнтэй үйл явцыг идэвхжүүлдэг. Google Cloud Machine Learning, GCP BigQuery, нээлттэй өгөгдлийн багц зэрэг эдгээр шийдлүүд нь ахиц дэвшил гаргах цогц тогтолцоог бүрдүүлдэг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц
Олон тооны боломжит загварын хослолуудтай ажиллахдаа оновчлолын процессыг хэрхэн хялбарчлах вэ?
Хиймэл оюун ухаан - Python, TensorFlow, Keras-тай гүнзгий суралцах - TensorBoard - TensorBoard-тай оновчтой болгох чиглэлээр олон тооны боломжит загварын хослолуудтай ажиллахдаа үр дүнтэй туршилт, загвар сонгохын тулд оновчлолын процессыг хялбарчлах нь чухал юм. Энэ хариултанд бид янз бүрийн арга техник, стратегийг судлах болно
TensorFlow-ийн зорилго нь гүн гүнзгий суралцахад юу вэ?
TensorFlow нь мэдрэлийн сүлжээг үр дүнтэй бүтээх, сургах чадвараараа гүнзгий сургалтын салбарт өргөн хэрэглэгддэг нээлттэй эхийн номын сан юм. Үүнийг Google Brain багийн боловсруулсан бөгөөд машин сургалтын програмуудад зориулсан уян хатан, өргөтгөх боломжтой платформоор хангах зорилготой юм. TensorFlow-ийн гүн гүнзгий суралцах зорилго нь хялбаршуулах явдал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow, TensorFlow-ийн үндсүүд, Шалгалтын тойм
Инженерийн оюутнууд Air Cognizer програмыг боловсруулахдаа TensorFlow-ийг хэрхэн ашигласан бэ?
Air Cognizer програмыг хөгжүүлэхдээ инженерийн оюутнууд нээлттэй эхийн машин сургалтын өргөн хэрэглэгддэг TensorFlow программыг үр дүнтэй ашигласан. TensorFlow нь машин сургалтын загваруудыг хэрэгжүүлэх, сургах хүчирхэг платформоор хангаж, оюутнуудад янз бүрийн оролтын шинж чанарт үндэслэн агаарын чанарыг урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог. Эхлээд оюутнууд TensorFlow-ийн уян хатан архитектурыг ашигласан
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмууд, ML-ийн тусламжтайгаар агаарын чанарыг урьдчилан таамаглах агаарын танигч, Шалгалтын тойм
BigQuery нь хэрэглэгчдэд том өгөгдлийн багц боловсруулж, үнэ цэнэтэй ойлголттой болох боломжийг хэрхэн олгодог вэ?
BigQuery, Google Cloud Platform (GCP)-ээс хангагдсан мэдээллийн агуулахын хүчирхэг шийдэл нь хэрэглэгчдэд том өгөгдлийн багцыг үр ашигтай боловсруулж, үнэ цэнэтэй ойлголтыг авах боломжийг санал болгодог. Энэхүү үүлэнд суурилсан үйлчилгээ нь өндөр гүйцэтгэлтэй аналитикийг өргөн цар хүрээтэй хүргэхийн тулд тархсан тооцоолол болон дэвшилтэт асуулгын оновчлолын техникийг ашигладаг. Энэ хариултанд бид BigQuery-ийн гол онцлог, боломжуудыг судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP тойм, GCP өгөгдөл ба хадгалалтын тойм, Шалгалтын тойм
Python орчинд хамгийн их гүйцэтгэлийг хангах JAX-ийн онцлог юу вэ?
JAX нь "Бас нэг XLA" гэсэн үгийн товчлол нь Google Research-ийн боловсруулсан Python номын сан бөгөөд өндөр хүчин чадалтай тоон тооцоололд хүчирхэг тогтолцоог бүрдүүлдэг. Энэ нь Python орчинд машин суралцах болон шинжлэх ухааны тооцооллын ажлын ачааллыг оновчтой болгох зорилгоор тусгайлан бүтээгдсэн. JAX нь гүйцэтгэл, үр ашгийг дээд зэргээр хангах хэд хэдэн үндсэн функцуудыг санал болгодог. Энэ хариултанд бид
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, JAX-ийн танилцуулга, Шалгалтын тойм