TOCO гэж юу вэ?
TensorFlow Lite Optimizing Converter гэсэн үгийн товчлол болох TOCO нь TensorFlow экосистемийн чухал бүрэлдэхүүн хэсэг бөгөөд хөдөлгөөнт болон захын төхөөрөмжүүдэд машин сургалтын загваруудыг нэвтрүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэхүү хөрвүүлэгч нь ухаалаг гар утас, IoT төхөөрөмж болон суулгагдсан систем зэрэг нөөцийн хязгаарлагдмал платформ дээр ашиглахын тулд TensorFlow загваруудыг оновчтой болгох зорилгоор тусгайлан бүтээгдсэн.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмчлах, TensorFlow кодчилолын танилцуулга
Хөдөлгөөнт төхөөрөмжийн камерын хүрээгээр оруулах объект таних машин сургалтын загварт зориулсан TensorFlow Lite орчуулагчийн гаралт ямар байх вэ?
TensorFlow Lite нь хөдөлгөөнт төхөөрөмж болон IoT төхөөрөмж дээр машин сургалтын загвар ажиллуулах зориулалттай TensorFlow-аас гаргасан хөнгөн шийдэл юм. TensorFlow Lite орчуулагч нь мобайл төхөөрөмжийн камерын хүрээ бүхий объект таних загварыг оролт болгон боловсруулах үед гаралт нь ихэвчлэн зураг дээр байгаа объектуудын талаар таамаглал гаргахын тулд хэд хэдэн үе шаттай байдаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмчлах, TensorFlow Lite-ийг танилцуулж байна
Android-д зориулсан TensorFlow lite-ийг зөвхөн дүгнэлт хийхэд ашигладаг уу эсвэл сургалтанд ашиглаж болох уу?
Android-д зориулсан TensorFlow Lite нь хөдөлгөөнт болон суулгагдсан төхөөрөмжүүдэд зориулагдсан TensorFlow-ийн хөнгөн хувилбар юм. Үүнийг голчлон гар утасны төхөөрөмж дээр урьдчилан бэлтгэгдсэн машин сургалтын загваруудыг ажиллуулахад ашигладаг бөгөөд дүгнэлт даалгавруудыг үр дүнтэй гүйцэтгэхэд ашигладаг. TensorFlow Lite нь гар утасны платформд зориулагдсан бөгөөд бага хоцрогдолтой, жижиг хоёртын хэмжээтэйгээр идэвхжүүлэх зорилготой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмчлах, Android-д зориулсан TensorFlow Lite
Хөлдөөсөн график ямар хэрэглээ вэ?
TensorFlow-ийн контекст дэх царцаасан график нь бүрэн бэлтгэгдсэн, дараа нь загварын архитектур болон бэлтгэгдсэн жинг агуулсан нэг файл болгон хадгалсан загварыг хэлнэ. Энэхүү царцаасан графикийг анхны загварын тодорхойлолт, мэдээлэлд хандах шаардлагагүйгээр янз бүрийн платформ дээр ашиглах боломжтой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмчлах, TensorFlow Lite-ийг танилцуулж байна
ViewController.m файлын кодыг хэрхэн өөрчилж, программ дахь загвар болон шошгыг ачаалах вэ?
ViewController.m файлын кодыг өөрчлөхийн тулд програмын загвар болон шошгыг ачаалахын тулд бид хэд хэдэн алхам хийх шаардлагатай. Эхлээд бид шаардлагатай TensorFlow Lite хүрээ болон загвар болон шошго файлуудыг Xcode төсөлд импортлох хэрэгтэй. Дараа нь бид кодын өөрчлөлтийг үргэлжлүүлж болно. 1. TensorFlow-г импортлох
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмчлах, IOS-д зориулсан TensorFlow Lite, Шалгалтын тойм
iOS-д зориулсан TensorFlow Lite номын санг бий болгоход ямар алхам хийх шаардлагатай вэ, жишээ програмын эх кодыг хаанаас олох вэ?
iOS-д зориулсан TensorFlow Lite номын санг бий болгохын тулд хэд хэдэн шаардлагатай алхмуудыг дагах шаардлагатай. Энэ процесс нь шаардлагатай багаж хэрэгсэл, хамаарлыг тохируулах, бүтээх тохиргоог тохируулах, номын санг эмхэтгэх зэрэг орно. Нэмж дурдахад, жишээ програмын эх кодыг TensorFlow GitHub репозитороос олж болно. Энэ хариултанд,
TensorFlow Lite-ийг iOS-тэй ашиглахад ямар урьдчилсан нөхцөлүүд байдаг вэ, шаардлагатай загвар болон шошго файлуудыг хэрхэн олж авах вэ?
TensorFlow Lite-ийг iOS-тэй ашиглахын тулд тодорхой урьдчилсан нөхцөлүүдийг хангасан байх шаардлагатай. Үүнд нийцтэй iOS төхөөрөмжтэй байх, шаардлагатай програм хангамж хөгжүүлэх хэрэгслүүдийг суулгах, загвар болон шошго файлуудыг олж авах, тэдгээрийг iOS төсөлдөө нэгтгэх зэрэг орно. Энэ хариултанд би алхам бүрийн дэлгэрэнгүй тайлбарыг өгөх болно. 1. Тохиромжтой
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмчлах, IOS-д зориулсан TensorFlow Lite, Шалгалтын тойм
MobileNet загвар нь бусад загваруудаас дизайн, хэрэглээний хувьд юугаараа ялгаатай вэ?
MobileNet загвар нь хөдөлгөөнт болон суулгагдсан харааны программуудад хөнгөн жинтэй, үр ашигтай байхаар бүтээгдсэн мэдрэлийн сүлжээний бүтэц юм. Өвөрмөц шинж чанар, давуу талуудаараа дизайн, хэрэглээний талбараараа бусад загваруудаас ялгаатай. MobileNet загварын нэг гол тал нь түүний гүнд салгах боломжтой эргэлтүүд юм.
TensorFlow Lite гэж юу вэ, хөдөлгөөнт болон суулгагдсан төхөөрөмжүүдийн хүрээнд ямар зорилготой вэ?
TensorFlow Lite нь хөдөлгөөнт болон суулгагдсан төхөөрөмжүүдэд зориулагдсан хүчирхэг хүрээ бөгөөд машин сургалтын загваруудыг үр ашигтай, хурдан байрлуулах боломжийг олгодог. Энэ нь нөөц хязгаарлагдмал орчинд тусгайлан оновчтой болгосон алдартай TensorFlow номын сангийн өргөтгөл юм. Энэ талбарт гар утасны болон суулгагдсан төхөөрөмж дээр хиймэл оюун ухааны чадавхийг идэвхжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэж, хөгжүүлэгчдэд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмчлах, IOS-д зориулсан TensorFlow Lite, Шалгалтын тойм
Камерын хүрээг TensorFlow Lite орчуулагчийн оролт болгон хувиргахад ямар алхамууд ордог вэ?
Камерын хүрээг TensorFlow Lite орчуулагчийн оролт болгон хувиргах нь хэд хэдэн алхмаас бүрдэнэ. Эдгээр алхмуудад камераас фрэйм авах, фрэймүүдийг урьдчилан боловсруулах, зохих оролтын формат руу хөрвүүлэх, орчуулагч руу оруулах зэрэг орно. Энэ хариултанд би алхам бүрийн дэлгэрэнгүй тайлбарыг өгөх болно. 1. Хүрээг авах: Эхний алхам
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмчлах, Android-д зориулсан TensorFlow Lite, Шалгалтын тойм