Android-д зориулсан TensorFlow lite-ийг зөвхөн дүгнэлт хийхэд ашигладаг уу эсвэл сургалтанд ашиглаж болох уу?
Android-д зориулсан TensorFlow Lite нь хөдөлгөөнт болон суулгагдсан төхөөрөмжүүдэд зориулагдсан TensorFlow-ийн хөнгөн хувилбар юм. Үүнийг голчлон гар утасны төхөөрөмж дээр урьдчилан бэлтгэгдсэн машин сургалтын загваруудыг ажиллуулахад ашигладаг бөгөөд дүгнэлт даалгавруудыг үр дүнтэй гүйцэтгэхэд ашигладаг. TensorFlow Lite нь гар утасны платформд зориулагдсан бөгөөд бага хоцрогдолтой, жижиг хоёртын хэмжээтэйгээр идэвхжүүлэх зорилготой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмчлах, Android-д зориулсан TensorFlow Lite
Хөлдөөсөн график ямар хэрэглээ вэ?
TensorFlow-ийн контекст дэх царцаасан график нь бүрэн бэлтгэгдсэн, дараа нь загварын архитектур болон бэлтгэгдсэн жинг агуулсан нэг файл болгон хадгалсан загварыг хэлнэ. Энэхүү царцаасан графикийг анхны загварын тодорхойлолт, мэдээлэлд хандах шаардлагагүйгээр янз бүрийн платформ дээр ашиглах боломжтой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмчлах, TensorFlow Lite-ийг танилцуулж байна
CMLE нь Google Cloud хадгалах сангийн датаг уншиж, дүгнэлт гаргахдаа тусгайлан бэлтгэгдсэн загварыг ашиглаж чадах уу?
Нээрээ ч чадна. Google Cloud Machine Learning-д Cloud Machine Learning Engine (CMLE) нэртэй функц байдаг. CMLE нь үүлэн дээр машин сургалтын загваруудыг сургах, ашиглах хүчирхэг, өргөтгөх боломжтой платформоор хангадаг. Энэ нь хэрэглэгчдэд Cloud сангаас өгөгдлийг уншиж, дүгнэлт гаргахын тулд бэлтгэгдсэн загварыг ашиглах боломжийг олгодог. Энэ нь ирэхэд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц
Tensorflow-ийг гүн мэдрэлийн сүлжээг (DNN) сургах, дүгнэлт хийхэд ашиглаж болох уу?
TensorFlow бол Google-ийн боловсруулсан машин сургалтын нээлттэй эхийн өргөн хүрээний систем юм. Энэ нь хөгжүүлэгчид болон судлаачдад машин сургалтын загваруудыг үр дүнтэй бүтээж, ашиглах боломжийг олгодог хэрэгсэл, номын сан, нөөцийн цогц экосистемээр хангадаг. Гүн мэдрэлийн сүлжээний (DNN) хүрээнд TensorFlow нь эдгээр загваруудыг сургах чадвартай төдийгүй
Дүгнэлт нь урьдчилан таамаглахаас илүүтэй загварын сургалтын нэг хэсэг мөн үү?
Машин сургалтын талбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд "Дүгнэлт нь таамаглахаас илүү загварын сургалтын нэг хэсэг юм" гэсэн мэдэгдэл нь бүрэн үнэн зөв биш юм. Дүгнэлт ба таамаглал нь машин сургалтын дамжуулах хоолойн тодорхой үе шатууд бөгөөд тус бүр нь өөр зорилготой бөгөөд өөр өөр цэгүүдэд тохиолддог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Мобайл төхөөрөмж дээр дүгнэлт гаргахын тулд TensorFlow Lite-д GPU арын төгсгөлийг ашиглах нь ямар давуу талтай вэ?
TensorFlow Lite-ийн GPU (Graphics Processing Unit) арын хэсэг нь гар утасны төхөөрөмж дээр дүгнэлт гаргах хэд хэдэн давуу талыг санал болгодог. TensorFlow Lite нь хөдөлгөөнт болон суулгагдсан төхөөрөмжүүдэд зориулагдсан TensorFlow-ийн хөнгөн хувилбар юм. Энэ нь нөөц хязгаарлагдмал платформ дээр машин сургалтын загваруудыг ашиглах өндөр үр ашигтай, оновчтой шийдлээр хангадаг. GPU-г буцааж ашиглах замаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow-ийн ахиц дэвшил, TensorFlow Lite, туршилтын GPU төлөөлөгч, Шалгалтын тойм