JAX vmap функцийг ашиглан том өгөгдлийн багц дээр гүн мэдрэлийн сүлжээг хэрхэн сургах вэ?
JAX нь Python-ийн хүчирхэг номын сан бөгөөд том өгөгдлийн багц дээр гүн мэдрэлийн сүлжээг сургах уян хатан, үр ашигтай тогтолцоог бүрдүүлдэг. Энэ нь санах ойн үр ашиг, параллелизм, тархсан тооцоолол зэрэг гүн мэдрэлийн сүлжээг сургахтай холбоотой сорилтуудыг даван туулах янз бүрийн боломжууд болон оновчлолуудыг санал болгодог. JAX гол хэрэгслүүдийн нэг нь том хэмжээтэй харьцахад зориулагдсан
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, JAX-ийн танилцуулга, Шалгалтын тойм
Python орчинд хамгийн их гүйцэтгэлийг хангах JAX-ийн онцлог юу вэ?
JAX нь "Бас нэг XLA" гэсэн үгийн товчлол нь Google Research-ийн боловсруулсан Python номын сан бөгөөд өндөр хүчин чадалтай тоон тооцоололд хүчирхэг тогтолцоог бүрдүүлдэг. Энэ нь Python орчинд машин суралцах болон шинжлэх ухааны тооцооллын ажлын ачааллыг оновчтой болгох зорилгоор тусгайлан бүтээгдсэн. JAX нь гүйцэтгэл, үр ашгийг дээд зэргээр хангах хэд хэдэн үндсэн функцуудыг санал болгодог. Энэ хариултанд бид
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, JAX-ийн танилцуулга, Шалгалтын тойм
JAX нь хурдасгасан гүйцэтгэлд хүрэхийн тулд XLA-г хэрхэн ашигладаг вэ?
JAX (Just Another XLA) нь Google-ийн боловсруулсан Python номын сан бөгөөд тоон тооцоололд зориулсан өндөр гүйцэтгэлтэй програмчлалын интерфейсээр хангадаг. Энэ нь машин сургалтын програмуудад хурдасгасан гүйцэтгэлд хүрэхийн тулд XLA (хурдасгасан шугаман алгебр)-ийг ашигладаг. XLA нь шугаман алгебрийн үйлдлүүдэд зориулагдсан домэйны тусгай хөрвүүлэгч бөгөөд янз бүрийн техник хангамжийн платформ дээр гүйцэтгэх тоон тооцооллыг оновчтой болгож эмхэтгэдэг.
JAX-ийн дэмждэг ялгах хоёр горим юу вэ?
JAX нь "Бас нэг XLA" гэсэн үгийн товчлол нь Google Research-ийн боловсруулсан Python номын сан бөгөөд машин сургалтын судалгааны өндөр хүчин чадалтай экосистемийг хангадаг. Энэ нь GPU, TPU, CPU дээр хурдасгасан шугаман алгебр (XLA) үйлдлүүдийг ашиглахад тусгайлан зориулагдсан болно. JAX нь автоматаар ялгах зэрэг олон төрлийн функцийг санал болгодог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, JAX-ийн танилцуулга, Шалгалтын тойм
JAX гэж юу вэ, энэ нь машин сурах ажлыг хэрхэн хурдасгадаг вэ?
JAX, "Just Another XLA" гэсэн үгийн товчлол нь машин сурах ажлыг хурдасгахад зориулагдсан өндөр хүчин чадалтай тоон тооцоолох номын сан юм. Энэ нь график боловсруулах нэгж (GPU) болон тензор боловсруулах нэгж (TPU) гэх мэт хурдасгуур дээрх кодыг хурдасгахад зориулагдсан. JAX нь NumPy, Python зэрэг танил болсон програмчлалын загваруудыг хослуулан өгдөг.