Bigquery болон Cloud SQL хоёрын ялгаа нь юу вэ?
BigQuery болон Cloud SQL нь Google Cloud Platform (GCP)-аас өгөгдөл хадгалах, удирдахад зориулагдсан хоёр өөр үйлчилгээ юм. Хоёр үйлчилгээ хоёулаа өгөгдөлтэй ажиллахад зориулагдсан боловч тэдгээр нь өөр өөр зорилго, функц, хэрэглээний тохиолдолтой байдаг. BigQuery болон Cloud SQL хоёрын ялгааг ойлгох нь тодорхой шаардлагад үндэслэн тохирох үйлчилгээг сонгоход маш чухал юм. BigQuery
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP тойм, GCP өгөгдөл ба хадгалалтын тойм
Google үүлэн шийдлүүдийг том өгөгдөлтэй ML загварыг илүү үр дүнтэй сургах үүднээс тооцоололыг хадгалах сангаас салгахад ашиглаж болох уу?
Том өгөгдөл бүхий машин сургалтын загваруудыг үр дүнтэй сургах нь хиймэл оюун ухааны салбарт нэн чухал асуудал юм. Google нь компьютерийг хадгалах сангаас салгах боломжийг олгодог тусгай шийдлүүдийг санал болгож, сургалтын үр дүнтэй үйл явцыг идэвхжүүлдэг. Google Cloud Machine Learning, GCP BigQuery, нээлттэй өгөгдлийн багц зэрэг эдгээр шийдлүүд нь ахиц дэвшил гаргах цогц тогтолцоог бүрдүүлдэг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц
Google Cloud дахь машин сургалтын загварыг сургахын тулд эхлээд Google Storage (GCS) руу өгөгдлийн багц байршуулах шаардлагатай юу?
Хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын чиглэлээр үүлэн доторх загваруудыг сургах үйл явц нь янз бүрийн үе шат, анхаарал хандуулдаг. Ийм нэг анхаарах зүйл бол сургалтанд ашигласан мэдээллийн багцыг хадгалах явдал юм. Машин сургалтын загварыг сургахаасаа өмнө Google Storage (GCS)-д өгөгдлийн багц байршуулах нь туйлын шаардлага биш боловч
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Cloud Datalab - үүлэн доторх дэвтэр
Мэдээллийг чатботт зориулсан мэдээллийн санд хадгалахдаа ямар түлхүүр-утга хосуудыг хасч болох вэ?
Чатботын мэдээллийн санд өгөгдлийг хадгалахдаа чатботын үйл ажиллагаанд хамаарал, ач холбогдлоос нь хамааруулан хасаж болох хэд хэдэн түлхүүр-утга хосууд байдаг. Хадгалалтыг оновчтой болгох, чатботын үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлэх зорилгоор эдгээр хасалтыг хийсэн. Энэ хариултанд бид түлхүүр-үнэ цэнийн заримыг авч үзэх болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Гүнзгий мэдлэг, Python, TensorFlow ашиглан чатбот үүсгэх, Мэдээллийн бүтэц, Шалгалтын тойм
Google Cloud Platform (GCP) нь геномын мэдээллийг зохион байгуулахад хэрхэн тусалдаг вэ?
Google Cloud Platform (GCP) нь геномын мэдээллийг зохион байгуулахад ихээхэн тус болох олон төрлийн хүчирхэг хэрэгсэл, үйлчилгээг санал болгодог. Асар их хэмжээний генетик мэдээллээс бүрдэх геномын өгөгдөл нь хадгалах, дүн шинжилгээ хийх, хуваалцах өвөрмөц сорилтуудыг дагуулдаг. GCP нь эдгээр сорилтыг шийдвэрлэхийн тулд тусгай үйлчилгээний хамт хүчирхэг, өргөтгөх боломжтой дэд бүтцийг бий болгодог.
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP лабораторууд, Google Genomics ашиглан дэлхийн геномын мэдээллийг цэгцлэхэд тусална, Шалгалтын тойм
BigQuery хамгаалагдсан хязгаарлагдмал орчинг ашиглахад ямар хязгаарлалт байдаг вэ?
BigQuery хамгаалагдсан хязгаарлагдмал орчин нь Google Cloud Platform (GCP)-аас олгодог үнэгүй түвшний санал бөгөөд хэрэглэгчдэд ямар ч зардал гаргахгүйгээр BigQuery үйлчилгээг судалж, туршиж үзэх боломжийг олгодог. Хамгаалалтын хязгаарлагдмал орчин нь BigQuery-г эхлүүлэхэд тохиромжтой арга замыг өгдөг ч энэ нь хэрэглэгчдэд анхаарах ёстой тодорхой хязгаарлалттай байдаг. 1. Мэдээлэл хадгалах
Kaggle Kernels нь том өгөгдлийн багцыг хэрхэн зохицуулж, сүлжээний шилжүүлгийн хэрэгцээг арилгадаг вэ?
Мэдээллийн шинжлэх ухаан, машин сургалтын алдартай платформ болох Kaggle Kernels нь том өгөгдлийн багцтай ажиллах, сүлжээний шилжүүлгийн хэрэгцээг багасгах янз бүрийн функцуудыг санал болгодог. Энэ нь үр ашигтай өгөгдөл хадгалах, оновчтой тооцоолол, ухаалаг кэш хийх аргуудыг хослуулан хэрэгждэг. Энэ хариултанд бид Kaggle Kernels-ийн ашигладаг тодорхой механизмуудыг судлах болно