Air Cognizer програм Дели хотын агаарын бохирдлын асуудлыг шийдвэрлэхэд хэрхэн хувь нэмэр оруулах вэ?
Агаарын бохирдол нь Дели хотын эрүүл мэнд, хүрээлэн буй орчны ноцтой үр дагавартай томоохон асуудал юм. Энэ асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд хиймэл оюун ухаан болон TensorFlow-ээр ажилладаг Air Cognizer програм нь агаарын чанарыг урьдчилан таамаглаж, түүнийг бууруулахад хувь нэмэр оруулахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Air Cognizer програм нь янз бүрийн мэдээллийн эх сурвалжийг шинжлэхийн тулд машин сургалтын алгоритмуудыг ашигладаг.
TensorFlow Lite нь загваруудыг төхөөрөмж дээр байрлуулахад ямар үүрэг гүйцэтгэсэн бэ?
TensorFlow Lite нь бодит цагийн дүгнэлт гаргахын тулд төхөөрөмж дээр машин сургалтын загваруудыг байрлуулахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь хөдөлгөөнт болон суулгагдсан төхөөрөмж дээр TensorFlow загваруудыг ажиллуулахад зориулагдсан хөнгөн бөгөөд үр ашигтай хүрээ юм. TensorFlow Lite-ийг ашигласнаар Air Cognizer програм нь машин сургалтын алгоритмуудыг ашиглан агаарын чанарыг үр дүнтэйгээр урьдчилан таамаглах боломжтой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмууд, ML-ийн тусламжтайгаар агаарын чанарыг урьдчилан таамаглах агаарын танигч, Шалгалтын тойм
Оюутнууд Air Cognizer програмын үр ашиг, ашиглалтыг хэрхэн баталгаажуулсан бэ?
Оюутнууд янз бүрийн алхам, арга техникийг багтаасан системчилсэн арга барилаар дамжуулан Air Cognizer програмын үр ашиг, ашиглалтыг баталгаажуулсан. Эдгээр туршлагыг дагаснаар тэд TensorFlow-ийн тусламжтайгаар машин сургалтыг ашиглан агаарын чанарыг урьдчилан таамаглах хүчирхэг, хэрэглэгчдэд ээлтэй програмыг бий болгож чадсан. Эхлэхийн тулд оюутнууд одоо байгаа зүйлийн талаар нарийн судалгаа хийсэн
Air Cognizer программд ашигласан гурван загвар юу байсан ба тэдгээр нь ямар зорилготой байсан бэ?
Air Cognizer програм нь гурван өөр загварыг ашигладаг бөгөөд тус бүр нь машин сургалтын техник ашиглан агаарын чанарыг урьдчилан таамаглахад тодорхой зорилготой. Эдгээр загварууд нь Convolutional Neural Network (CNN), Long Short Term Memory (LSTM) сүлжээ, Random Forest (RF) алгоритм юм. CNN загвар нь үндсэндээ зураг боловсруулах, шинж чанарыг задлах үүрэгтэй. Энэ бол
Инженерийн оюутнууд Air Cognizer програмыг боловсруулахдаа TensorFlow-ийг хэрхэн ашигласан бэ?
Air Cognizer програмыг хөгжүүлэхдээ инженерийн оюутнууд нээлттэй эхийн машин сургалтын өргөн хэрэглэгддэг TensorFlow программыг үр дүнтэй ашигласан. TensorFlow нь машин сургалтын загваруудыг хэрэгжүүлэх, сургах хүчирхэг платформоор хангаж, оюутнуудад янз бүрийн оролтын шинж чанарт үндэслэн агаарын чанарыг урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог. Эхлээд оюутнууд TensorFlow-ийн уян хатан архитектурыг ашигласан
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow програмууд, ML-ийн тусламжтайгаар агаарын чанарыг урьдчилан таамаглах агаарын танигч, Шалгалтын тойм