Google Cloud дахь машин сургалтын загварыг сургахын тулд эхлээд Google Storage (GCS) руу өгөгдлийн багц байршуулах шаардлагатай юу?
Хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын чиглэлээр үүлэн доторх загваруудыг сургах үйл явц нь янз бүрийн үе шат, анхаарал хандуулдаг. Ийм нэг анхаарах зүйл бол сургалтанд ашигласан мэдээллийн багцыг хадгалах явдал юм. Машин сургалтын загварыг сургахаасаа өмнө Google Storage (GCS)-д өгөгдлийн багц байршуулах нь туйлын шаардлага биш боловч
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Cloud Datalab - үүлэн доторх дэвтэр
Холбогдох мэдээллийг мэдээллийн санд хадгалах нь их хэмжээний өгөгдлийг удирдахад хэрхэн тусалдаг вэ?
Холбогдох мэдээллийг мэдээллийн санд хадгалах нь Хиймэл оюун ухаан, ялангуяа чатбот үүсгэх үед TensorFlow ашиглан гүнзгий суралцах чиглэлээр их хэмжээний өгөгдлийг үр дүнтэй удирдахад маш чухал юм. Өгөгдлийн сангууд нь өгөгдлийг хадгалах, олж авах бүтэцтэй, зохион байгуулалттай хандлагыг бий болгож, мэдээллийн үр ашигтай менежментийг идэвхжүүлж, янз бүрийн үйл ажиллагааг хөнгөвчлөх боломжийг олгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Гүнзгий мэдлэг, Python, TensorFlow ашиглан чатбот үүсгэх, Мэдээллийн бүтэц, Шалгалтын тойм
AI Pong тоглоомын хоёр тоглолт бүрийн дараа өгөгдлийг цэвэрлэхийн зорилго юу вэ?
AI Pong тоглоомын хоёр тоглолт бүрийн дараа өгөгдлийг цэвэрлэх нь TensorFlow.js-тэй гүнзгий суралцах хүрээнд тодорхой зорилготой. Сургалтын үйл явцыг сайжруулж, хиймэл оюун ухааны загварын оновчтой гүйцэтгэлийг хангах зорилгоор энэхүү практикийг хэрэгжүүлдэг. Гүн суралцах алгоритмууд нь суралцахын тулд их хэмжээний өгөгдөлд тулгуурладаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, TensorFlow.js програмтай хөтөч дээр гүнзгий суралцах, TensorFlow.js дээрх AI Pong, Шалгалтын тойм
TensorFlow Extended (TFX) хүрээний зорилго юу вэ?
TensorFlow Extended (TFX) хүрээний зорилго нь үйлдвэрлэлд машин сургалтын (ML) загваруудыг хөгжүүлэх, ашиглахад зориулсан цогц, өргөтгөх боломжтой платформоор хангах явдал юм. TFX нь ML-ийн мэргэжилтнүүдийн судалгаанаас нэвтрүүлэхэд шилжихэд тулгардаг сорилтуудыг шийдвэрлэх зорилгоор тусгайлан бүтээгдсэн бөгөөд үүнд зориулсан олон арга хэрэгсэл, шилдэг туршлагыг хангана.
Архивлах, шахах хоёрын ялгаа нь юу вэ?
Архивлах, шахах нь Линукс системийн удирдлагын хүрээнд хоёр өөр ойлголт юм. Аль аль нь файл, өгөгдөлтэй холбоотой боловч өөр өөр зорилготой бөгөөд өөр өөр арга техникийг ашигладаг. Архивлах, шахах хоёрын ялгааг ойлгох нь Линукс орчинд өгөгдлийг үр дүнтэй удирдах, хамгаалахад маш чухал юм. Архив гэдэг нь үйл явцыг хэлнэ
- онд хэвлэгдсэн Кибер аюулгүй байдал, EITC/IS/LSA Линукс системийн удирдлага, Линукс системийн системийн даалгавруудыг ахиулж байна, Линукс дээр архивлах, шахах, Шалгалтын тойм
App Engine нь өргөтгөх чадвар, өгөгдлийн менежментээс гадна ямар нэмэлт боломжуудыг санал болгодог вэ?
Google Cloud Platform (GCP)-ийн хүчирхэг бүрэлдэхүүн хэсэг болох App Engine нь өргөтгөх чадвар, өгөгдлийн менежментээс гадна өргөн хүрээний функцуудыг санал болгодог. Эдгээр нэмэлт функцууд нь програмуудыг хөгжүүлэх, байршуулах, удирдах боломжийг сайжруулж, үүнийг өргөтгөх боломжтой програмуудыг бүтээх, ажиллуулах цогц платформ болгодог. Энэ хариултанд бид өгөгдсөн гол онцлогуудын заримыг судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP лабораторууд, App Engine ашиглан өргөтгөх боломжтой програмууд, Шалгалтын тойм
Бид Google Cloud Storage дахь хувингийн хувилбарыг хэрхэн идэвхжүүлэх вэ?
Google Cloud Storage дахь хувингийн хувилбарыг идэвхжүүлэх нь өгөгдлийн менежментийн чухал хэсэг бөгөөд хувин доторх объектод хийсэн өөрчлөлтийг цаг хугацааны явцад хадгалах, хянах боломжийг олгодог. Хувилбар хийх нь объектын өмнөх хувилбаруудыг сэргээх боломжийг олгож, санамсаргүйгээр устгах эсвэл өөрчлөхөөс хамгаалдаг. Энэ хариуд бид хариулах болно
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ашиглаж эхлэх, Объект хувилбарыг ашиглах, Шалгалтын тойм
Хуучин өгөгдлийн багцыг BigQuery-д хуулж авсны дараа устгах нь ямар давуу талтай вэ?
Хуучин өгөгдлийн багцыг BigQuery-д хуулж авсны дараа устгах нь өгөгдлийн үр ашигтай удирдлага, зардлыг оновчтой болгох хэд хэдэн давуу талыг өгдөг. Хуучин өгөгдлийн багцыг устгаснаар хэрэглэгчид мэдээллийн бүрэн бүтэн байдлыг хангаж, асуулгын гүйцэтгэлийг сайжруулж, хадгалах зардлыг бууруулж чадна. Нэгдүгээрт, хуучин өгөгдлийн багцыг устгах нь мэдээллийн бүрэн бүтэн байдлыг хадгалахад тусалдаг. BigQuery-д өгөгдлийн багцыг хуулах үед энэ нь байна
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ашиглаж эхлэх, BigQuery дээр мэдээллийн багцыг хуулж байна, Шалгалтын тойм
Машин сурахад VM ашиглах нь ямар давуу талтай вэ?
Виртуал машинууд (VMs) нь машин сурах даалгаврын хувьд хэд хэдэн давуу талыг санал болгодог. Хиймэл оюун ухааны (AI) салбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning болон машин сургалтын дэвшлийн хүрээнд VM ашиглах нь сургалтын үйл явцын үр ашиг, үр нөлөөг ихээхэн нэмэгдүүлэх болно. Энэ хариултанд бид янз бүрийн зүйлийг судлах болно
Машины сургалтын том өгөгдлийн багцтай ажиллахад яагаад өгөгдлийг үүлэн дотор байрлуулах нь хамгийн сайн арга гэж тооцогддог вэ?
Машины сургалтын том өгөгдлийн багцтай ажиллахдаа өгөгдлийг үүлэнд байрлуулах нь хэд хэдэн шалтгааны улмаас хамгийн сайн арга гэж тооцогддог. Энэ арга нь өргөтгөх, хүртээмжтэй байх, өртөг хэмнэлттэй байх, хамтран ажиллах зэрэг олон давуу талыг санал болгодог. Энэ хариултанд бид эдгээр давуу талуудыг нарийвчлан судалж, үүлэн хадгалалт яагаад байдаг талаар дэлгэрэнгүй тайлбар өгөх болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин суралцах цаашдын алхамууд, Үүлэн дэх загваруудыг сургах том өгөгдөл, Шалгалтын тойм