Bigquery болон Cloud SQL хоёрын ялгаа нь юу вэ?

/ / онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP тойм, GCP өгөгдөл ба хадгалалтын тойм

BigQuery болон Cloud SQL нь Google Cloud Platform (GCP)-аас өгөгдөл хадгалах, удирдахад зориулагдсан хоёр өөр үйлчилгээ юм. Хоёр үйлчилгээ хоёулаа өгөгдөлтэй ажиллахад зориулагдсан боловч тэдгээр нь өөр өөр зорилго, функц, хэрэглээний тохиолдолтой байдаг. BigQuery болон Cloud SQL хоёрын ялгааг ойлгох нь тодорхой шаардлагад үндэслэн тохирох үйлчилгээг сонгоход чухал юм.

BigQuery бол том өгөгдлийн багцад дүн шинжилгээ хийхэд зориулагдсан, бүрэн удирддаг, сервергүй, өргөтгөх боломжтой мэдээллийн агуулах юм. Энэ нь түр зуурын SQL асуулга ажиллуулах, асар их хэмжээний өгөгдөл дээр аналитик хийх хүчирхэг хэрэгсэл юм. BigQuery нь JSON болон CSV файлууд гэх мэт бүтэцлэгдсэн болон хагас бүтэцтэй өгөгдөлтэй харьцахдаа маш сайн бөгөөд нарийн төвөгтэй аналитик асуулга явуулахад оновчтой болсон. Энэ нь том өгөгдлийн багцын өндөр хурдны хайлтыг идэвхжүүлж, зэрэгцээ боловсруулалт хийх боломжийг олгодог тархсан архитектурыг хангадаг. BigQuery-ийн хадгалалт нь багана дээр суурилдаг бөгөөд энэ нь өгөгдлийг мөрөнд биш баганад хадгалдаг бөгөөд өгөгдлийг үр ашигтай шахах, асуулгын гүйцэтгэлийг хурдан гүйцэтгэх боломжийг олгодог.

Нөгөөтэйгүүр, Cloud SQL нь MySQL, PostgreSQL болон SQL Server-ийг дэмждэг бүрэн удирдлагатай өгөгдлийн сангийн үйлчилгээ юм. Энэ нь уламжлалт харилцааны өгөгдлийн сангийн ажлын ачаалалд зориулагдсан бөгөөд ACID (Atomicity, Consistency, тусгаарлах, бат бөх чанар) нийцэх шаардлагатай програмуудад тохиромжтой. Cloud SQL нь танил SQL интерфейсээр хангадаг бөгөөд автомат нөөцлөлт, хуулбарлах, автомат засварын менежмент зэрэг функцуудыг санал болгодог. Энэ нь бүтэцлэгдсэн өгөгдөл хадгалах шаардлагатай, гүйлгээний тогтвортой байдлыг хадгалах шаардлагатай програмуудад тохиромжтой сонголт юм.

BigQuery болон Cloud SQL хоёрын гол ялгааг дараах байдлаар нэгтгэн дүгнэж болно.

1. Өгөгдлийн төрөл ба бүтэц: BigQuery нь бүтэцлэгдсэн болон хагас бүтэцлэгдсэн өгөгдлийн томоохон хэмжээний аналитик хийхэд зориулагдсан бол Cloud SQL нь бүтэцлэгдсэн харилцааны өгөгдлийг хадгалах, удирдахад зориулагдсан.

2. Асуулга ба дүн шинжилгээ: BigQuery нь хүчирхэг асуулга хийх боломжийг санал болгодог бөгөөд том өгөгдлийн багц дээр нарийн төвөгтэй аналитик асуулга явуулахад тохиромжтой. Cloud SQL нь уламжлалт SQL интерфэйсээр хангадаг бөгөөд харилцааны өгөгдөл дээр гүйлгээний асуулга явуулахад тохиромжтой.

3. Өргөтгөх чадвар: BigQuery нь маш их хэмжээгээр өргөжүүлэх боломжтой бөгөөд асар их хэмжээний өгөгдлийг зохицуулж, зэрэгцээ боловсруулалт хийх, асуулга үр дүнтэй гүйцэтгэх боломжийг олгодог. Cloud SQL нь сонгосон өгөгдлийн сангийн хөдөлгүүр болон жишээний төрлөөс хамааран өргөтгөх чадварын хязгаартай.

4. Үнийн загвар: BigQuery-ийн үнийг боловсруулсан өгөгдөл болон ашигласан хадгалалтын хэмжээнээс хамааруулан тооцдог бол Cloud SQL-ийн үнийг инстанцийн хэмжээ болон хадгалах багтаамжаас хамааруулан тогтоодог.

Ялгааг харуулахын тулд жишээ хувилбарыг авч үзье. Та харилцагчийн гүйлгээний томоохон өгөгдлийн багцтай бөгөөд хэрэглэгчийн зан төлөвийн талаархи ойлголттой болохын тулд нарийн төвөгтэй аналитик асуулга хийхийг хүсч байна гэж бодъё. Энэ тохиолдолд BigQuery нь том хэмжээний аналитикийг үр дүнтэй зохицуулах чадвартай тул илүү сайн сонголт байх болно. Нөгөөтэйгүүр, хэрэв та хатуу тууштай байдал, ACID-ийн нийцлийг шаарддаг гүйлгээний програмыг хөгжүүлж байгаа бол Cloud SQL нь илүү тохиромжтой сонголт байх болно.

BigQuery болон Cloud SQL нь өөр өөр өгөгдөл хадгалах, удирдах хэрэгцээнд зориулж GCP-ээс санал болгодог хоёр өөр үйлчилгээ юм. BigQuery нь бүтэцлэгдсэн болон хагас бүтэцтэй өгөгдлийн томоохон хэмжээний аналитик хийхэд зориулагдсан бол Cloud SQL нь бүтэцлэгдсэн харилцааны өгөгдлийг удирдах, гүйлгээний асуулга явуулахад зориулагдсан. Эдгээр үйлчилгээний ялгааг ойлгох нь тодорхой шаардлагад үндэслэн тохирох үйлчилгээг сонгоход чухал юм.

Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:

EITC/CL/GCP Google Cloud Platform-оос бусад асуулт, хариултуудыг харна уу

Илүү олон асуулт, хариулт:

Доор тэмдэглэгдсэн: , , , , ,