Google Cloud Datalab-ийг одоо зогсоосон тул юуг солих вэ?
Өгөгдөл хайх, дүн шинжилгээ хийх, дүрслэн харуулах түгээмэл дэвтэр орчин болох Google Cloud Datalab нь үнэхээр зогссон. Гэсэн хэдий ч Google нь Datalab-д тулгуурлан машин сурах даалгавраа хийдэг хэрэглэгчдэд өөр шийдлийг гаргаж өгсөн. Google Cloud Datalab-ийг орлуулахыг санал болгож буй зүйл бол Google Cloud AI Platform Notebooks юм. Google Cloud AI платформ дэвтэр нь
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Cloud Datalab - үүлэн доторх дэвтэр
Google Cloud дахь машин сургалтын загварыг сургахын тулд эхлээд Google Storage (GCS) руу өгөгдлийн багц байршуулах шаардлагатай юу?
Хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын чиглэлээр үүлэн доторх загваруудыг сургах үйл явц нь янз бүрийн үе шат, анхаарал хандуулдаг. Ийм нэг анхаарах зүйл бол сургалтанд ашигласан мэдээллийн багцыг хадгалах явдал юм. Машин сургалтын загварыг сургахаасаа өмнө Google Storage (GCS)-д өгөгдлийн багц байршуулах нь туйлын шаардлага биш боловч
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Cloud Datalab - үүлэн доторх дэвтэр
Datalab нь ямар дүрслэлийн санг ашигладаг бөгөөд энэ нь програмчлалын хэл хоорондын хамаарлыг харуулахад хэрхэн тусалдаг вэ?
Google Cloud-аас олгодог дэвтэрт суурилсан хүчирхэг хэрэгсэл болох Datalab нь өгөгдөл хайх, дүн шинжилгээ хийх төрөл бүрийн функцуудыг санал болгодог. Програмчлалын хэл хоорондын хамаарлыг дүрслэн харуулахын тулд Datalab нь Matplotlib хэмээх алдартай дүрслэлийн санг ашигладаг. Matplotlib бол Python хэлний иж бүрэн номын сан бөгөөд янз бүрийн төрлийн график, график үүсгэх боломжийг олгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Cloud Datalab - үүлэн доторх дэвтэр, Шалгалтын тойм
Datalab нь пандагуудыг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд хэрхэн ашигладаг вэ, сонирхолтой статистикийг судлахын тулд ямар арга техникийг ашиглаж болох вэ?
Datalab нь Google Cloud-аас олгодог хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд Python-ын алдартай номын сан болох панда нарыг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд ашигладаг. Pandas нь өгөгдлийн шинжлэх ухааны салбарт өргөн хэрэглэгддэг номын сан бөгөөд өгөгдлийг үр дүнтэй удирдах, дүн шинжилгээ хийх өгөгдлийн бүтэц, функцээр хангадаг. Datalab нь пандагуудыг саадгүй нэгтгэж, хэрэглэгчдэд янз бүрийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх ажлыг гүйцэтгэх боломжийг олгодог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Cloud Datalab - үүлэн доторх дэвтэр, Шалгалтын тойм
Хэрэглэгчид Datalab ашиглан GitHub-д хийсэн өгөгдөлд хэрхэн дүн шинжилгээ хийх, ямар ойлголттой болох вэ?
Google Cloud Datalab ашиглан GitHub-ийн өгөгдлийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхийн тулд хэрэглэгчид түүний хүчирхэг функцууд болон машин сургалтын янз бүрийн Google хэрэгслүүдтэй нэгтгэх боломжтой. Үйлдлийн өгөгдлийг гаргаж, боловсруулснаар GitHub репозиторын хөгжүүлэлтийн процесс, кодын чанар, хамтын ажиллагааны хэв маягийн талаар үнэ цэнэтэй ойлголтыг олж авах боломжтой. Энэхүү дүн шинжилгээ нь хөгжүүлэгчид болон төсөлд тусалж чадна
Google Cloud Datalab нь BigQuery-тэй хэрхэн нэгтгэгддэг вэ, үүнийг ашиглахын давуу тал юу вэ?
Google Cloud Datalab нь BigQuery-тэй саадгүй нэгдсэн хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд хэрэглэгчдэд өгөгдөл хайх, дүн шинжилгээ хийх, дүрслэн харуулах цогц, үр ашигтай орчинг бүрдүүлдэг. Google Cloud Datalab болон BigQuery-ийн чадавхийг ашигласнаар хэрэглэгчид өөрсдийн өгөгдлийн бүрэн боломжийг нээж, үнэ цэнэтэй ойлголттой болох боломжтой. Google Cloud хэрхэн ажилладагийг ойлгохын тулд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Cloud Datalab - үүлэн доторх дэвтэр, Шалгалтын тойм
Google Cloud Datalab-ийн санал болгож буй үндсэн функцууд юу вэ?
Google Cloud Datalab нь Google Cloud Platform-аас санал болгодог хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд өгөгдөл хайх, дүн шинжилгээ хийх, дүрслэн харуулахад хамтран ажиллах орчинг бүрдүүлдэг. Энэ нь үүлэн тооцоолол болон машин сургалтын хүчийг ашиглан өгөгдлөөсөө ойлголт авахыг хүсдэг өгөгдлийн судлаачид, шинжээчид болон хөгжүүлэгчдэд зориулагдсан болно. Энэ хариултанд бид
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Cloud Datalab - үүлэн доторх дэвтэр, Шалгалтын тойм