Машин сургалтын алгоритмууд нь шинэ, үл үзэгдэх өгөгдлийг урьдчилан таамаглах эсвэл ангилж сурах боломжтой. Шошгогүй өгөгдлийн урьдчилан таамаглах загвар зохион бүтээхэд юу багтдаг вэ?
Машины сургалтын явцад шошгогүй өгөгдлийн урьдчилан таамаглах загвар зохион бүтээх нь хэд хэдэн үндсэн алхам, анхаарах зүйлсийг багтаадаг. Шошгогүй өгөгдөл нь урьдчилан тодорхойлсон зорилтот шошго эсвэл категоригүй өгөгдлийг хэлнэ. Зорилго нь шинэ, үл үзэгдэх өгөгдлийг үнэн зөв таамаглах эсвэл ангилах загваруудыг бий болгоход оршино.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машин сургалтын загварт ямар тодорхойлолт байдаг вэ?
Машин сургалтын загвар гэдэг нь тодорхой програмчлагдсангүйгээр таамаглал эсвэл шийдвэр гаргахын тулд өгөгдлийн багц дээр сургагдсан математик дүрслэл эсвэл алгоритмыг хэлнэ. Энэ нь хиймэл оюун ухааны салбарын үндсэн ойлголт бөгөөд дүрсийг танихаас эхлээд байгалийн хэлний боловсруулалт хүртэлх төрөл бүрийн хэрэглээнд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. онд
K-ийн сонголт нь K хамгийн ойрын хөршүүдийн ангилалд хэрхэн нөлөөлөх вэ?
Хамгийн ойрын хөрш (KNN) алгоритм дахь K-ийн сонголт нь ангиллын үр дүнг тодорхойлоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. K нь шинэ өгөгдлийн цэгийг ангилахад хамгийн ойрын хөршүүдийн тоог илэрхийлнэ. Энэ нь хэвийсэн хэлбэлзэл, шийдвэрийн хил хязгаар, KNN алгоритмын ерөнхий гүйцэтгэлд шууд нөлөөлдөг. K-ийн утгыг сонгохдоо,
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Програмчлалын машиныг сурах, Хамгийн ойрын хөршүүдтэй ангиллын танилцуулга, Шалгалтын тойм
TFX дахь үнэлгээний бүрэлдэхүүн хэсэг нь ямар зорилготой вэ?
TensorFlow Extended гэсэн үгийн товчлол болох TFX дахь үнэлгээний бүрэлдэхүүн хэсэг нь машин сургалтын ерөнхий шугамд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Үүний зорилго нь машин сургалтын загваруудын гүйцэтгэлийг үнэлж, үр дүнтэй байдлын талаар үнэ цэнэтэй ойлголт өгөх явдал юм. Загваруудын хийсэн таамаглалыг үндсэн үнэний шошготой харьцуулснаар Үнэлгээний бүрэлдэхүүн хэсэг нь идэвхжүүлдэг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Өргөтгөсөн (TFX), Тархсан боловсруулалт ба бүрэлдэхүүн хэсэг, Шалгалтын тойм
ML програмыг боловсруулахдаа ML-д онцгой анхаарах зүйл юу вэ?
Машин сургалтын (ML) програмыг боловсруулахдаа ML-д хамаарах хэд хэдэн зүйлийг анхаарч үзэх хэрэгтэй. ML загварын үр ашиг, үр ашиг, найдвартай байдлыг хангахын тулд эдгээр анхаарах зүйлс маш чухал юм. Энэ хариултанд бид хөгжүүлэгчдийн анхаарах ёстой ML-д хамаарах зарим чухал асуудлуудын талаар ярилцах болно.
Машин сургалтын загварын гүйцэтгэлийг хэмжихэд үнэлгээний өгөгдөл ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
Үнэлгээний өгөгдөл нь машин сургалтын загварын гүйцэтгэлийг хэмжихэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь загвар хэр сайн ажиллаж байгаа талаар үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгч, тухайн асуудлыг шийдвэрлэхэд түүний үр нөлөөг үнэлэхэд тусалдаг. Google Cloud Machine Learning болон Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүдийн хүрээнд үнэлгээний өгөгдөл нь үүрэг гүйцэтгэдэг
Загвар сонгох нь машин сургалтын төслүүдийн амжилтанд хэрхэн нөлөөлдөг вэ?
Загвар сонгох нь машин сургалтын төслийн чухал хэсэг бөгөөд тэдний амжилтанд ихээхэн хувь нэмэр оруулдаг. Хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning болон машин сургалтын Google хэрэгслүүдийн хүрээнд загвар сонгохын ач холбогдлыг ойлгох нь үнэн зөв, найдвартай үр дүнд хүрэхэд зайлшгүй шаардлагатай. Загвар сонгох нь
Машин сургалтын ажлын урсгалд ямар долоон үе шат байдаг вэ?
Машин сургалтын ажлын урсгал нь машин сургалтын загварыг хөгжүүлэх, ашиглахад чиглүүлдэг XNUMX чухал алхамаас бүрдэнэ. Эдгээр алхмууд нь загваруудын нарийвчлал, үр ашиг, найдвартай байдлыг хангахад маш чухал юм. Энэ хариултанд бид эдгээр алхам бүрийг нарийвчлан судалж, машин сургалтын ажлын явцын талаар иж бүрэн ойлголт өгөх болно. Алхам
Машин сургалттай ажиллах үйл явцад ямар гол алхмууд байдаг вэ?
Машины сургалттай ажиллах нь машин сургалтын загваруудыг амжилттай хөгжүүлэх, нэвтрүүлэхэд чухал ач холбогдолтой хэд хэдэн үндсэн алхмуудыг багтаадаг. Эдгээр алхмуудыг мэдээлэл цуглуулах, урьдчилан боловсруулах, загвар сонгох ба сургах, загварын үнэлгээ ба баталгаажуулалт, загварыг байршуулах, хянах гэж ерөнхийд нь ангилж болно. Үүнд алхам бүр чухал үүрэг гүйцэтгэдэг
Та машин сурах даалгавартаа тохирох загварыг хэрхэн сонгох вэ?
Машин сургалтын даалгаварт тохирох загварыг сонгох нь AI системийг хөгжүүлэх чухал алхам юм. Загвар сонгох үйл явц нь оновчтой гүйцэтгэл, нарийвчлалыг хангахын тулд янз бүрийн хүчин зүйлийг сайтар харгалзан үздэг. Энэ хариултанд бид тохирох загварыг сонгох, нарийвчилсан, иж бүрэн мэдээлэл өгөх алхамуудыг авч үзэх болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Машин сургалтын 7 алхам, Шалгалтын тойм