Криптовалютын үнийн хөдөлгөөнийг урьдчилан таамаглах зорилгоор давтагдах мэдрэлийн сүлжээг бий болгохын тулд бид өгөгдлийг тэнцвэржүүлэхийн өмнө хэрхэн урьдчилан боловсруулах вэ?
Өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах нь криптовалютын үнийн хөдөлгөөнийг урьдчилан таамаглах зорилгоор давтагдах мэдрэлийн сүлжээг (RNN) бий болгох чухал алхам юм. Энэ нь оролтын түүхий өгөгдлийг RNN загварт үр дүнтэй ашиглаж болохуйц тохиромжтой формат болгон хувиргах явдал юм. RNN дарааллын өгөгдлийг тэнцвэржүүлэх хүрээнд урьдчилан боловсруулах хэд хэдэн чухал аргууд байдаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python, TensorFlow, Keras-тай EITC/AI/DLPTFK Deep Learning, Давтан мэдрэлийн сүлжээ, RNN дарааллын өгөгдлийг тэнцвэржүүлэх, Шалгалтын тойм
Хамгийн ойрын хөршүүдийн K ангилагчийн нарийвчлалыг хэрхэн сайжруулах вэ?
Хамгийн ойрын хөрш (KNN) ангилагчийн нарийвчлалыг сайжруулахын тулд хэд хэдэн аргыг ашиглаж болно. KNN бол хамгийн ойрын хөршүүдийн олонхийн ангилалд үндэслэн өгөгдлийн цэгийн ангиллыг тодорхойлдог машин сургалтын түгээмэл ангиллын алгоритм юм. KNN ангилагчийн нарийвчлалыг нэмэгдүүлэх нь янз бүрийн талыг оновчтой болгох явдал юм
Машин сургалтын онцлогийг сонгох, инженерчлэлийн зорилго юу вэ?
Онцлогуудыг сонгох, инженерчлэх нь машин сургалтын загвар, ялангуяа хиймэл оюун ухааны чиглэлээр хөгжүүлэх чухал алхам юм. Эдгээр алхмууд нь өгөгдсөн өгөгдлийн багцаас хамгийн хамааралтай шинж чанаруудыг тодорхойлох, сонгох, мөн загварын таамаглах хүчийг нэмэгдүүлэх шинэ боломжуудыг бий болгох явдал юм. Онцлогийн зорилго
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Програмчлалын машиныг сурах, K хамгийн ойрын хөршүүдийн програм, Шалгалтын тойм
Регрессийн шинжилгээтэй ажиллахдаа онцлог шинж чанаруудын хамаарал, утга учрыг анхаарч үзэх нь яагаад чухал вэ?
Хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын чиглэлээр регрессийн шинжилгээ хийхдээ ашигласан шинж чанаруудын хамаарал, утга учрыг анхаарч үзэх нь маш чухал юм. Онцлогуудын чанар нь регрессийн загварын үнэн зөв, тайлбарлагдахад шууд нөлөөлдөг учраас энэ нь чухал юм. Энэ хариултанд бид шалтгааныг судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Регресс, Регрессийн талаархи танилцуулга, Шалгалтын тойм
ML програмыг боловсруулахдаа ML-д онцгой анхаарах зүйл юу вэ?
Машин сургалтын (ML) програмыг боловсруулахдаа ML-д хамаарах хэд хэдэн зүйлийг анхаарч үзэх хэрэгтэй. ML загварын үр ашиг, үр ашиг, найдвартай байдлыг хангахын тулд эдгээр анхаарах зүйлс маш чухал юм. Энэ хариултанд бид хөгжүүлэгчдийн анхаарах ёстой ML-д хамаарах зарим чухал асуудлуудын талаар ярилцах болно.
Scikit-learn нь машин сургалтын алгоритмаас бусад ямар хэрэгслүүдийг санал болгодог вэ?
Python дахь алдартай машин сургалтын номын сан болох Scikit-learn нь зөвхөн машин сургалтын алгоритмаас гадна өргөн хүрээний хэрэгсэл, функцуудыг санал болгодог. Scikit-learn-ийн өгсөн эдгээр нэмэлт даалгаврууд нь номын сангийн ерөнхий чадавхийг сайжруулж, үүнийг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, боловсруулах цогц хэрэгсэл болгодог. Энэ хариултанд бид зарим даалгавруудыг судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, Scikit сурах, Шалгалтын тойм