Маш их хувьсах өгөгдөл дээр үндэслэн таамаглах загварыг бий болгох боломжтой юу? Загварын нарийвчлал нь өгсөн өгөгдлийн хэмжээгээр тодорхойлогддог уу?
Маш их хувьсах өгөгдөл дээр үндэслэн таамаглах загварыг бий болгох нь хиймэл оюун ухааны (AI) салбарт, ялангуяа машин сургалтын салбарт үнэхээр боломжтой юм. Гэсэн хэдий ч ийм загварын нарийвчлал нь зөвхөн өгсөн мэдээллийн хэмжээгээр тодорхойлогддоггүй. Энэ хариултанд бид энэ мэдэгдлийн цаад шалтгааныг судлах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Өөр өөр угсаатны бүлгүүдийн цуглуулсан өгөгдлийн багц, тухайлбал, эрүүл мэндийн салбарт ML-д анхаарал хандуулдаг уу?
Машин сургалтын салбарт, ялангуяа эрүүл мэндийн салбарт янз бүрийн үндэстний цуглуулсан мэдээллийн багцыг авч үзэх нь загвар, алгоритм боловсруулахад шударга, үнэн зөв, хүртээмжтэй байдлыг хангах чухал тал юм. Машин сургалтын алгоритмууд нь хэв маягийг сурч, тэдгээрийн өгөгдөл дээр үндэслэн таамаглал гаргахад зориулагдсан
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Хяналттай, хараа хяналтгүй, бататгасан сургалтын аргуудын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Хяналттай, хяналтгүй, бататгасан сургалт нь машин сургалтын салбарт гурван өөр арга юм. Арга тус бүр нь янз бүрийн төрлийн асуудлыг шийдвэрлэх, тодорхой зорилгод хүрэхийн тулд өөр өөр арга техник, алгоритмуудыг ашигладаг. Эдгээр аргуудын ялгааг судалж, тэдгээрийн шинж чанар, хэрэглээний талаар дэлгэрэнгүй тайлбар өгье. Хяналттай сургалт нь нэг төрөл юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Шийдвэрийн мод гэж юу вэ?
Шийдвэрийн мод нь ангилал болон регрессийн асуудлыг шийдвэрлэхэд зориулагдсан хүчирхэг бөгөөд өргөн хэрэглэгддэг машин сургалтын алгоритм юм. Энэ нь өгөгдсөн өгөгдлийн багцын шинж чанар эсвэл шинж чанарууд дээр үндэслэн шийдвэр гаргахад ашигладаг дүрмийн багцын график дүрслэл юм. Шийдвэрийн мод нь өгөгдөлтэй байх тохиолдолд ялангуяа ашигтай байдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Аль алгоритмд нөгөөгөөсөө илүү мэдээлэл хэрэгтэйг яаж мэдэх вэ?
Машин сургалтын салбарт өөр өөр алгоритмд шаардагдах өгөгдлийн хэмжээ нь тэдгээрийн нарийн төвөгтэй байдал, ерөнхийлөн тодорхойлох чадвар, шийдэж буй асуудлын мөн чанараас хамаарч өөр өөр байж болно. Аль алгоритмд нөгөөгөөсөө илүү өгөгдөл хэрэгтэйг тодорхойлох нь үр дүнтэй машин сургалтын системийг зохион бүтээхэд чухал хүчин зүйл болдог. Үүнд янз бүрийн хүчин зүйлсийг авч үзье
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Машин сургалтын загварт зориулсан өгөгдлийн багц цуглуулах ямар аргууд байдаг вэ?
Машины сургалтын загварт зориулсан өгөгдлийн багц цуглуулах хэд хэдэн арга байдаг. Сургалтанд ашигласан өгөгдлийн чанар, тоо хэмжээ нь загварын гүйцэтгэлд шууд нөлөөлдөг тул эдгээр аргууд нь машин сургалтын загваруудын амжилтанд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Гараар өгөгдөл цуглуулах, вэб гэх мэт өгөгдлийн багц цуглуулах янз бүрийн арга барилыг судалж үзье
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Сургалтанд хэр их мэдээлэл шаардлагатай вэ?
Хиймэл оюун ухааны (AI) салбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд сургалтанд хэр их мэдээлэл шаардлагатай вэ гэдэг асуудал маш чухал юм. Машин сургалтын загварыг сургахад шаардагдах өгөгдлийн хэмжээ нь асуудлын нарийн төвөгтэй байдал, олон талт байдал зэрэг янз бүрийн хүчин зүйлээс хамаардаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Өгөгдлийг шошголох үйл явц ямар харагддаг вэ, үүнийг хэн гүйцэтгэдэг вэ?
Хиймэл оюун ухааны салбарт өгөгдлийг шошголох үйл явц нь машин сургалтын загваруудыг сургах чухал алхам юм. Өгөгдлийг шошголох нь тухайн өгөгдөлд утга учиртай, хамааралтай шошго эсвэл тэмдэглэгээ өгөх, загварт суралцах, шошгологдсон мэдээлэлд үндэслэн үнэн зөв таамаглал гаргах боломжийг олгодог. Энэ процессыг ихэвчлэн хүний аннотатор гүйцэтгэдэг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Гаралтын шошго, зорилтот утга, шинж чанарууд нь яг юу вэ?
Хиймэл оюун ухааны дэд хэсэг болох машин сургалтын талбар нь өгөгдлийн зүй тогтол, харилцаанд тулгуурлан таамаглал гаргах эсвэл үйлдэл хийх загваруудыг сургадаг. Энэ хүрээнд гаралтын шошго, зорилтот үнэ цэнэ, шинж чанарууд нь сургалт, үнэлгээний үйл явцад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Зорилтот шошго эсвэл ангийн шошго гэж нэрлэгддэг гаралтын шошго
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Загварыг сургах, үнэлэхэд бусад өгөгдлийг ашиглах шаардлагатай юу?
Машин сургалтын салбарт загваруудыг сургах, үнэлэхэд нэмэлт өгөгдлийг ашиглах нь үнэхээр зайлшгүй шаардлагатай юм. Нэг өгөгдлийн багц ашиглан загваруудыг сургах, үнэлэх боломжтой боловч бусад өгөгдлийг оруулах нь загварын гүйцэтгэл, ерөнхий чадварыг ихээхэн нэмэгдүүлэх болно. Энэ нь ялангуяа үнэн юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ