Машин сургалтын үндсийг сурахад ихэвчлэн хэр хугацаа шаардагдах вэ?
Машин сургалтын үндсийг сурах нь суралцагчийн програмчлал, математик, статистикийн өмнөх туршлага, мөн сургалтын хөтөлбөрийн эрч хүч, гүнзгийрүүлсэн байдал зэрэг хэд хэдэн хүчин зүйлээс хамааран ихээхэн ялгаатай байдаг олон талт хүчин чармайлт юм. Ер нь хувь хүмүүс хэдэн долоо хоногоос хэдэн сар хүртэл хаана ч санхүүжүүлнэ гэж найдаж болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Шугаман регрессийн b параметрийг (хамгийн сайн тохирох шугамын y огтлолцол) хэрхэн тооцдог вэ?
Шугаман регрессийн нөхцөлд параметр (ихэвчлэн хамгийн сайн тохирох шугамын y огтлолцол гэж нэрлэдэг) нь шугаман тэгшитгэлийн чухал бүрэлдэхүүн хэсэг бөгөөд шугамын налууг илэрхийлдэг. Таны асуулт y-таслалт , хамааралтай хувьсагчийн дундаж ба бие даасан хувьсагчийн хоорондын хамааралд хамаарна.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, Python ашиглан EITC/AI/MLP Machine Learning, Регресс, Регрессийн талаархи ойлголт
Datalab нь пандагуудыг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд хэрхэн ашигладаг вэ, сонирхолтой статистикийг судлахын тулд ямар арга техникийг ашиглаж болох вэ?
Datalab нь Google Cloud-аас олгодог хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд Python-ын алдартай номын сан болох панда нарыг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд ашигладаг. Pandas нь өгөгдлийн шинжлэх ухааны салбарт өргөн хэрэглэгддэг номын сан бөгөөд өгөгдлийг үр дүнтэй удирдах, дүн шинжилгээ хийх өгөгдлийн бүтэц, функцээр хангадаг. Datalab нь пандагуудыг саадгүй нэгтгэж, хэрэглэгчдэд янз бүрийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх ажлыг гүйцэтгэх боломжийг олгодог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Cloud Datalab - үүлэн доторх дэвтэр, Шалгалтын тойм
Pandas дахь DataFrame-ийн талаарх статистикийн хүснэгтийг харуулах ямар функцийг ашигладаг вэ?
Pandas дахь DataFrame-ийн талаарх статистикийн хүснэгтийг харуулахад ашигладаг функцийг `describe()` гэж нэрлэдэг. Энэ функц нь өгөгдлийн багцын тархалтын төв хандлага, тархалт, хэлбэрийн талаархи дэлгэрэнгүй дүгнэлтийг өгдөг. Энэ нь хайгуулын өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд өгөгдлийн шинж чанарын талаар үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгөх боломжтой. Хэзээ
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин суралцах цаашдын алхамууд, Пандатай өгөгдлийн маргаан (Python Data Analysis Library), Шалгалтын тойм