Өгөгдөл хайх, дүн шинжилгээ хийх, дүрслэн харуулах түгээмэл дэвтэр орчин болох Google Cloud Datalab нь үнэхээр зогссон. Гэсэн хэдий ч Google нь Datalab-д тулгуурлан машин сурах даалгавраа хийдэг хэрэглэгчдэд өөр шийдлийг гаргаж өгсөн. Google Cloud Datalab-ийг орлуулахыг санал болгож буй зүйл бол Google Cloud AI Platform Notebooks юм.
Google Cloud AI платформ дэвтэр нь бүрэн удирдлагатай JupyterLab орчин бөгөөд өгөгдөл судлаачид, машин сургалтын инженерүүд болон судлаачдад машин сургалтын загвар бүтээх, турших, ашиглах боломжийг олгодог. Энэ нь урьдчилан суулгасан машин сургалтын тогтолцоо, номын сангуудаар уян хатан, хамтран ажиллах орчинг бүрдүүлж, загваруудыг хөгжүүлэх, давтахад хялбар болгодог.
Google Cloud Datalab-аас Google Cloud AI Platform Notebooks руу шилжихийн тулд та дараах алхмуудыг дагана уу.
1. AI Platform Notebooks-ийн шинэ жишээ үүсгэх: Google Cloud Console-д AI Platform Notebooks хуудас руу очоод "Шинэ Instance" дээр дарна уу. Машины төрөл, ачаалах дискний хэмжээ, GPU дэмжлэг гэх мэт хүссэн тохиргоогоо сонгоно уу.
2. Тохиромжтой ажиллах цагийг сонгоно уу: Шинэ жишээ үүсгэхдээ та янз бүрийн машин сургалтын хүрээ болон хувилбаруудаас сонгож болно. Таны шаардлагад тохирсон ажиллах цагийг сонго.
3. Одоо байгаа Datalab нөүтбүүкээ импортлох: Таны AI Platform Notebooks жишээ бэлэн болмогц та одоо байгаа Datalab дэвтэрээ импортлох боломжтой. Та тэдгээрийг шууд байршуулах эсвэл Git репозитороос хуулбарлах боломжтой.
4. Зөөврийн дэвтэрээ шинэчлэх, шалгах: Шинэ орчинд нийцтэй байхын тулд дэвтэрээ шинэчлэх нь чухал. Шинэчлэх шаардлагатай байж болох аливаа хамаарал эсвэл номын сангийн хувилбарыг шалгана уу. AI Platform Notebooks орчинд зөв ажиллаж байгаа эсэхийг шалгахын тулд нөүтбүүкээ туршиж үзээрэй.
5. Хамтран ажиллах, хуваалцах: AI Platform Notebooks нь олон хэрэглэгчдэд нэг нөүтбүүк дээр нэгэн зэрэг ажиллах боломжийг олгодог хамтын ажиллагааг санал болгодог. Та мөн тэмдэглэлийн дэвтэрээ бусадтай хуваалцаж, тэдэнд зохих хандалтын зөвшөөрлийг өгч болно.
Google Cloud AI платформ дэвтэрт шилжсэнээр та Google Cloud-аас олгосон хүчирхэг чадвар, хэрэгслийг ашиглан машин сургалтын ажлаа саадгүй үргэлжлүүлэх боломжтой. Энэ нь Datalab-тай ижил төстэй дэвтрийн туршлагыг санал болгож, нэмэлт функц, сайжруулалтыг санал болгодог.
Google Cloud AI платформ дэвтэр нь Google Cloud Datalab-ийг орлуулахыг зөвлөж байна. Энэ нь урьдчилан суулгасан машин сургалтын тогтолцоо, номын сангууд бүхий бүрэн удирдлагатай JupyterLab орчныг хангадаг. Дээр дурдсан шилжих алхмуудыг дагаснаар та одоо байгаа Datalab нөүтбүүкээ AI платформ дэвтэр рүү хялбархан шилжүүлж, машин сурах даалгавраа үргэлжлүүлэх боломжтой.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Текстээс яриа (TTS) гэж юу вэ, энэ нь хиймэл оюун ухаантай хэрхэн ажилладаг вэ?
- Машин сургалтын явцад том өгөгдлийн багцтай ажиллахад ямар хязгаарлалт байдаг вэ?
- Машины сургалт нь харилцан ярианы тусламж үзүүлж чадах уу?
- TensorFlow тоглоомын талбай гэж юу вэ?
- Том өгөгдлийн багц нь үнэндээ юу гэсэн үг вэ?
- Алгоритмын гиперпараметрийн зарим жишээ юу вэ?
- Ансамблийн сургалт гэж юу вэ?
- Сонгосон машин сургалтын алгоритм тохиромжгүй бол яах вэ, зөвийг нь хэрхэн сонгох вэ?
- Машин сургалтын загвар нь сургалтын явцад хяналт тавих шаардлагатай юу?
- Мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан алгоритмд ашигладаг гол параметрүүд юу вэ?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning-ээс бусад асуулт, хариултуудыг харна уу