Машины сургалт нь харилцан ярианы тусламж үзүүлж чадах уу?
Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны хүрээнд харилцан ярианы туслалцаа үзүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Диалогийн тусламж нь хэрэглэгчидтэй харилцан яриа өрнүүлж, тэдний асуусан асуултыг ойлгож, холбогдох хариултуудыг өгөх системийг бий болгодог. Энэ технологи нь чатбот, виртуал туслах, харилцагчийн үйлчилгээний програмууд болон бусад зүйлд өргөн хэрэглэгддэг. Google Cloud Machine-ийн хүрээнд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц
TensorFlow Keras Tokenizer API үгийн хамгийн их тооны параметр хэд вэ?
TensorFlow Keras Tokenizer API нь байгалийн хэлний боловсруулалтын (NLP) даалгаврын чухал алхам болох текст өгөгдлийг үр дүнтэй токенжуулах боломжийг олгодог. TensorFlow Keras-д Tokenizer instance-ийг тохируулах үед тохируулж болох параметрүүдийн нэг нь давтамж дээр тулгуурлан хадгалагдах үгсийн хамгийн их тоог тодорхойлдог `num_words` параметр юм.
TensorFlow Keras Tokenizer API-г хамгийн түгээмэл үгсийг олоход ашиглаж болох уу?
TensorFlow Keras Tokenizer API нь текст доторх хамгийн түгээмэл үгсийг олоход үнэхээр ашиглагдаж болно. Токенжуулалт нь байгалийн хэлний боловсруулалтын (NLP) үндсэн алхам бөгөөд цаашдын боловсруулалтыг хөнгөвчлөхийн тулд текстийг жижиг нэгж, ихэвчлэн үг эсвэл дэд үг болгон задлах явдал юм. TensorFlow дахь Tokenizer API нь үр дүнтэй токенжуулалт хийх боломжийг олгодог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow ашиглан байгалийн хэл боловсруулах, Токенизаци
Generative Pre-trained Transformer (GPT) загвар гэж юу вэ?
Generative Pre-trained Transformer (GPT) нь хүнтэй төстэй текстийг ойлгох, үүсгэхийн тулд хараа хяналтгүй суралцах аргыг ашигладаг хиймэл оюун ухааны нэг төрөл юм. GPT загварууд нь асар их хэмжээний текст өгөгдөл дээр урьдчилан бэлтгэгдсэн бөгөөд текст үүсгэх, орчуулах, нэгтгэн дүгнэх, асуултанд хариулах зэрэг тодорхой ажлуудад зориулж нарийн тааруулж болно. Машин сургалтын хүрээнд, ялангуяа дотор
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Хэл шинжлэлийн томоохон загварууд юу вэ?
Хэл шинжлэлийн томоохон загварууд нь Хиймэл оюун ухаан (AI) салбарт томоохон бүтээн байгуулалт болж, төрөл бүрийн хэрэглээ, тухайлбал байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP) болон машин орчуулгад нэр хүндтэй болсон. Эдгээр загварууд нь асар их хэмжээний сургалтын өгөгдөл болон машин сургалтын дэвшилтэт техникийг ашиглан хүнтэй төстэй текстийг ойлгох, үүсгэх зорилготой юм. Энэ хариуд бид
Текст боловсруулахад лемматжуулалт ба stemming хоёрын ялгаа нь юу вэ?
Лемматизаци ба ишлэл нь текст боловсруулахад үгсийг үндсэн эсвэл язгуур хэлбэрт оруулахад ашигладаг арга юм. Эдгээр нь ижил төстэй зорилготой боловч хоёр аргын хооронд тодорхой ялгаа байдаг. Үүдэл гэдэг нь үгнээс угтвар, дагаварыг хасаж язгуур хэлбэрийг нь авах үйл явц бөгөөд үүдэл гэж нэрлэгддэг. Энэ техник
Текстийн ангилал гэж юу вэ, энэ нь машин сурахад яагаад чухал вэ?
Текстийг ангилах нь машин сургалтын салбарт, ялангуяа байгалийн хэл боловсруулах (NLP) салбарт үндсэн ажил юм. Энэ нь текстийн өгөгдлийг агуулгад нь үндэслэн урьдчилан тодорхойлсон анги эсвэл ангилалд ангилах үйл явцыг хамардаг. Энэ даалгавар нь машинуудад хүний хэлийг ойлгож, тайлбарлах боломжийг олгодог тул хамгийн чухал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow ашиглан текстийн ангилал, Машинаар сурахад зориулж мэдээлэл бэлтгэх, Шалгалтын тойм
n-граммыг бэлтгэлд бэлтгэхэд жийргэвч ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
Padding нь байгалийн хэл боловсруулах (NLP) чиглэлээр сургалтанд n-грамм бэлтгэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. N-грамм нь тухайн текстээс гаргаж авсан n үг эсвэл тэмдэгтийн залгаа дараалал юм. Эдгээр нь хэлний загварчлал, текст үүсгэх, машин орчуулга гэх мэт NLP даалгавруудад өргөн хэрэглэгддэг. n-граммыг бэлтгэх үйл явц нь эвдрэлд ордог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow ашиглан байгалийн хэл боловсруулах, Яруу найраг бүтээх хиймэл оюун ухааныг сургах, Шалгалтын тойм
TensorFlow болон NLP арга техникийг ашиглан яруу найраг бүтээх хиймэл оюун ухаант загварыг сургах сургалтын явцад дууны үгийг токен болгох нь ямар зорилготой вэ?
TensorFlow болон NLP техникийг ашиглан шүлэг зохиох хиймэл оюун ухааны загварт сургах сургалтын явцад дууны үгийг токен болгох нь хэд хэдэн чухал зорилготой. Токенизаци нь текстийг токен гэж нэрлэдэг жижиг нэгж болгон задлах байгалийн хэл боловсруулах (NLP) үндсэн алхам юм. Дууны үгийн хүрээнд токенизаци нь дууны үгийг хуваахыг хэлнэ
Олон LSTM давхаргыг давхарлах үед "return_sequences" параметрийг үнэн болгох нь ямар ач холбогдолтой вэ?
TensorFlow ашиглан байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP)-д олон LSTM давхаргыг давхарлах контекст дэх "буцах_дараалал" параметр нь оролтын өгөгдлөөс дараалсан мэдээллийг авч, хадгалахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Үнэн гэж тохируулсан үед энэ параметр нь LSTM давхаргад зөвхөн сүүлчийнх биш харин бүх гаралтын дарааллыг буцаах боломжийг олгоно.