Сургалтын өмнө өгөгдлийг хэрхэн бэлтгэх, цэвэрлэх вэ?
Машин сургалтын салбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning зэрэг платформуудтай ажиллахдаа өгөгдөл бэлтгэх, цэвэрлэх нь таны боловсруулсан загваруудын гүйцэтгэл, нарийвчлалд шууд нөлөөлдөг чухал алхам юм. Энэ үйл явц нь хэд хэдэн үе шатыг хамардаг бөгөөд тус бүр нь сургалтанд ашигласан өгөгдлийг өндөр түвшинд байлгах зорилготой юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Тодорхой машин сургалтын стратеги, загварыг хэрэгжүүлэхэд ямар дүрэм журам байдаг вэ?
Машин сургалтын талбарт тодорхой стратеги хэрэгжүүлэх, ялангуяа Google Cloud Machine Learning орчинд гүн мэдрэлийн сүлжээ болон тооцоологчдыг ашиглах үед хэд хэдэн үндсэн дүрмүүд болон параметрүүдийг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Эдгээр удирдамж нь сонгосон загвар эсвэл стратегийн зохистой байдал, боломжит амжилтыг тодорхойлоход тусалдаг ба үүнийг баталгаажуулдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Гүн мэдрэлийн сүлжээ ба тооцоологчид
Машин сургалтын үндсийг сурахад ихэвчлэн хэр хугацаа шаардагдах вэ?
Машин сургалтын үндсийг сурах нь суралцагчийн програмчлал, математик, статистикийн өмнөх туршлага, мөн сургалтын хөтөлбөрийн эрч хүч, гүнзгийрүүлсэн байдал зэрэг хэд хэдэн хүчин зүйлээс хамааран ихээхэн ялгаатай байдаг олон талт хүчин чармайлт юм. Ер нь хувь хүмүүс хэдэн долоо хоногоос хэдэн сар хүртэл хаана ч санхүүжүүлнэ гэж найдаж болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Google Vision API-г Python дээр ашиглаж болох уу?
Google Cloud Vision API нь Google Cloud-аас санал болгож буй хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд хөгжүүлэгчдэд зургийн анализын чадавхийг өөрсдийн аппликейшнд нэгтгэх боломжийг олгодог. Энэхүү API нь зургийн шошго, объект илрүүлэх, оптик тэмдэгт таних (OCR) гэх мэт өргөн хүрээний функцуудыг хангадаг. Энэ нь аппликешнүүдэд Google-ийн тусламжтайгаар зургийн агуулгыг ойлгох боломжийг олгодог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Оршил, Google Cloud Vision API-ийн танилцуулга
Өгөгдлийг цэвэрлэхдээ өгөгдөл нь өрөөсгөл биш гэдгийг хэрхэн баталгаажуулах вэ?
Мэдээлэл цэвэрлэх үйл явц нь хэвийх зүйлгүй байх нь машин сургалтын салбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning гэх мэт платформуудыг ашиглахад чухал асуудал юм. Өгөгдөл цэвэрлэх явцад хазайлт нь загваруудыг хазайлгахад хүргэдэг бөгөөд энэ нь буруу эсвэл шударга бус таамаглал үүсгэдэг. Энэ асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд олон талт арга барил шаардлагатай
Машины сургалт яагаад чухал вэ?
Machine Learning (ML) нь хиймэл оюун ухааны (AI) чухал хэсэг бөгөөд янз бүрийн салбар дахь хувиргах чадавхаасаа шалтгаалан ихээхэн анхаарал хандуулж, хөрөнгө оруулалт татсан. Түүний ач холбогдлыг хүний оролцоо багатайгаар өгөгдлөөс суралцах, хэв маягийг тодорхойлох, шийдвэр гаргах боломжийг системд олгох чадвараараа онцолж байна. Энэ чадвар нь ялангуяа чухал ач холбогдолтой юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Масштаб дээр сервергүй таамаглал гэдэг нэр томъёо нь ямар утгатай вэ?
TensorBoard болон Google Cloud Machine Learning-ийн контекст дэх "масштаб дээр сервергүй таамаглал" гэсэн нэр томъёо нь хэрэглэгчийн суурь дэд бүтцийг удирдах хэрэгцээг арилгах үүднээс машин сургалтын загваруудыг ашиглахыг хэлнэ. Энэ арга нь янз бүрийн түвшний эрэлтийг зохицуулахын тулд автоматаар масштабтай үүлэн үйлчилгээг хөшүүрэг болгодог
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Масштабтай сервергүй таамаглал
Гиперпараметр тааруулах гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?
Гиперпараметр тааруулах нь машин сургалтын талбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning гэх мэт платформуудыг ашиглахад чухал үйл явц юм. Машины сургалтын хүрээнд гиперпараметрүүд нь сургалтын үйл явц эхлэхээс өмнө утгыг нь тогтоосон параметрүүд юм. Эдгээр параметрүүд нь сургалтын алгоритмын үйл ажиллагааг хянаж, чухал нөлөө үзүүлдэг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Google Vision API-г зураг дээр биш видеон дээр дэр Python номын сан бүхий объектыг илрүүлэх, шошголоход ашиглаж болох уу?
Google Vision API-г Pillow Python номын сантай хамтран зураг гэхээсээ илүү видеон дээр объект илрүүлэх, шошголоход ашиглах боломжтой эсэх талаар асуусан асуулт нь техникийн нарийн ширийн зүйлс, практик асуудлуудаар баялаг хэлэлцүүлгийг нээж өгдөг. Энэхүү хайгуул нь Google Vision API-ийн чадавхи, Pillow номын сангийн үйл ажиллагаа,
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Хэлбэр ба объектын талаархи ойлголт, Python дэрний дэр ашиглан объектын хүрээ зурах
Зураг, видеон дээр амьтдын эргэн тойронд объектын хүрээ зурж, эдгээр хүрээг тодорхой амьтны нэрээр тэмдэглэж хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ?
Зураг, видеон дээрх амьтдыг илрүүлэх, тэдгээрийн эргэн тойрон дахь хил хязгаарыг зурах, эдгээр хил хязгаарыг амьтны нэрээр тэмдэглэх ажил нь компьютерийн хараа, машин сургалтын салбаруудын техникийг хослуулсан байдаг. Энэ үйл явцыг хэд хэдэн үндсэн үе шатанд хувааж болно: объект илрүүлэхэд Google Vision API ашиглах,
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Хэлбэр ба объектын талаархи ойлголт, Python дэрний дэр ашиглан объектын хүрээ зурах