Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны (AI) дэд салбар бөгөөд компьютерийг тодорхой програмчлахгүйгээр урьдчилан таамаглах, шийдвэр гаргах боломжийг олгодог алгоритм, загвар боловсруулахад чиглэдэг. Энэ нь машинуудад нарийн төвөгтэй өгөгдөлд автоматаар дүн шинжилгээ хийх, тайлбарлах, хэв маягийг тодорхойлох, үндэслэлтэй шийдвэр гаргах, таамаглал гаргах боломжийг олгодог хүчирхэг хэрэгсэл юм.
Үндсэндээ, машин сургалт нь компьютерт өгөгдлөөс суралцах, тодорхой ажлын гүйцэтгэлийг цаг хугацааны явцад сайжруулах боломжийг олгох статистикийн техникийг ашиглах явдал юм. Энэ нь өгөгдлөөс ерөнхийлөн дүгнэж, шинэ, үл үзэгдэх орцууд дээр үндэслэн таамаглал эсвэл шийдвэр гаргах боломжтой загваруудыг бий болгосноор хүрдэг. Эдгээр загваруудыг ашиглаж буй сургалтын алгоритмын төрлөөс хамааран шошготой эсвэл хаяггүй өгөгдлийг ашиглан сургадаг.
Машин сургалтын хэд хэдэн төрлийн алгоритмууд байдаг бөгөөд тус бүр нь өөр өөр төрлийн даалгавар, өгөгдөлд тохирсон байдаг. Хяналттай сургалт нь загвар нь шошготой өгөгдөл ашиглан сургагддаг, оролт бүр нь харгалзах гаралт эсвэл шошготой холбоотой байдаг ийм аргуудын нэг юм. Жишээлбэл, спам имэйлийг ангилах ажилд алгоритмыг спам эсвэл спам биш гэж тэмдэглэсэн имэйлийн мэдээллийн багцыг ашиглан сургадаг. Дараа нь загвар нь сургалтын өгөгдлөөс сурсан загварт үндэслэн шинэ, үл үзэгдэх имэйлүүдийг ангилж сурдаг.
Харин хяналтгүй суралцах нь шошгогүй өгөгдлийг ашиглан загварчлах сургалтыг хамардаг. Зорилго нь гаралт, шошгоны талаар урьдчилж мэдлэггүйгээр өгөгдөл доторх хэв маяг, бүтцийг олж илрүүлэх явдал юм. Кластер нь хараа хяналтгүй сургалтын нийтлэг арга бөгөөд алгоритм нь ижил төстэй өгөгдлүүдийг төрөлхийн ижил төстэй байдал эсвэл ялгаан дээр үндэслэн нэгтгэдэг.
Машины сургалтын өөр нэг чухал төрөл бол бататгах сургалт юм. Энэ аргын хувьд агент нь хүрээлэн буй орчинтой харилцаж, арга хэмжээ авах замаар шагналын дохиог нэмэгдүүлэхэд суралцдаг. Агент нь хүрээлэн буй орчныг судалж, шагнал эсвэл шийтгэлийн хэлбэрээр санал хүсэлтийг хүлээн авч, цаг хугацааны явцад хуримтлагдсан шагналыг нэмэгдүүлэхийн тулд үйлдлээ тохируулдаг. Энэ төрлийн сургалтыг тоглоом тоглох, робот техник, бие даан жолоодох зэрэг даалгаварт амжилттай ашиглаж байна.
Машины сургалт нь янз бүрийн салбарт өргөн хүрээний хэрэглээтэй. Эрүүл мэндийн салбарт үүнийг өвчний үр дагаврыг урьдчилан таамаглах, эмнэлгийн зураг дээрх хэв маягийг тодорхойлох эсвэл эмчилгээний төлөвлөгөөг хувийн болгоход ашиглаж болно. Санхүүгийн хувьд машин сургалтын алгоритмыг залилан илрүүлэх, зээлийн оноо, алгоритмын арилжаанд ашиглаж болно. Бусад програмууд нь байгалийн хэлний боловсруулалт, компьютерийн хараа, зөвлөмжийн систем болон бусад олон зүйлийг агуулдаг.
Машины сургалт нь компьютерт өгөгдлөөс суралцах, таамаглал, шийдвэр гаргах боломжийг олгодог алгоритм, загвар боловсруулахад чиглэдэг хиймэл оюун ухааны дэд салбар юм. Энэ нь шошготой эсвэл шошгогүй өгөгдлийг ашиглан загваруудыг сургах статистикийн арга техникийг ашигладаг бөгөөд өөр өөр даалгавар, өгөгдөлд тохирсон янз бүрийн төрлийн алгоритмуудтай. Машины сургалт нь олон салбарыг хамарсан олон хэрэглээтэй тул нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэх, өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргах хүчирхэг хэрэгсэл болгодог.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Машин сургалтын явцад том өгөгдлийн багцтай ажиллахад ямар хязгаарлалт байдаг вэ?
- Машины сургалт нь харилцан ярианы тусламж үзүүлж чадах уу?
- TensorFlow тоглоомын талбай гэж юу вэ?
- Том өгөгдлийн багц нь үнэндээ юу гэсэн үг вэ?
- Алгоритмын гиперпараметрийн зарим жишээ юу вэ?
- Ансамблийн сургалт гэж юу вэ?
- Сонгосон машин сургалтын алгоритм тохиромжгүй бол яах вэ, зөвийг нь хэрхэн сонгох вэ?
- Машин сургалтын загвар нь сургалтын явцад хяналт тавих шаардлагатай юу?
- Мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан алгоритмд ашигладаг гол параметрүүд юу вэ?
- TensorBoard гэж юу вэ?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning-ээс бусад асуулт, хариултуудыг харна уу
Илүү олон асуулт, хариулт:
- Талбар: Хиймэл оюун
- хөтөлбөр: EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning (гэрчилгээжүүлэх хөтөлбөрт очно уу)
- Хичээл: Оршил (холбогдох хичээл рүүгээ яв)
- сэдэв: Машины сургалт гэж юу вэ (холбогдох сэдэв рүү оч)