
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning гэрчилгээ нь Google Cloud Platform тооцооллын нөөцөд суурилсан хамгийн сүүлийн үеийн дэвшилтэт машин сургалтын системийн талаархи хиймэл оюун ухааны чадамжтай хөтөлбөр юм.
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning-ийн сургалтын хөтөлбөр нь дараах бүтцийн хүрээнд зохион байгуулагдсан Google Cloud-тай машин сургалтын үндсэн суурь, практикт чиглэгддэг бөгөөд үүнд нээлттэй хандалтын видео дидактик контентоор дэмжигдсэн EITCI сертификатын сургалтын хөтөлбөрт бие даан суралцах материалууд багтсан болно. харгалзах шалгалтанд тэнцэж, энэхүү EITC гэрчилгээг авахад бэлтгэх үндэс болгон Google-ээс.
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning-ийн тусламжтайгаар та Google AI болон Google Cloud-ийн машин сурах хэрэгслүүдийн хамгийн сүүлийн үеийн дэвшилтэт техник техник, тэдгээрийг хэрхэн ашиглах талаар танилцуулах болно.
Machine learning (ML) нь туршлагаар автоматаар сайжирдаг компьютерын алгоритмыг судалдаг. Үүнийг хиймэл оюун ухааны нэг хэсэг гэж үздэг. Машинаар сурах алгоритмууд нь тодорхой програмчлагдаагүйгээр урьдчилан таамаглах эсвэл шийдвэр гаргахын тулд сургалтын өгөгдөл гэж нэрлэгддэг түүвэр өгөгдөл дээр суурилсан загварыг бий болгодог. Машинаар сурах алгоритмуудыг имэйлийн шүүлтүүр, компьютерийн алсын хараа гэх мэт өргөн хэрэглээний програмуудад ашигладаг бөгөөд шаардлагатай даалгавруудыг гүйцэтгэх ердийн алгоритмуудыг боловсруулах нь хэцүү эсвэл боломжгүй юм.
Google Cloud нь хиймэл оюун ухааны үйлчилгээ үзүүлэх, өндөр түвшний машин суралцах платформ болоход ихээхэн анхаардаг.
Google Cloud AI үйлчилгээнүүдийн зарим нь:
- Cloud AutoML - Захиалгат машин, сургалтын загварыг сургах, байрлуулах үйлчилгээ. 2018 оны XNUMX-р сарын байдлаар үйлчилгээ Бета хувилбар дээр байна.
- Cloud TPU - Google-ийн машин сурах загварыг сургахад ашигладаг хурдасгуурууд.
- Cloud Machine Learning Engine - Үндсэн хүрээн дээр суурилсан сурах, бүтээх машины сургалтын загварыг удирдах үйлчилгээ.
- Cloud Job Discovery - Ажилд авах экосистемд зориулсан Google-ийн хайлт, машин сурах чадвар дээр суурилсан үйлчилгээ.
- Dialogflow Enterprise - Google-ийн ярианы интерфэйсийг бүтээхэд зориулагдсан машин сурахад суурилсан хөгжлийн орчин.
- Cloud Natural Language - Google Deep Learning загвар дээр суурилсан текст анализ хийх үйлчилгээ.
- Үгнээс текст рүү үүл - Машин сургалтанд суурилсан ярианаас текст рүү хөрвүүлэх үйлчилгээ.
- Клоуд Текстээс Яриа - Машин сургалтанд суурилсан яриаг текст рүү хөрвүүлэх үйлчилгээ.
- Cloud Translation API - боломжтой олон мянган хэлний хосын хооронд динамикаар орчуулах үйлчилгээ
- Cloud Vision API - Машин сурахад суурилсан зураг анализ хийх үйлчилгээ
- Cloud Video Intelligence - Машин сурахад суурилсан видео анализ хийх үйлчилгээ
Жишээлбэл, AutoML Vision функцуудыг (Google Cloud-ийн алсын харааг тооцоолох автомат машинаар сурах) шинж чанаруудыг шалгаж, энэхүү EITC хөтөлбөрийн цогц сургалтын хөтөлбөрийг үргэлжлүүлээрэй.
Google AI бол хиймэл оюун ухаанд зориулагдсан Google-ийн тусгай хэлтэс юм. Үүнийг Google I/O 2017 дээр гүйцэтгэх захирал Сундар Пичай зарласан. Google AI-ийн үндсэн төслүүд орно
- Машин сургалтын програм хангамжийг хөгжүүлэх зорилгоор үүлэн дээр суурилсан TPU (тензор боловсруулах нэгж) -т үйлчилж байна.
- TensorFlow хөгжүүлэх.
- TensorFlow Research Cloud нь судлаачдад нэг мянган үүлний TPU-ийн үнэгүй кластерийг санал болгож, машин судлах судалгаа хийх боломжтой бөгөөд судалгаа нь нээлттэй эх сурвалжтай бөгөөд олж мэдсэн зүйлээ байрлуулж, эрдэм шинжилгээний сэтгүүлд нийтлэв.
- Google-ийн ажилтнуудын олон мянган судалгааны нийтлэлүүдийн портал.
- Magenta: бүтээлч үйл явцад хэрэгсэл болох машин сурах үүргийг судлах гүнзгий суралцах судалгааны баг. Тус баг нь уран бүтээлчид, хөгжимчид хиймэл оюун ухаан ашиглан үйл явцаа өргөтгөх боломжийг олгодог олон нээлттэй эхийн төслүүдийг гаргасан.
- Sycamore: 54 кубит програмчлагдах квант процессор.
Өөр нэг төсөл бол Google Brain юм. Энэ бол 2010 оны эхээр байгуулагдсан Google-ийн гүнзгий суралцах хиймэл оюун ухааны судалгааны баг бөгөөд нээлттэй машин сурах судалгааг мэдээллийн систем, том хэмжээний тооцооллын нөөцтэй хослуулсан юм. Google Brain төсөл нь 2011 онд Google-ийн гишүүн Жефф Дин, Google-ийн судлаач Грег Коррадо, Стэнфордын их сургуулийн профессор Эндрю Нг нарын хооронд цагийн судалгаа хийж эхэлжээ. Нг 2006 оноос хойш хиймэл оюун ухааны асуудлыг арилгахын тулд гүнзгий сурах арга техникийг ашиглахыг сонирхож байсан бөгөөд 2011 оноос эхлэн Google-ийн үүл тооцоолох дэд бүтцийн дээд хэсэгт DistBelief хэмээх гүн гүнзгий сургалтын програм хангамжийг бий болгохоор Дин, Коррадо нартай хамтран ажиллаж эхэлсэн. Google Brain нь Google X төсөл хэрэгжүүлж эхэлсэн бөгөөд Google-д төгссөн тул маш амжилттай болсон: Astro Teller Google Brain нь Google X-ийн бүх зардлыг төлсөн гэж 2012 оны 16,000-р сард Нью Йорк Таймс сонинд бичсэнээр 1,000 кластер Хүний тархины үйл ажиллагааны зарим талыг дууриах зориулалттай 10 компьютерийн процессорууд YouTube-ийн видеонуудаас авсан XNUMX сая дижитал зураг дээр үндэслэн муурыг таних чадвартай болжээ. Төслийн эхний жилүүдээс хойш Google Brain мэдэгдэхүйц дэвшилтэт болж, Google AI бүтээгдэхүүнээс олон програм хайж олжээ.
Явцын явцыг харахын тулд Google туслахын чадварын үлгэр жишээ үзүүлэлтийг үзээрэй:
Баталгаажуулалтын сургалтын хөтөлбөртэй дэлгэрэнгүй танилцахын тулд та доорх хүснэгтийг өргөжүүлж, дүн шинжилгээ хийж болно.
Баталгаажуулалтын журмын талаарх дэлгэрэнгүй мэдээллийг шалгана уу Хэрхэн ажилладаг.
Сургалтын хөтөлбөрийн лавлах материал
Google Cloud Platform -ийн баримт бичиг
https://cloud.google.com/docs/
Google Cloud Console
https://console.cloud.google.com/
Google Cloud Skills Boost - Машины сургалт
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
Хиймэл оюун ухаантай загваруудыг байрлуулж, удирдах
https://www.cloudskillsboost.google/paths/1283
Google Cloud Qwiklabs - Гараар хийх үүлний сургалт
https://www.qwiklabs.com/
Google Cloud сургалт
https://cloud.google.com/training/
Google Cloud Platform Youtube суваг
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/
Google Cloud AI ба машин сургалтын бүтээгдэхүүн
https://cloud.google.com/products/ai/
Google Cloud AI ба машин сургалтын шийдлүүд
https://cloud.google.com/solutions/ai/
Google Vertex AI
https://cloud.google.com/vertex-ai/
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning програмын бүрэн оффлайн бие даан суралцах бэлтгэл материалыг PDF файлаар татаж авна уу.
EITC/AI/GCML бэлтгэх материал – стандарт хувилбар
EITC/AI/GCML-ийн бэлтгэл материалууд – хянан шалгах асуулт бүхий өргөтгөсөн хувилбар