AutoML болон Vertex AI хоёрын ялгаа нь юу вэ?
AutoML болон Vertex AI нь Google Cloud Platform (GCP)-аас санал болгож буй машин сургалтын хоёр үйлчилгээ бөгөөд машин сургалтын загвар бүтээх, ашиглах үйл явцыг хялбарчлах зорилготой юм. Энэ хоёр үйлчилгээ нь хэрэглэгчдэд өргөн мэдлэггүйгээр машин сурах чадварыг ашиглах боломжийг олгох зорилготой боловч AutoML болон Vertex AI хоёрын хооронд хэд хэдэн гол ялгаа бий.
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP тойм, GCP Machine Learning тойм
Контейнерт програм гэж юу вэ?
Cloud Computing-ийн хүрээнд, ялангуяа Google Cloud Platform (GCP) болон Google Kubernetes Engine (GKE)-тэй холбоотой контейнержүүлсэн програм нь програм болон түүний хамаарлыг контейнер гэж нэрлэгддэг бие даасан нэгж болгон савлах практикийг хэлнэ. Энэхүү контейнержуулалтын арга нь програмыг өөр өөр тооцоололд тогтвортой, найдвартай ажиллуулах боломжийг олгодог
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP үндсэн ойлголтууд, Google Kubernetes Engine GKE
Dataflow болон BigQuery хоёрын ялгаа нь юу вэ?
Dataflow болон BigQuery нь Google Cloud Platform (GCP)-аас санал болгож буй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх хүчирхэг хэрэгсэл боловч тэдгээр нь өөр өөр зорилготой бөгөөд ялгаатай онцлогтой. Эдгээр үйлчилгээний ялгааг ойлгох нь байгууллагууд өөрсдийн аналитик хэрэгцээнд тохирох хэрэгслийг сонгоход маш чухал юм. Өгөгдлийн урсгал нь GCP-ээс параллель ажиллагааг гүйцэтгэхэд зориулагдсан удирддаг үйлчилгээ юм
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP үндсэн ойлголтууд, Дата урсгал
Үүлэн бүрхүүлийг хэрхэн тохируулах вэ?
Google Cloud Platform (GCP) дээр Cloud Shell-ийг тохируулахын тулд та хэд хэдэн алхамыг дагах хэрэгтэй. Cloud Shell нь вэб дээр суурилсан интерактив бүрхүүлийн орчин бөгөөд урьдчилан суулгасан хэрэгсэл, номын сан бүхий виртуал машин (VM) руу нэвтрэх боломжийг олгодог. Энэ нь танд GCP нөөцөө удирдах, янз бүрийн ажлыг шаардлагагүйгээр гүйцэтгэх боломжийг олгодог
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ашиглаж эхлэх, Үүлэн бүрхүүл
Google Cloud Console болон Google Cloud Platform хоёрыг хэрхэн ялгах вэ?
Google Cloud Console болон Google Cloud Platform нь Google Cloud үйлчилгээний өргөн хүрээний экосистемийн хоёр өөр бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Эдгээр нь хоорондоо нягт холбоотой боловч Google Cloud орчныг үр дүнтэй удирдах, ашиглахын тулд тэдгээрийн хоорондын ялгааг ойлгох нь чухал юм. GCP консол гэгддэг Google Cloud Console нь
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Танилцуулга, GCP консолын аялал
Google Cloud Platform (GCP) гэж юу вэ?
GCP буюу Google Cloud Platform нь Google-ээс олгодог үүлэн тооцооллын үйлчилгээний багц юм. Энэ нь хөгжүүлэгчид болон байгууллагуудад Google-ийн дэд бүтцэд хэрэглүүр, үйлчилгээг бий болгох, байршуулах, өргөтгөх боломжийг олгодог өргөн хүрээний хэрэгсэл, үйлчилгээг санал болгодог. GCP нь хиймэл оюун ухаан зэрэг янз бүрийн ажлын ачааллыг гүйцэтгэх найдвартай, найдвартай орчинг бүрдүүлдэг
Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) нь загварын сургалт дууссаны дараа нөөцийг автоматаар олж авах, тохируулах, мөн нөөцийг зогсоохыг санал болгодог уу?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) нь Google Cloud Platform (GCP)-аас машин сургалтын загваруудыг түгээх, зэрэгцээ байдлаар сургах хүчирхэг хэрэгсэл юм. Гэсэн хэдий ч, энэ нь нөөцийг автоматаар олж авах, тохируулахыг санал болгодоггүй, мөн загварыг сургаж дууссаны дараа нөөцийг унтраадаггүй. Энэ хариултанд бид хариулах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц
Google Cloud дахь машин сургалтын загварыг сургахын тулд эхлээд Google Storage (GCS) руу өгөгдлийн багц байршуулах шаардлагатай юу?
Хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын чиглэлээр үүлэн доторх загваруудыг сургах үйл явц нь янз бүрийн үе шат, анхаарал хандуулдаг. Ийм нэг анхаарах зүйл бол сургалтанд ашигласан мэдээллийн багцыг хадгалах явдал юм. Машин сургалтын загварыг сургахаасаа өмнө Google Storage (GCS)-д өгөгдлийн багц байршуулах нь туйлын шаардлага биш боловч
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Machine Learning-д зориулсан Google хэрэгслүүд, Google Cloud Datalab - үүлэн доторх дэвтэр
Жижиг болон дунд өгөгдлийн багцыг сүлжээгээр дамжуулан gsutil командын мөрийн хэрэгслээр байршуулах боломжтой юу?
Google Cloud Platform-аас хангагдсан gsutil командын мөрийн хэрэгсэл нь сүлжээгээр дамжуулан жижиг болон дунд өгөгдлийн багц байршуулах тохиромжтой бөгөөд үр дүнтэй аргыг санал болгодог. gsutil-ийн тусламжтайгаар хэрэглэгчид өгөгдөл хадгалах, сэргээхийн тулд өргөтгөх боломжтой, удаан эдэлгээтэй объект хадгалах үйлчилгээ болох Google Cloud Storage-тэй харилцах боломжтой. gsutil ашиглан өгөгдлийн багцыг байршуулахын тулд танд хэрэгтэй
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, Суурилуулсан алгоритм бүхий AI платформын сургалт
Cloud AutoML гэж юу вэ?
Cloud AutoML нь Google Cloud Platform (GCP)-ээс санал болгож буй хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд хэрэглэгчдэд машин сургалтын болон кодчиллын талаар өргөн мэдлэггүйгээр тусгай машин сургалтын загвар бүтээх боломжийг олгодог. Энэ нь янз бүрийн ажлуудыг автоматжуулах замаар машин сургалтын загварыг бий болгох, сургах, ашиглах үйл явцыг хялбаршуулдаг. Үндсэндээ AutoML нь машиныг ардчилах зорилготой юм
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP тойм, GCP Machine Learning тойм