Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) нь загварын сургалт дууссаны дараа нөөцийг автоматаар олж авах, тохируулах, мөн нөөцийг зогсоохыг санал болгодог уу?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) нь Google Cloud Platform (GCP)-аас машин сургалтын загваруудыг түгээх, зэрэгцээ байдлаар сургах хүчирхэг хэрэгсэл юм. Гэсэн хэдий ч, энэ нь нөөцийг автоматаар олж авах, тохируулахыг санал болгодоггүй, мөн загварыг сургаж дууссаны дараа нөөцийг унтраадаггүй. Энэ хариултанд бид хариулах болно
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц
CMLE-г ашиглах үед хувилбар үүсгэхэд экспортлогдсон загварын эх сурвалжийг зааж өгөх шаардлагатай юу?
Хувилбар үүсгэхийн тулд CMLE (Cloud Machine Learning Engine) ашиглахдаа экспортлогдсон загварын эх сурвалжийг зааж өгөх шаардлагатай. Энэ шаардлага нь хэд хэдэн шалтгааны улмаас чухал бөгөөд үүнийг энэ хариултанд дэлгэрэнгүй тайлбарлах болно. Эхлээд "экспортолсон загвар" гэж юу болохыг ойлгоцгооё. CMLE-ийн хүрээнд экспортлогдсон загвар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц
CMLE нь Google Cloud хадгалах сангийн датаг уншиж, дүгнэлт гаргахдаа тусгайлан бэлтгэгдсэн загварыг ашиглаж чадах уу?
Нээрээ ч чадна. Google Cloud Machine Learning-д Cloud Machine Learning Engine (CMLE) нэртэй функц байдаг. CMLE нь үүлэн дээр машин сургалтын загваруудыг сургах, ашиглах хүчирхэг, өргөтгөх боломжтой платформоор хангадаг. Энэ нь хэрэглэгчдэд Cloud сангаас өгөгдлийг уншиж, дүгнэлт гаргахын тулд бэлтгэгдсэн загварыг ашиглах боломжийг олгодог. Энэ нь ирэхэд
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин сургалтанд ахиц дэвшил гаргах, GCP BigQuery ба нээлттэй мэдээллийн багц