GCP буюу Google Cloud Platform нь Google-ээс олгодог үүлэн тооцооллын үйлчилгээний багц юм. Энэ нь хөгжүүлэгчид болон байгууллагуудад Google-ийн дэд бүтцэд хэрэглүүр, үйлчилгээг бий болгох, байршуулах, өргөтгөх боломжийг олгодог өргөн хүрээний хэрэгсэл, үйлчилгээг санал болгодог. GCP нь хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын даалгавруудыг багтаасан янз бүрийн ажлын ачааллыг гүйцэтгэх найдвартай, найдвартай орчинг бүрдүүлдэг.
Хиймэл оюун ухааны салбарт GCP нь машин сургалтын загваруудыг бүтээх, ашиглахад ашиглаж болох цогц үйлчилгээ, хэрэгслийг санал болгодог. Эдгээр үйлчилгээнд Google Cloud Machine Learning Engine багтдаг бөгөөд энэ нь машин сургалтын загваруудыг өргөн хүрээнд сургах, үйлчлэх удирдлагыг бий болгодог. GCP-ийн тусламжтайгаар хөгжүүлэгчид өөрсдийн PyTorch загваруудаа хялбархан байрлуулж, платформын өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэлийн давуу талыг ашиглах боломжтой.
GCP-ийн гол шинж чанаруудын нэг нь нээлттэй эхийн машин сургалтын түгээмэл систем болох TensorFlow-тай нэгтгэх явдал юм. TensorFlow нь хиймэл оюун ухааны нийгэмлэгт өргөн хэрэглэгддэг ба GCP нь TensorFlow-тай тасралтгүй интеграцчилдаг бөгөөд хөгжүүлэгчдэд уг хүрээг ашиглан загваруудыг сургах, байрлуулах боломжийг олгодог. Нэмж дурдахад GCP нь сургалт, дүгнэлтийн үйл явцыг хурдасгаж, илүү хурдан бөгөөд үр дүнтэй загвар боловсруулах боломжийг олгодог өндөр гүйцэтгэлтэй дэд бүтцийг санал болгодог.
GCP нь машин сургалтын ажилд PyTorch-тэй хамт ашиглаж болох бусад олон төрлийн үйлчилгээг үзүүлдэг. Жишээлбэл, Google Cloud Storage нь том өгөгдлийн багцыг хадгалах, удирдахад ашиглагдах бол Google Cloud Dataflow нь өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах, өөрчлөхөд ашиглагдах боломжтой. GCP-ийн BigQuery үйлчилгээг том өгөгдлийн багцад дүн шинжилгээ хийхэд ашиглах боломжтой ба Google Cloud Pub/Sub-г бодит цагийн өгөгдөл дамжуулах шугам барихад ашиглаж болно.
Цаашилбал, GCP нь Cloud ML API-уудаараа дамжуулан урьдчилан бэлтгэгдсэн машин сургалтын загваруудыг санал болгодог. Эдгээр API-ууд нь зураг, яриа таних, байгалийн хэлийг боловсруулах, орчуулах зэрэг ажлуудад ашиглахад бэлэн загваруудыг өгдөг. Хөгжүүлэгчид эдгээр загваруудыг өргөн сургалт, мэдээлэл цуглуулах шаардлагагүйгээр өөрсдийн хэрэглээнд хялбархан нэгтгэх боломжтой.
GCP нь машин сургалтын загваруудыг бий болгох, ашиглах хүчирхэг, уян хатан платформоор хангадаг. PyTorch болон бусад хиймэл оюун ухааны хэрэгсэл, үйлчилгээтэй нэгтгэснээр хөгжүүлэгчид GCP-ийн өргөтгөх чадвар, гүйцэтгэл, урьдчилан бэлтгэгдсэн загваруудын давуу талыг ашиглан машин сургалтын ажлын урсгалыг хурдасгах боломжтой.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Текстээс яриа (TTS) гэж юу вэ, энэ нь хиймэл оюун ухаантай хэрхэн ажилладаг вэ?
- Машин сургалтын явцад том өгөгдлийн багцтай ажиллахад ямар хязгаарлалт байдаг вэ?
- Машины сургалт нь харилцан ярианы тусламж үзүүлж чадах уу?
- TensorFlow тоглоомын талбай гэж юу вэ?
- Том өгөгдлийн багц нь үнэндээ юу гэсэн үг вэ?
- Алгоритмын гиперпараметрийн зарим жишээ юу вэ?
- Ансамблийн сургалт гэж юу вэ?
- Сонгосон машин сургалтын алгоритм тохиромжгүй бол яах вэ, зөвийг нь хэрхэн сонгох вэ?
- Машин сургалтын загвар нь сургалтын явцад хяналт тавих шаардлагатай юу?
- Мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан алгоритмд ашигладаг гол параметрүүд юу вэ?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning-ээс бусад асуулт, хариултуудыг харна уу