Дүгнэлт нь урьдчилан таамаглахаас илүүтэй загварын сургалтын нэг хэсэг мөн үү?
Машин сургалтын талбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning-ийн хүрээнд "Дүгнэлт нь таамаглахаас илүү загварын сургалтын нэг хэсэг юм" гэсэн мэдэгдэл нь бүрэн үнэн зөв биш юм. Дүгнэлт ба таамаглал нь машин сургалтын дамжуулах хоолойн тодорхой үе шатууд бөгөөд тус бүр нь өөр зорилготой бөгөөд өөр өөр цэгүүдэд тохиолддог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Загвар өмсөгчид үйлчлэх нь юу гэсэн үг вэ?
Хиймэл оюун ухааны (AI) хүрээнд загварт үйлчлэх гэдэг нь үйлдвэрлэлийн орчинд урьдчилан таамаглах эсвэл бусад ажлыг гүйцэтгэхэд бэлтгэгдсэн загварыг бэлэн болгох үйл явцыг хэлнэ. Энэ нь оролтын өгөгдлийг хүлээн авч, боловсруулж, хүссэн гаралтыг бий болгох боломжтой сервер эсвэл үүлэн дэд бүтцэд загварыг байрлуулах явдал юм.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машин суралцах цаашдын алхамууд, Үүлэн дэх загваруудыг сургах том өгөгдөл
TFX-ийг ажиллуулах бүртээ бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийн гүйцэтгэлийн бүртгэл хөтлөх нь яагаад чухал вэ?
TFX (TensorFlow Extended) нь хэд хэдэн шалтгааны улмаас бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийг ажиллуулах бүртээ гүйцэтгэлийн бүртгэл хөтлөх нь маш чухал юм. Мета өгөгдөл гэж нэрлэгддэг эдгээр бүртгэлүүд нь дибаг хийх, давтах, аудит хийх, загвар гүйцэтгэлийн шинжилгээ зэрэг янз бүрийн зорилгоор мэдээллийн үнэ цэнэтэй эх сурвалж болдог. тухай дэлгэрэнгүй мэдээллийг авч хадгалах замаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Өргөтгөсөн (TFX), Мета өгөгдөл, Шалгалтын тойм
Дамжуулах хоолойн менежмент, оновчтой болгоход зориулж TFX-д ямар хэвтээ давхаргууд багтдаг вэ?
TFX нь TensorFlow Extended гэсэн үгийн товчлол бөгөөд үйлдвэрлэлд бэлэн машин сургалтын шугам хоолой барихад зориулагдсан цогц платформ юм. Энэ нь өргөтгөх боломжтой, найдвартай машин сургалтын системийг хөгжүүлэх, ашиглахад туслах хэрэгсэл, бүрэлдэхүүн хэсгүүдээр хангадаг. TFX нь өгөгдөл судлаачдад боломж олгох, машин сургалтын дамжуулах хоолойг удирдах, оновчтой болгоход тулгарч буй сорилтуудыг шийдвэрлэх зорилготой юм.